Астронет: И. В. Чилингарян/Физический факультет МГУ Классификация объектов по распределению энергии в спектре http://variable-stars.ru/db/msg/1191305/node3.html |
- 2.1. Звездные template-спектры
- 2.2. Template-спектры внегалактических объектов
- 2.3. Построение композитных спектров внегалактических объектов
2. Библиотека template-спектров
В задаче классификации объектов по распределениям энергии в спектрах одним из ключевых этапов является создание библиотеки template-спектров, максимально широко охватывающих многообразие наблюдаемых объектов. Она должна включать данные как для внегалактических объектов, так и для объектов нашей Галактики, в первую очередь, звезд.
2.1. Звездные template-спектры
В настоящее время наиболее полная библиотека звездных спектров собрана в работе [29]. Главное ее назначение - использование для популяционного синтеза спектров. Библиотека Pickles была полностью включена в набор template-спектров, используемый в данной работе.В связи со спецификой задач, на которые рассчитана библиотека Pickles, и сравнительно давним временем появления в ней отсутствуют данные для некоторых типов звезд, присутствие которых необходимо в наборе спектров, предназначенного для проведения фотометрической классификации объектов. В первую очередь, это слабые красные карлики спектрального класса L и позднего M, форма спектра которых довольно сильно отличается от M6V, которым "завершается" главная последовательность в библиотеке Pickles. В 2000-м году вышла работа группы английских авторов, содержащая набор спектров маломассивных красных звезд [30]. Ряд спектров из этой библиотеки, по одному для каждого спектрального класса, был добавлен к набору Pickles.
Таким образом в текущем наборе звездных спектров отсутствуют только белые карлики. Это не создает дополнительных проблем с отделением звезд от внегалактических объектов в процессе классификации, так как форма спектров белых карликов в диапазоне длин волн 3000-10000 не сильно (не более 5%) отличается от спектров горячих звезд главной последовательности. Это не позволит их отделить от нормальных звезд при помощи математических методов, лишь привлечение дополнительных сведений о яркости объектов (таблица 1.1) разрешает данную проблему.
2.2. Template-спектры внегалактических объектов
Template-спектры внегалактических объектов описаны в большом количестве работ, но наиболее полно они представлены в работе Kinney et al. [32], вышедшей в 1996 году. Библиотека спектров, представленная в ней содержит спектры всех типов нормальных галактик по классификации Хаббла, template-спектр балджа, 6 спектров галактик со вспышкой звездообразования с различной величиной внутригалактического поглощения, а также спектры активных галактик - LINER, Сейферт 2, Сейферт 1 и квазар. В дополнение к этому представлен модельный спектр сейфертовской галактики NGC 1068. С помощью данных, представленных в этой работе, возможна классификация внегалактических объектов в диапазоне красных смещений от 0 до 2, так как спектры с ультрафиолетового конца обрывались в районе линии , которая появляется в оптическом диапазоне, начиная с . Ультрафиолетовый диапазон template-спектров из [32] оставляет желать лучшего с точки зрения отношения сигнал/шум, поэтому было решено построить композитные спектры в этом диапазоне с использованием доступных данных космической UV-спектроскопии. В настоящее время публично доступны все данные с IUE (International Ultraviolet Explorer) и HUT (Hopkins Ultraviolet Telescope) по адресу http://archive.stsci.edu/.Спектры квазаров имеют довольно широкие диапазоны наклонов степенного континуума и эквивалентных ширин эмиссионных линий, из-за чего было решено построить сетку композитных спектров. Для построения далекой ультрафиолетовой части спектров (короче 1700) использовались данные IUE и HUT, для более длинноволнового диапазона помимо данных IUE были использованы открытые данные из архива SDSS - всего около 2000 оптических спектров далеких квазаров с красными смещениями от 0.5 до 3.0.
