Теги на все подряд и возможность перехода по семантическим (а не по прямым вида <A HREF="URL">) ссылкам. На мой взгляд это уже приближение к тому, как работает биологическая память.
Другое дело что с запутыванием связей у нас очень быстро усложняется анализ (построение матмоделей с предсказательной силой) подобной системы - граф с N вершинами имеет
двухсторонних связей, т.е. зависимость почти квадратичная. А когда добавляются веса связей, которые зависят от каких-то дополнительных внешних параметров - то это уже совсем весело.
Весело потому, что во-первых мы не можем знать достаточно параметров для решения тех уравнений, которые описывают процесс эволюции системы, и, во-вторых, сами уравнения могут быть сингулярно возмущенными (малое изменение начальных условий приводит к совершенно иному решению). На классическом аналитическом решении надо ставить крест - и искать другие способы.
Поведение живых систем (тысяча метаболических путей, продукт реакции 534-ого компонента с 675-ым может ингибировать реакции 325-789, 789-122 и 173-174, а в реакции 566-888 быть катализатором; помещаем все это в трехмерное пространство с разными неоднородностями хитрой формы и добавляем возможность перестройки этого пространства), поведение фондового рынка и черт знает что еще...