Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://www.astronet.ru/db/msg/1202478/node4.html
Дата изменения: Sun Jan 23 05:28:59 2005
Дата индексирования: Wed Dec 26 16:02:10 2007
Кодировка: Windows-1251

Поисковые слова: topography
Астронет > Крупномасштабная структура распределения вещества во Вселенной
Rambler's Top100Astronet    
  по текстам   по ключевым словам   в глоссарии   по сайтам   перевод
 

<< 2. Наблюдательные данные | Оглавление | 4. Методы анализа структуры >>

3. Способы описания структуры

При описании крупномасштабной структуры сейчас, как правило, используется два типа моделей: однородная модель с флуктуациями плотности, а также фрактальная модель. Обе эти модели обладают как достоинствами, так и недостатками.

Однородное распределение, на которое накладываются флуктуации плотности конечной амплитуды, удобно для аналитического описания структуры. В то же время реально наблюдаемые особенности структуры - ее самоподобие в значительном интервале масштабов, отсутствие надежно выделяемых центров концентрации и т. п. - лучше описываются в рамках фрактальной модели. В последние годы фрактальные модели достаточно широко используются как в астрофизике, так и в физике вообще. Для многих систем фрактальные модели являются простейшими способами описания структуры, чем, в частности, объясняется их популярность. В то же время принципиальная неаналитичность фрактальных моделей создает значительные трудности при описании процессов, приводящих к формированию структур такого рода. Более подробно общие свойства фрактальных моделей рассматривались в лекции, прочитанной на XXXII Школе в 2003 г.

Понятие плотности жидкости/газа, обычно используемое в гидродинамике, содержит предположение о том, что существует значение плотности, не зависящее от величины элемента объема. Тогда можно определить плотность как функцию пространственных координат (как правило, непрерывную). В задаче анализа флуктуаций функция плотности может быть реализацией стохастического процесса, для которого определены обычные моменты - среднее, дисперсия и т. д. В частности, это может быть и дискретный процесс, содержащий конечное число точек, например, пуассоновский процесс.

В случае фрактальных структур понятия плотности числа частиц в точке не существует, так как в каждом элементе объема структуры содержится иерархия кластеров и значение концентрации существенно зависит от величины элемента объема. Для описания непрерывной иерархии скучивания, являющейся новой характеристикой процесса, необходимо ввести специальную независимую переменную - радиус области (), в которой производится подсчет частиц. При этом число частиц самоподобной структуры растет по степенному закону

(1)

где  - фрактальная размерность; определяется числом объектов внутри масштаба нулевого уровня .

Рассмотрим дискретный стохастический процесс, реализации которого представляют совокупности частиц, расположенных в случайно выпавших положениях , так что реализованная плотность числа частиц дается выражением

(2)

Если стохастический процесс является фрактальным, то для его описания необходимо рассмотреть дополнительную «фрактальную» переменную , характеризующую степень сингулярности фрактальной структуры. Пусть обозначает число частиц в шаре радиуса с центром в точке , принадлежащей структуре:

(3)

и  - число частиц в оболочке c центром в точке структуры :

(4)

При переходе от реализации к реализации эти величины испытывают флуктуации, после осреднения которых по множеству реализаций остается зависимость от масштаба . В случае эргодических процессов осреднение по реализациям можно заменить осреднением по множеству точек одной реализации. Определим условную концентрацию стохастического фрактального процесса в виде

(5)

и объемную условную концентрацию в виде

(6)

где означает усреднение, проводимое при условии, что центры шаров находятся в точках, занятых частицами реализации (отсюда название «условная»), а последние равенства в (5) и (6) относятся к идеальным фрактальным структурам (1), для которых . Показатель степени в условной концентрации

(7)

называется фрактальной коразмерностью структуры.

Принципиально важным свойством условной концентрации является то, что для процессов с конечным масштабом фрактальности, после которого распределение частиц становится однородным, статистики (5) и (6) выходят на постоянное значение, что соответствует равенству для однородных структур. Таким образом, метод условной концентрации является мощным инструментом поиска границы перехода от режима фрактальной кластеризации к однородности.

Выше мы рассмотрели фрактальные стохастические процессы для частиц одного сорта. Реальные галактики имеют функцию светимости , обычно задаваемую законом Шехтера

(8)

описывающим долю галактик со светимостями в интервале . Здесь и  - параметры, определяемые из наблюдений,  - постоянная нормировки, такая что , поэтому

(9)

где  - неполная гамма-функция;  - параметр обрезания функции светимости со стороны малых значений.

Стохастические процессы, в которых фрактальные носители (положения частиц) характеризуются различными значениями некоторой случайной величины (например, светимости или массы ), относятся к классу мультифрактальных процессов. Рассмотрим реализацию такого стохастического процесса, которая характеризуется следующей реализованной плотностью светимости (массы):

(10)

В таком случае функция плотности (светимости, массы) галактик является мультифрактальной мерой на множестве реализаций. Мультифракталы характеризуются спектром фрактальных размерностей в зависимости от светимости (массы) галактик.

Пусть  - число галактик со светимостями в интервале в сферической оболочке с центром в точке , принадлежащей структуре. Обобщая понятие условной концентрации (5) одинаковых частиц на случай частиц, характеризующихся разными значениями светимости (массы), введем условную плотность светимости (массы) галактик в виде


Можно показать, что для широкого класса мультифрактальных стохастических процессов условную плотность светимости можно представить в виде

(11)

При этом шехтеровский вид функции светимости получается как следствие мультифрактальности, а не как дополнительное предположение. Особенностью выражения (12) является зависимость параметра излома функции светимости от радиуса области , а также зависимость фрактальной размерности от светимости галактик . Эти особенности могут использоваться как тесты мультифрактальности, но требуют больших объемов выборок, так как фрактальный анализ надо проводить для каждого интервала светимостей.



<< 2. Наблюдательные данные | Оглавление | 4. Методы анализа структуры >>

Публикации с ключевыми словами: крупномасштабная структура Вселенной
Публикации со словами: крупномасштабная структура Вселенной
См. также:
Все публикации на ту же тему >>

Оценка: 3.0 [голосов: 9]
 
О рейтинге
Версия для печати Распечатать

Астрометрия - Астрономические инструменты - Астрономическое образование - Астрофизика - История астрономии - Космонавтика, исследование космоса - Любительская астрономия - Планеты и Солнечная система - Солнце


Астронет | Научная сеть | ГАИШ МГУ | Поиск по МГУ | О проекте | Авторам

Комментарии, вопросы? Пишите: info@astronet.ru или сюда

Rambler's Top100 Яндекс цитирования