Для того, чтобы создать сетку template-спектров, наиболее хорошо отражающую все разнообразие спектров квазаров, были построены распределения имеющихся индивидуальных спектров по наклонам континуума и эквивалентным ширинам эмиссионных линий (рис. 2.1). В результате вся выборка была разделена на 9 частей: 3 вида спектров по эквивалентным ширинам линий и 3 по наклонам континуума. Количество индивидуальных спектров каждого типа приведено в таблице 2.1. В далекой ультрафиолетовой области в качестве критерия отбора использовалась эквивалентная ширина , в более длинноволновом диапазоне - эквивалентная ширина линии . Распределения спектров по эквивалентным ширинам этих линий практически совпадают по форме с точностью до отношения 5, что проиллюстрировано рисунком 2.1
|
, | 70 | ||
768 | 610 | 178 | |
329 | 531 | 63 | |
67 | 136 | 87 |
2.3. Построение композитных спектров внегалактических объектов
Основным преимуществом использования ультрафиолетовых данных, вместо оптических для объектов подобного типа, например квазаров, находящихся на значительных красных смещениях, когда ультрафиолетовый диапазон попадает в оптическую область спектра, является отсутствие межгалактического поглощения на длинах волн короче 1216(-forest), поскольку появляется возможность использовать данные для сравнительно близких объектов (Рис. 2.2). Наличие межгалактического поглощения для объектов с большими красными смещениями при построении композитного спектра вызывает ошибку в определении отношений потоков в линиях (в случае эмиссионного спектра), если одна из линий имеет длину волны, короче чем , либо является . В случае эмиссионных спектров нормировка потока обычно делается на саму [31,34], что при использовании спектров далеких объектов вызывает систематическое завышение отношения потоков для всех линий с длинами волн больше 1216 и занижение для линий с длинами волн короче 1216.
|
2.3.1. Предварительная обработка УФ-спектров
Предварительная обработка блока спектров IUE и HUT заключается в учете поглощения внутри Галактики для каждого объекта, приведении длин волн к покоящейся системе отсчета (далее по тексту restframe), отметке непригодных к использованию диапазонов длин волн в каждом спектре и рассортировке спектров по типам объектов.Недостатком ультрафиолетовых спектров, полученных из околоземного пространства, является наличие мощных эмиссионных линий в ультрафиолетовом диапазоне, возникающих в верхних слоях земной атмосферы. Области спектра объекта, куда они попадают, обычно оказываются непригодными к использованию и должны исключаться из процесса создания композитного спектра.
Учет влияния Галактики на каждый из объектов производился согласно параметризации Фицпатрика [35] для закона поглощения, при этом использовалось значение экстинкции в направлении на объект, рассчитанное по картам излучения пыли, полученным в результате обзора IRAS [36], было выбрано общепринятое в настоящее время значение .
При чтении заголовка FITS-файла со спектром производится обращение в совмещенную базу данных LEDA + Veron AGN and QSO [37] по координатам и имени объекта, при этом определяется лучевая скорость объекта либо красное смещение и морфологический тип, либо тип активности в случае активного ядра. В случае, если объект не отождествлялся по базе данных, он исключался из выборки. Затем записывается файл со спектром объекта, где длины волн приведены к restframe, при этом диапазоны длин волн, на которые попадают ионосферные эмиссионные линии, интенсивность которых обычно в сотни раз превосходит интенсивность спектра объекта в данной области, отмечаются специальным флагом, устанавливающий им нулевой вес при формировании композитного спектра. Наиболее яркая линия в ионосфере - , что создает большие трудности при построении спектра в этой области. Но наличие различных лучевых скоростей у объектов выборки позволяет корректно построить область в районе в покоящейся системе отсчета, хотя с меньшим отношением сигнал/шум. Ширина ионосферной такова, что красного смещения достаточно, чтобы объекта с ней разделялась. Вся эта процедура выполняется полностью автоматически.
2.3.2. Алгоритм сложения спектров
Для создания композитных спектров был разработан специальный алгоритм, позволяющий использовать данные даже с низким отношением сигнал/шум в большинстве случаев с улучшением отношения сигнал/шум результирующего спектра.Алгоритм реализован в среде IDL, на каждом шаге построения композитного спектра возможен графический вывод, что позволяет контролировать процесс его формирования.
Сущность алгоритма заключается в следующем:
- для каждого спектра выбирается вес равный отношению сигнал/шум на заданном участке спектра (производится робастная оценка дисперсии континуума), либо произведению отношения сигнал/шум и отношения потока текущего спектра к первому спектру из выборки в данном диапазоне, кроме этого веса можно задавать вручную;
- при добавлении очередного спектра для него строится вектор весов, равный значению, определенному в 1), во всех точках, где нет пометки об исключении данных (например, в местах расположения ионосферных эмиссионных линий) и нулю в точках, где пометка есть; таким образом,добавляемый спектр зануляется в областях, помеченных как "плохие";
- вектора весов суммируются параллельно со спектрами, а в качестве окончательного варианта композитного спектра берется отношение суммарного спектра к суммарному весовому вектору. Этим достигается сохранение формы спектра в тех частях, где отсутствуют данные в некоторых спектрах, то есть добавление нового спектра увеличивает отношение сигнал/шум в области, где он определен, и не ухудшает там, где он не определен.
