Астронет: СОЖ Информация, термодинамика и конструкция биологических систем http://variable-stars.ru/db/msg/1176261 |
ИНФОРМАЦИЯ, ТЕРМОДИНАМИКА И КОНСТРУКЦИЯ БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Л.А.Блюменфельд (МГУ им. М.В.Ломоносова)Опубликовано в Соросовском образовательном журнале, N 7, 1996 г. Содержание
- Что такое информация?
- Информация и энтропия
- Сколько стоит биологическая упорядоченность?
- Упорядоченность построения многоклеточного организма из клеток
- Упорядоченность построения клетки из биополимеров
- Упорядоченность построения белков и ДНК из мономеров
- Смысл биологической упорядоченности
- Литература
ЧТО ТАКОЕ ИНФОРМАЦИЯ?
"Я бросал игральный кубик пять раз и каждый раз выпадало два очка". "Из колоды, содержащей 32 карты, я наугад выбрал одну, и она оказалась дамой пик". "Я взвесил образец на весах с точностью 10 грамм. Вес оказался равным 100 грамм. Я повторил взвешивание на весах с точностью 1 грамм, и вес оказался равным 99 грамм". В каком из этих трех случаев я получил больше информации? Во всех этих примерах речь идет о получении сообщения, ограничивающего возможность выбора вариантов значения некоторой величины. В этом смысле любое измерение ничем не отличается от получения сообщения по любым каналам связи. Проблема оценки количества информации, содержащегося в сообщении, была решена в 1949 году [Shannon C.E., Weaver W., 1949]. Для упрощенной ситуации: когда может произойти 1/p событий с одинаковыми вероятностями для каждого из них, количество информации I определяется формулой, | (1) |
где р - априорная вероятность некоторого события (то есть вероятность до получения сообщения), а р1 - вероятность после получения сообщения. Если сообщения достоверны и однозначны, то р1 = 1 и
. | (2) |
В качестве единицы информации I принимают количество информации в достоверном сообщении о событии, априорная вероятность которого равна 1/2. Эта единица получила название "бит" (от английского binary digits). В первом из приведенных выше примеров р = (1/6)5 = 1/7776 и бит; во втором примере I = - log2(1/32) = 5 бит. В третьем примере повышение точности измерения в 10 раз приводит к десятикратному сужению интервала возможных значений измеряемой величины и, следовательно, к уменьшению в 10 раз вероятности получения измеренного значения: бит.