Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://www.astronet.ru/db/msg/1210122/node9.html
Дата изменения: Wed Dec 14 23:50:23 2005
Дата индексирования: Wed Dec 26 15:33:58 2007
Кодировка: Windows-1251

Поисковые слова: md-11
Астронет > Популяционный синтез в астрофизике
Rambler's Top100Astronet    
  по текстам   по ключевым словам   в глоссарии   по сайтам   перевод
 

<< 5.2. Подсчеты нейтронных звезд | Оглавление | 5.4. Нерешенные проблемы >>

5.3. Близкие молодые нейтронные звезды

Другое направление исследования популяций нейтронных звезд - близкие остывающие молодые нейтронные звезды. Сегодня благодаря спутнику ROSAT мы знаем более десяти горячих нейтронных звезд различной природы в солнечной окрестности (см. их список в [22]). Среди них присутствуют четыре нормальных радиопульсара, Геминга и еще один похожий на нее источник и семь радиотихих нейтронных звезд (так называемая "великолепная семерка"). Конечно, этот список неполон: в окрестности Солнца должно быть больше нейтронных звезд, однако в плоскости Галактики отождествить подобные источники очень тяжело. Данный список источников можно считать однородным, поскольку все они были зарегистрированы на одном инструменте, и при этом существуют ограничения на их удаление от Солнца (за счет сильного поглощения рентгена межзвездной средой). Это очень полезное при проведении ПС свойство, поскольку данные источники будут одинаково подвержены эффектам селекции, связанным непосредственно с процессом их детектирования (о возможных корреляциях между различными параметрами нейтронных звезд см. ниже). Цель подобного исследования может быть двоякой: понять природу наблюдаемой группы источников и проверить, можно ли объяснить их наблюдаемые свойства с помощью теоретических кривых охлаждения. Первый вопрос исследовался в [22,23], последний - в [25].

Для ПС данной группы источников необходимо задать следующие соотношения:

Некоторые из этих соотношений известны достаточно хорошо, поскольку они исследовались независимо, в связи с другими проблемами (например, распределение пространственных скоростей или структура локальной межзвездной среды), остальные - гораздо хуже.

В [22] было показано, что локальная популяция горячих нейтронных звезд, от которых зафиксировано тепловое излучение, генетически связана с поясом Гулда. Это локальная структура выделяющаяся повышенным числом массивных звезд (и соответственно молодых компактных объектов) в Солнечной окрестности (см., например, [24]).

В [25] предложено использовать распределение - как дополнительный независимый тест тепловой эволюции нейтронных звезд. Действительно, если считать, что все соотношения, используемые при ПС, кроме кривых охлаждения, хорошо известны, то результаты ПС можно использовать для проверки оставшегося соотношения.

Сегодня используется только один способ сравнения теоретического описания тепловой эволюции нейтронных звезд с наблюдениями: так называемая - диаграмма (температура-возраст). Этот, самый естественный тест имеет ряд недостатков:

Соотношение - удачно дополняет - тест.

С другой стороны, он обладает и собственными недостатками (подробнее см. [25]).

Предварительные результаты показывают, что - хорошо дополняет стандартный - тест (т. е. данные тесты надо использовать совместно, использование только - теста гораздо менее информативно). Это хороший пример того, как астрофизический ПС может быть использован для исследования свойств вещества в экстремальных условиях.



<< 5.2. Подсчеты нейтронных звезд | Оглавление | 5.4. Нерешенные проблемы >>

Публикации с ключевыми словами: двойные звезды
Публикации со словами: двойные звезды
См. также:
Все публикации на ту же тему >>

Оценка: 1.0 [голосов: 3]
 
О рейтинге
Версия для печати Распечатать

Астрометрия - Астрономические инструменты - Астрономическое образование - Астрофизика - История астрономии - Космонавтика, исследование космоса - Любительская астрономия - Планеты и Солнечная система - Солнце


Астронет | Научная сеть | ГАИШ МГУ | Поиск по МГУ | О проекте | Авторам

Комментарии, вопросы? Пишите: info@astronet.ru или сюда

Rambler's Top100 Яндекс цитирования