- Дополнительно возможен второй проход алгоритма по списку, когда с использованием уже построенного спектра определяется взвешенная оценка отличия на данной длине волны использованных индивидуальных спектров от полученного композитного.
На простом примере процесс создания композитного спектра проиллюстрирован на рис. 2.3
|
При добавлении каждого спектра возможно произвести его сглаживание скользящим средним с заданным окном. Все композитные спектры, используемые в данной работе были построены со сглаживанием окном 5.
Текущая реализация алгоритма несколько отличается от описанного тем, что нормировка на весовой вектор производится при добавлении каждого спектра с целью визуального контроля за процессом формирования спектра.
Все спектры для каждого из типов создаваемых композитов (всего около 6000 в двух диапазонах) были просмотрены визуально для исключения ошибок отождествления по базам данных, тестовых спектров и др. Благодаря этому были исключены не применимые для задачи спектры (порядка 2-3% от общего числа), к примеру, с малыми временами накопления, со сбоями в системе регистрации и неверным отождествлением, которые невозможно отделить, анализируя FITS-шапки.
2.3.3. Краткие характеристики построенных спектров
Для построения спектров нормальных галактик использовалось от 30 (S0-галактики) до 120 (эллиптические галактики) отдельных спектров галактик каждого морфологического типа в каждом из диапазонов длин волн IUE + все имеющиеся данные с HUT. Для построения спектра сейфертовской галактики второго типа было использовано 78 индивидуальных IUE-спектров, 6 спектров HUT в дальней УФ-области (800- 1970) и 49 спектров в ближней УФ-области (1850- 3300) объектов, классифицированных как S2 либо S1h в каталоге Veron and Veron-Cetty [37], для построения спектра LINER с широкими линиями было использовано порядка 35 спектров в каждой области. Наиболее обширная выборка была использована при построении спектра Сейферт-1 (около 2000 в дальней и около 1200 в ближней УФ-области) и спектра квазара в области длин волн короче 1300 (около 400), чем и объясняется очень высокое отношение сигнал/шум в этих спектрах.В результате получены композитные ультрафиолетовые спектры нормальных галактик различных морфологических типов: E, S0, Sa, Sb, Sc, 2 спектра галактик со вспышкой звездообразования - с сильным и слабым внутригалактическим поглощением в диапазоне длин волн 912- 3200, спектры активных ядер типа LINER с широкими линиями, Сейферт-2 и Сейферт-1, а также сетка спектров квазаров в диапазоне длин волн 900- 3820. Наилучшее отношение сигнал/шум имеет спектр активного ядра типа Сейферт-1 в области от 1216 до 1950 (коротковолновая камера IUE), где оно превосходит 400 в континууме.
Оптическая часть всех спектров, за исключением Сейферт-1 и квазаров, заимствована из работы [32]. Template-спектр слабо активного ядра типа LINER в работе [32] представляет собой спектр галактики M81. C целью увеличения ширины диапазона в качестве красного продолжения данного спектра были использованы спектры объектов из "атласа спектров близких галактик" [33], классифицированных как S3b в каталоге активных объектов Veron and Veron-Cetty [37]. Спектры галактик со вспышками звездообразования построены с использованием спектров только тех объектов, которые присутствуют в списках "SB1" и "SB6" в работе [32].
В работе [32] спектр активного ядра типа Сейферт-1 (NGC 5548) отсутствует в диапазоне длин волн больше 7100, в связи с чем в ночь с 6 на 7 июня 2002 года на 6-м телескопе был снят спектр типичного представителя Сейферт-1 - галактики Markarian 279, в диапазоне 3700- 10000, что соответствует длинам волн 3670- 9900 при приведении спектра к restframe. Наблюдения проводились на спектрографе SCORPIO в длинощелевом режиме с решеткой 300 штр/мм. Спектр интегрировался по всей части галактики, попавшей в щель шириной 2 arcsec. Отношение сигнал/шум составляет 70 в континууме в районе , убывает до 15 на длине волны 9900. Эти данные были использованы, чтобы расширить диапазон template-спектра из [32] в красную область спектра.
