Обычно для классификации объекта, достаточно проанализировать его спектр в широком диапазоне длин волн, например в оптической области. Спектроскопическая классификация - наиболее надежный метод, но в некоторых случаях его применение сильно затруднено. В случае обзорной задачи при современном состоянии астрономической светоприемной техники возможно получить фотометрические данные высокого качества для нескольких тысяч объектов в нескольких светофильтрах за один наблюдательный сет при помощи CCD-приемника. За такое же время, на том же телескопе можно получить спектры нескольких десятков, в случае применения специальных методов, до сотни объектов. При этом предельная звездная величина для фотометрических наблюдений будет на 3^m-4^m глубже, чем для спектральных. Возникает вопрос - возможно ли классифицировать наблюдаемые объекты, используя только данные, получаемые при анализе прямых снимков? (Под фотометрической классификацией будем понимать определение принадлежности объекта к тому или иному типу и определения ряда его основных параметров: спектральный класс и класс светимости для звезд, красное смещение и тип для внегалактических объектов.) С классификацией тесно связана проблема фотометрической селекции объектов, то есть выбора наиболее интересных объектов для более детального исследования из больших выборок.