Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://www.snto-msu.net/showflat.php?Number=8328649&src=arc&showlite=
Дата изменения: Unknown
Дата индексирования: Wed Apr 13 08:25:27 2016
Кодировка: Windows-1251
Распределения пуассона и нормальное - Public forum of MSU united student networks
Root | Google | Yandex | Mail.ru | Kommersant | Afisha | LAN Support
  
General Discussion >> Study (Archive)

Страницы: 1
Rojer
audi driver

Рег.: 29.09.2006
Сообщений: 3951
Рейтинг: 4281
  Распределения пуассона и нормальное
      05.02.2009 22:05
 

P(X=m) = (Л^m * exp(-Л)) / m!
что должно быть известно, а что должны получить на выходе (я так понимаю одно число??) - например чтобы вычислить частоту происходящих фактов

для нормального:
плотность вероятности
 http://www.nkzu.kz/NKZU/FIT/mat/ter_ver/images/gauss8.gif
я так понимаю параметры альфа и сигма должны быть известны?
на выходе получаем распределение графическое? или можно одно число?

сильно не пинайте, если совсем тупые вопросы задал:/



зачем мне 4motion, если у меня чип-тюнинг? (с) aleu
In der grosse Familie nicht Kluwen klatz-klatz
Gimli
Raudskjegg

Рег.: 12.10.2004
Сообщений: 45621
Рейтинг: 16768
  Re: Распределения пуассона и нормальное [re: Rojer]
      05.02.2009 22:14
 

Что на "входе", а что на "выходе", конечно же, зависит от твоей задачи.


Вики::

Распределение Пуассона моделирует случайную величину, представляющую собой число событий, произошедших за фиксированное время, при условии, что данные события происходят с некоторой фиксированной средней интенсивностью и независимо друг от друга.




У тебя "некоторая фиксированная средняя интенсивность" обозначена буквой Л, а число событий - буквой m

Нормальное - это просто распределение случайной величины, полностью характеризуется двумя первыми моментами - матожиданием (или средним) и дисперсией (это типа разброс)

comcon1
с витаминами

Рег.: 22.09.2006
Сообщений: 747
Рейтинг: 465
  Re: Распределения пуассона и нормальное [re: Rojer]
      05.02.2009 22:28
-3

Уважаемые модераторы, я ответил человеку на вопрос. Мне срать на ваши говноплюсики. НО НЕ НАДО СНОСИТЬ МОЙ ОТВЕТ ВО ФЛУД! Потому что тем самым страдаю вовсе не я, а вопрощающий.
============= дубликат в нефлудном слое ========================
Ну плотность вероятности - это вероятность для непрерывной величины. Какая вероятность, что на кубике выпадет 1? 1\6. А какая вероятность, того, что если ты сейчас подойдешь к стене и пробьешь ее с ноги, то выделится 345 целых и 3 в периоде джоулей тепла? Правильно 0.

В общем, если величина неприрывна, то вероятность, что она станет равна конкретному числу бесконечно мала. А вот вероятность того, что число будет лежать в интервале [a;b] равна определенному интегралу от функции плотности вероятности от a до b. Так что циферку можно получить только если есть интервал)



Rojer
audi driver

Рег.: 29.09.2006
Сообщений: 3951
Рейтинг: 4281
  Re: Распределения пуассона и нормальное [re: Gimli]
      05.02.2009 23:38
 

по пуассону
то есть пусть за 1й день я нашел 5 приключений (независимых) , за 2й - 7
то есть Л - это 5 и 7?
а m считается?




зачем мне 4motion, если у меня чип-тюнинг? (с) aleu
In der grosse Familie nicht Kluwen klatz-klatz
Gimli
Raudskjegg

Рег.: 12.10.2004
Сообщений: 45621
Рейтинг: 16768
  Re: Распределения пуассона и нормальное [re: Rojer]
      05.02.2009 23:51
 

Нет, 5 и 7 - это m.

Например, "средняя интенсивность" приключений - 3 в день. Тогда твое Л - это 3 в день умножить на 1 день = 3.

вероятность поиметь за день 5 приключений равна P(X=5) = (3^5 * exp(-3)) / 5!= 0.10 = 10%,
вернятность поиметь за день 7 приключений равна P(X=7) = (3^7 * exp(-3)) / 7!= 0.02 = 2%.

Rojer
audi driver

Рег.: 29.09.2006
Сообщений: 3951
Рейтинг: 4281
  Re: Распределения пуассона и нормальное [re: Gimli]
      06.02.2009 11:34
 

спасибо, стало ясно, но
как получили среднюю интенсивность 3?
просто рандом?



зачем мне 4motion, если у меня чип-тюнинг? (с) aleu
In der grosse Familie nicht Kluwen klatz-klatz
FrauSoboleva
Don't Quixote

Рег.: 20.11.2004
Сообщений: 28501
Рейтинг: 9797
  Re: Распределения пуассона и нормальное [re: Rojer]
      06.02.2009 11:47
1

Есть настоящий параметр. Он определен природой. Это 3.
А есть наблюдения. Среди них может быть и 5, и 7, и 2, и даже 10. Зная природный параметр мы можем смотреть с какой вероятностью выпадает 5, 7, 2, 10.
В свою очередь зная много результатов наблюдений мы можем делать выводы о значении параметра



How much wood would woodchuck chuck, if a woodchuck could chuck wood
Rojer
audi driver

Рег.: 29.09.2006
Сообщений: 3951
Рейтинг: 4281
  Re: Распределения пуассона и нормальное [re: FrauSoboleva]
      06.02.2009 11:53
 

те определен природой - это среднее значение?
те сколько в среднем приключений бывает?



зачем мне 4motion, если у меня чип-тюнинг? (с) aleu
In der grosse Familie nicht Kluwen klatz-klatz
FrauSoboleva
Don't Quixote

Рег.: 20.11.2004
Сообщений: 28501
Рейтинг: 9797
  Re: Распределения пуассона и нормальное [re: Rojer]
      06.02.2009 12:23
 

Картина такая. В природе бывают случайные процессы и случайные явления. Скажем, если мы замеряем какую-нибудь величину, то результат замера состоит из некоторого постоянного среднего (определенного природой, например, силы тока в розетке :)) и случайной ошибки (от приборов и прочего). Эта случайная ошибка в каждом эксперименте своя, но почти всегда, если мы сложим много замером и посчитаем среднее, то результат будет очень близок к нашему постоянному среднему. Чем больше замеров - тем ближе к среднему. Это утверждение называется законом больших чисел.
Поэтому определенный природой параметр, отвечающий за среднее число приключений, близок к посчитанному в опыте с большим числом экспериментов.



How much wood would woodchuck chuck, if a woodchuck could chuck wood
Страницы: 1

General Discussion >> Study (Archive)

Дополнительная информация
0 зарегистрированных и 0 анонимных пользователей просматривают этот форум.

Модераторы:  Basilio, The_Nameless_One 

Печать темы

Права
      Вы можете создавать новые темы
      Вы можете отвечать на сообщения
      HTML отключен
      UBBCode включен

Рейтинг:
Просмотров темы:

Переход в