На рисунках 2.3-2.16 представлены композитные спектры нормальных и активных галактик, ультрафиолетовая часть которых получена вышеописанным методом. Все рисунки приведены в логарифмической шкале по обеим осям, на спектрах отмечены основные эмиссионные и абсорбционные детали.
Спектры квазаров приведены в диапазоне 900-10000, область с длинами волн более 3820 взята из работы [34] и совпадает у всех спектров. Девять спектров представлены на трех рисунках - 14,15 и 16, каждый из которых содержит по три спектра с одинаковыми диапазонами эквивалентных ширин, но разными наклонами континуума.
Спектральное разрешение всех спектров плавно изменяется от (7-10) в ультрафиолетовой части спектра до 250-300 (35-40) в красной части ( ). Исключение составляет спектр эллиптической галактики в диапазоне 2000-2400, который был сглажен с окном 25 с целью улучшения отношения сигнал-шум.
|
|
|
В таблицах 2.2, 2.3 приведены
основные параметры спектров нормальных галактик, представляющих из себя
амплитуды "скачков" в распределении энергии в спектре, в виде отношения
потоков на заданных интервалах длин волн и разности звездных величин. Различие
между двумя таблицами заключается в использовании различных представлений для
спектра. В таблице 2.2 даны параметры для спектра,
представленного в виде спектральной плотности потока на интервал частот
. При этом отношение потоков вычисляется по формуле 2.1:
Различие для спектров имеет порядок , чем вызываются меньшие значения для данных отношений, поскольку . В дополнение к отношениям потоков в таблице даны разности ST-величин.
Для каждого спектра измерены 4 отношения потоков - отношение потока в оптическом диапазоне к потоку в далеком УФ-диапазоне ( в таблицах), амплитуда скачка около 4000 ( ), амплитуда бальмеровского скачка () и амплитуда скачка в районе 2630 ( ). В таблице, в заголовках колонок и приведены длины волн и . Диапазоны интегрирования составляют 200 для (общепринятое определение, [38]) и 10 для остальных скачков.
Opt./ | ||||||||
FUV | ||||||||
E | 229 | 5.9 | 2.4 | 0.9 | 1.5 | 0.4 | 1.6 | 0.5 |
S0 | 82.2 | 4.8 | 2.4 | 1.0 | 1.3 | 0.3 | 1.3 | 0.3 |
Sa | 44.8 | 4.1 | 1.8 | 0.6 | 1.8 | 0.6 | 1.4 | 0.4 |
Sb | 31.8 | 3.8 | 1.9 | 0.7 | 1.1 | 0.1 | 1.3 | 0.3 |
Sc | 13.4 | 2.8 | 1.1 | 0.1 | 3.9 | 1.5 | 1.2 | 0.2 |
Burst1 | 8.9 | 2.4 | 1.1 | 0.1 | 2.4 | 1.0 | 1.2 | 0.2 |
Burst2 | 8.1 | 2.3 | 1.3 | 0.3 | 1.5 | 0.4 | 1.3 | 0.3 |
Opt./ | ||||||||
FUV | ||||||||
E | 20.3 | 3.3 | 2.0 | 0.8 | 1.4 | 0.3 | 1.6 | 0.5 |
S0 | 7.3 | 2.2 | 2.1 | 0.8 | 1.2 | 0.2 | 1.3 | 0.3 |
Sa | 4.0 | 1.5 | 1.6 | 0.5 | 1.7 | 0.6 | 1.3 | 0.3 |
Sb | 2.8 | 1.1 | 1.7 | 0.5 | 1.1 | 0.1 | 1.2 | 0.2 |
Sc | 1.2 | 0.2 | 0.9 | -0.1 | 3.6 | 1.4 | 1.2 | 0.2 |
Burst1 | 0.8 | -0.3 | 1.0 | -0.0 | 2.3 | 0.9 | 1.1 | 0.1 |
Burst2 | 0.7 | -0.4 | 1.1 | 0.2 | 1.4 | 0.4 | 1.3 | 0.2 |
В таблицах 2.4-2.9 приведены параметры основных эмиссионных деталей в спектрах активных объектов. Они включают в себя: эффективную длину волны, "начало" и "конец" спектральной детали, принимавшееся в качестве пределов интегрирования для определения потоков, отношение потока в данной спектральной детали, исключая континуум, к соответствующему потоку для +N V, умноженное на 100 (Rel.Flux), эквивалентную ширину, рассчитанную формально для континуума, проведенного сплайном по узлам, лежащим в свободных от ярких эмиссионных деталей областях (eq.W), ширину спектральной детали по формально вписанному гауссову контуру () и ее идентификацию. Наиболее полезной информацией для фотометрической классификации являются относительный поток по сравнению с и эквивалентная ширина. Ширины линий по вписанному гауссову контуру приводятся для возможности проведения сравнения с работами [31,34].
