Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://www.sevin.ru/dissertations/aspirantura/lectures/variant_2.doc Дата изменения: Mon Apr 22 15:55:04 2013 Дата индексирования: Fri Feb 28 22:44:19 2014 Кодировка: koi8-r

ЗАДАНИЯ К ЗАЧЁТУ. ВАРИАНТ 2
Фамилии начинаются с букв Л-Я

Инструкция. В таблице представлены гипотетические данные по 4-м группам
Лемуров (Lemur sp.) (К биологии каких-либо реальных видов лемуров они
отношения почти никакого не имеют).
Прежде всего, следует сохранить таблицу в Statistica (как это сделать:
Open file - выбрать All files и файл с заданиями - Import elected sheet to
a Spreadsheet - Get variable names from the first raw) и назвать её своей
фамилией (латиницей). Некоторые задания предполагают (или допускают)
добавление новых столбцов с данными в исходную таблицу.
Ответ на любое задание следует начинать с проверки соответствия данных
условиям параметрических тестов - соответствия нормальному распределению и
гомогенности дисперсии (кроме заданий на частотные критерии). Условия
(assumptions) можно проверять любыми подходящими тестами. Все результаты
статистических тестов (в том числе промежуточные) сохраняйте, пожалуйста, в
Рабочую книгу, названную вашей фамилией. Горячо приветствуется построение
графиков (Усатых ящиков, Гистограмм, Линии регрессии) в рабочей книге
(копировать в документ с текстом их не нужно, и не надо делать их много) и
расчет описательной статистики, т.е, средних значений каких-либо параметров
± стандартное отклонение (хотя бы в одном-двух случаях).
Ответ на задания нужно набить в документ Word (лучше формат doc а не
docx) и назвать его тоже своей фамилией. В каждом задании нужно как в
статье, сначала охарактеризовать полученный результат словами, а потом в
скобках привести название критерия, статистику критерия и уровень
значимости p. Например: «масса тела различалась у лемуров разного пола:
самцы весили больше, чем самки (t-критерий Стьюдента для независимых
выборок, t=3.6, p=0.02)».
Мне на почту ninavasilieva@gmail.com нужно выслать все 3 файла - .sta
(табличка), .stw (рабочая книга), .doc (сам текст ответов). Иначе мне будет
трудно разобраться в ответах!
Выполнить нужно все задания. Срок - строго до 15.05.2013.


1. Соответствует ли соотношение полов детёнышей, родившихся в текущем
году (столбец S) соотношению 1:1? (подсказка: речь идёт о сравнении
наблюдаемых частот с теоретическими; чтобы это произвести, нужно создать
новую маленькую табличку, в которую набить наблюдаемые и ожидаемые частоты)

2. Зависит ли для самок вероятность принести потомство от заражённости
паразитами до беременности (столбцы P и T, это бинарные переменные)?

3. Сказывается ли рождение и выкармливание детёныша на заражённости
самки паразитами? (Столбцы T и U; Подсказка: заражённость самок паразитами
до и после размножения - связанные выборки; переменная бинарная; в табличке
"2-Way Summary Table: Observed Frequencies" можно посмотреть, какие ячейки
тест должен сравнить).

4. Как менялась масса самок, которые принесли детёнышей, после рождения
и выкармливания потомства? (Столбцы E, F и G; не забудьте провести
апостериорное (пост-хок) сравнение)

5. Зависела ли вероятность принести потомство от массы тела самца?
(Столбцы E и P; не забыть поставить условие и выбрать только самцов -
select cases, v2=101; другая формулировка задания: различались ли по массе
размножавшиеся и не размножавшиеся самцы)?

6. Зависела ли масса детёнышей от массы самки до беременности (Столбцы
Q и E)?

7. Как связан социальный ранг особи с её полом и возрастом (Столбцы H,
B и C; Подсказка: в этом задании предполагается 2 статистических теста;
после сравнения разных возрастов не забудьте провести апостериорное (пост-
хок) сравнение ).

8. провести анализ главных компонент над переменными, описывающими
линейные размеры лемуров (I-M). Выделить два фактора из 5-и исходных
переменных. Провести вращение Varimax raw. Сохранить Factor scores вместе с
исходными переменными в новый файл. На основе второго фактора (independent
variable) и массы тела (dependent variable, столбец Е) получить переменную
«упитанность»: провести анализ остатков (residual analysis в модуле
регрессионного анализа) и вставить в таблицу остатки в качестве новой
переменной.


Примечания:
1. частотные критерии (в т.ч., критерий МакНемара, если необходимо)
можно рассчитывать через Basic Statistics - Tables& Banners (не забудьте
поставить галочки соответствующим тестам во вкладке Options). В этом случае
используется табличка в неизменном виде, просто нужно выбрать переменные.
(Для простых табличек 2х2 можно использовать 2x2 tables из Nonparametric
stat, но там частоты нужно сначала посчитать).
2. во всех случаях, когда одна из групп (частот) слишком мала для
анализа, необходимо исключить группу или объединить с другой. Фильтр можно
делать прямо в программе Statistica (select cases).