Первому читателю 6
Цель четвертого издания 7

Глава 1. Изучение прикладной статистики
1.1. Статистические разделы и методы 10
1.2. Этапы анализа данных 13
1.3. Статистические пакеты 15
1.4. Организация учебного процесса 19
1.5. Примеры календарных планов 24
1.6. Темы занятий 28

Глава 2. Работа в среде Windows
2.1. Универсальный статистический пакет STADIA 33
2.2. Порядок диалога 41
2.3. Использование формул 49
2.4. Экранная помощь и совет 51
2.5. Буфер обмена 52
2.6. Макрокоманды 53
2.7. Диагностика ошибок 55

Глава 3. Работа с данными
3.1. Электронная таблица 58
3.2. Чтение, запись и удаление файлов 61
3.3. Калькулятор 65
3.4. Преобразования данных 66
3.5. Пропуски и выбросы 74
3.6. Внешние программы 78

Глава 4. Графические средства
4.1. Графический диалог 81
4.2. Научная графика 89
4.3. Деловая графика 92
4.4. Многомерная графика 96

Глава 5. Статистические средства
5.1. Статистический диалог 106
5.2. Статистические данные 109
5.3. Назначение статистических методов 112
5.4. Статистические гипотезы 115
5.5. Текстовый редактор результатов 120
5.6. Обозначения, содержание CD-ROM и примеры 122

Глава 6. Параметрические критерии
6.1. Описательная статистика 125
6.2. Гистограмма и проверка распределения на нормальность 130
6.3. Линейная корреляция 136
6.4. Критерии Стьюдента и Фишера 141

Глава 7. Непараметрические критерии
7.1. Критерий хи-квадрат 147
7.2. Критерии различия сдвига (положения) 149
7.3. Критерии различия масштаба (рассеяния) 153
7.4. Критерии интегральных различий 156
7.5. Ранговая корреляция 157
7.6. Анализ таблиц сопряженности 159

Глава 8. Дисперсионный анализ факторных эффектов
8.1. Модели факторного эксперимента 166
8.2. Однофакторный анализ
8.2.1. Параметрические методы 171
8.2.2. Непараметрические методы Крускала-Уоллиса и Джонкхриера 175
8.2.3. Непараметрические методы Фридмана и Пейджа  177
8.3. Двухфакторный анализ 180
8.4. Анализ групповых измерений 185
8.5. Многофакторный анализ 208
8.6. Ковариационный анализ 211

Глава 9. Анализ временных рядов
9.1. Анализ и прогнозирование тренда 215
9.2. Корреляционный анализ 216
9.3. Спектральный анализ 224
9.4. Сглаживание и фильтрация 239
9.5. Авторегрессионные модели 246
9.6. Фурье-модели 254

Глава 10. Регрессионный анализ
10.1. Общие регрессионные результаты 264
10.2. Сравнение двух линий регрессии 268
10.3. Простая регрессия 270
10.4. Множественная линейная регрессия 287
10.5. Пошаговая регрессия 292
10.6. Общая (нелинейная) регрессия 298

Глава 11. Многомерные методы
11.1. Факторный анализ 304
11.2. Кластерный анализ 334
11.3. Дискриминантный анализ 344
11.4. Шкалирование 347

Глава 12. Вероятности и частоты
12.1. Случайные величины и распределения 354
12.2. Вычисления вероятностей 356
12.3. Согласие распределений 361
12.4. Согласие частот событий (долей) 364
12.5. Последовательный анализ 366
12.6. Анализ выживаемости 368

Глава 13. Методы контроля качества
13.1. Гистограмма качества 373
13.2. Диаграмма Парето 375
13.3. Контрольные карты 376

Глава 14. Комплексная статистическая аналитика
14.1. Оценка индивидуальной квалификации 381
14.2. Оценка квалификации в коллективных действиях 395
14.3. Многомерные ряды и зависимости 410
14.4. Макроэкономические исследования
 14.4.1. Временные и функциональные зависимости 171
 14.4.2. Деятельность предприятий 171
 14.4.3. Экономика государства 171

Приложение: Методология эргономичных приложений 442
Литература 454
Предметный указатель 456