Start | End | Rel.Flux | eq.W | Identification | ||
1217.0 | 1186 | 1286 | 100.0 | 337.41 | 10.64 | + N V |
1127.3 | 1018 | 1054 | 0.2 | 1.22 | - | + O VI |
1397.6 | 1353 | 1454 | 3.5 | 14.17 | 9.00 | Si IV + O IV] |
1552.1 | 1452 | 1602 | 23.6 | 108.62 | 19.38 | C IV |
1909.6 | 1828 | 1976 | 12.1 | 61.38 | 20.25 | C III] |
2781.3 | 2650 | 2916 | 7.8 | 26.51 | 13.00 | Mg II |
3722.2 | 3712 | 3742 | 8.9 | 12.34 | 7.03 | [O II] |
Start | End | Rel.Flux | eq.W | Identification | ||
1215.8 | 1200 | 1230 | 100.0 | 144.01 | 4.08 | + N V |
1033.8 | 1018 | 1054 | 27.2 | 35.55 | 4.91 | + O VI |
1549.9 | 1530 | 1570 | 32.9 | 53.64 | 6.39 | C IV |
1903.8 | 1850 | 1960 | 22.4 | 38.98 | 14.71 | C III] |
2803.9 | 2785 | 2825 | 5.5 | 11.34 | 7.82 | Mg II |
3729.2 | 3710 | 3745 | 16.3 | 20.64 | 6.02 | [O II] |
4866.1 | 4840 | 4885 | 8.7 | 6.35 | 4.62 | |
4962.8 | 4942 | 4976 | 21.1 | 15.71 | 6.07 | [O III] |
5011.3 | 4986 | 5044 | 62.8 | 46.41 | 7.02 | [O III] |
6563.5 | 6390 | 6680 | 185.9 | 126.09 | 31.81 | +[N II] |
6722.3 | 6680 | 6800 | 28.8 | 19.54 | 1.97 | [S II] |
Start | End | Rel.Flux | eq.W | Identification | ||
1219.5 | 1186 | 1286 | 100.0 | 204.16 | 14.00 | + N V |
1034.4 | 1018 | 1054 | 17.5 | 31.13 | 7.91 | + O VI |
1399.8 | 1353 | 1454 | 8.1 | 18.03 | 12.08 | Si IV + O IV] |
1548.1 | 1452 | 1602 | 56.0 | 142.69 | 20.60 | C IV |
1900.1 | 1828 | 1976 | 14.1 | 44.51 | 21.81 | C III] |
2793.4 | 2650 | 2916 | 18.4 | 100.07 | 33.52 | Mg II |
3730.3 | 3712 | 3742 | 0.5 | 4.14 | 3.17 | [O II] |
4943.0 | 4704 | 5112 | 14.2 | 183.79 | 69.12 | |
4959.9 | 4942 | 4976 | 2.2 | 28.40 | 7.04 | [O III] |
5008.4 | 4986 | 5044 | 5.9 | 78.57 | 8.17 | [O III] |
6556.5 | 6390 | 6680 | 33.8 | 531.99 | 48.98 | +[N II] |
6727.4 | 6680 | 6800 | 1.5 | 23.54 | 20.03 | [S II] |
Start | End | Rel.Flux | eq.W | Identification | ||
1218.1 | 1186 | 1286 | 100.0 | 51.89 | 13.87 | + N V |
1030.9 | 1018 | 1054 | 15.1 | 7.44 | 7.67 | + O VI |
1396.4 | 1353 | 1454 | 7.5 | 4.73 | 4.92 | Si IV + O IV] |
1547.0 | 1452 | 1602 | 45.4 | 35.31 | 20.39 | C IV |
1899.0 | 1828 | 1976 | 20.1 | 13.81 | 25.11 | C III] |
2795.8 | 2650 | 2916 | 17.9 | 29.90 | 33.84 | Mg II |
3728.4 | 3712 | 3742 | 1.2 | 4.05 | 7.55 | [O II] |
4916.1 | 4704 | 5112 | 16.1 | 80.57 | 68.21 | |
4958.2 | 4942 | 4976 | 1.7 | 8.68 | 7.68 | [O III] |
5009.2 | 4986 | 5044 | 3.9 | 20.10 | 10.38 | [O III] |
6562.4 | 6390 | 6680 | 36.2 | 210.74 | 44.81 | +[N II] |
6717.3 | 6680 | 6800 | 1.7 | 10.14 | 20.88 | [S II] |
Start | End | Rel.Flux | eq.W | Identification | ||
1218.0 | 1186 | 1286 | 100.0 | 80.36 | 14.30 | + N V |
1033.6 | 1018 | 1054 | 15.6 | 10.46 | 8.48 | + O VI |
1397.9 | 1353 | 1454 | 7.4 | 7.02 | 9.25 | Si IV + O IV] |
1546.5 | 1452 | 1602 | 44.0 | 49.31 | 19.70 | C IV |
1901.3 | 1828 | 1976 | 19.6 | 28.96 | 22.00 | C III] |
2794.5 | 2650 | 2916 | 15.5 | 37.34 | 33.80 | Mg II |
3728.7 | 3712 | 3742 | 0.7 | 3.53 | 6.85 | [O II] |
4916.1 | 4704 | 5112 | 11.3 | 80.57 | 68.21 | |
4958.2 | 4942 | 4976 | 1.2 | 8.68 | 7.67 | [O III] |
5009.2 | 4986 | 5044 | 2.7 | 20.10 | 10.38 | [O III] |
6562.4 | 6390 | 6680 | 25.5 | 210.74 | 44.81 | +[N II] |
6717.3 | 6680 | 6800 | 1.2 | 10.14 | 20.88 | [S II] |
Start | End | Rel.Flux | eq.W | Identification | ||
1214.0 | 1186 | 1286 | 100.0 | 231.22 | 13.04 | + N V |
1032.9 | 1018 | 1054 | 16.6 | 25.57 | 7.73 | + O VI |
1391.0 | 1353 | 1454 | 6.5 | 14.35 | 15.10 | Si IV + O IV] |
1543.2 | 1452 | 1602 | 52.3 | 124.81 | 20.63 | C IV |
1904.2 | 1828 | 1976 | 9.1 | 31.35 | 18.92 | C III] |
2795.2 | 2650 | 2916 | 6.9 | 38.88 | 33.84 | Mg II |
3725.1 | 3712 | 3742 | 0.3 | 2.86 | 6.90 | [O II] |
4916.1 | 4704 | 5112 | 4.9 | 80.59 | 68.20 | |
4958.2 | 4942 | 4976 | 0.5 | 8.68 | 7.68 | [O III] |
5009.2 | 4986 | 5044 | 1.2 | 20.11 | 10.38 | [O III] |
6562.4 | 6390 | 6680 | 11.1 | 210.74 | 44.81 | +[N II] |
6717.3 | 6680 | 6800 | 0.5 | 10.14 | 20.88 | [S II] |
2.3.4. Сравнение построенных спектров с эмпирическими и теоретическими результатами других авторов
Было проведено сравнение полученных спектров с композитными спектрами из работы [32] и синтетическими спектрами галактик, полученных методом эволюционного синтеза с помощью системы PEGASE [39].
Для примера на рисунке 2.17 приведено сравнение трех template-спектров эллиптической галактики. Обращает на себя внимание, что спектр из работы [32] имеет систематическое отличие в сторону увеличения потока в диапазоне длин волн 2000-2200, что может быть связано с малой выборкой объектов, использованных для его создания, и тем фактом, что этот диапазон на спектрах IUE имеет наименьшее отношение сигнал/шум по сравнению со всем остальным диапазоном (1250-3200), так как он находится около границы разделения диапазонов спектрографа IUE. Аналогичная ситуация наблюдается для всех типов нормальных галактик при сравнении трех видов template-спектров.
Как видно на рисунке 2.17, композитный спектр, построенный в данной работе вышеописанными алгоритмами существенно превосходит по отношению сигнал/шум "эмпирический" template-спектр, приведенный в работе [32], что по-видимому связано с публичной доступностью данных HUT.
|
Построенные ультрафиолетовые участки композитных спектров имеют гораздо большие отношения сигнал/шум, чем спектры в работе [32].
<< 1. Математический аппарат классификации | Оглавление | 3. Программный пакет SED >>