Когнитивная психофизиология и
мозговая локализация психических функций
Дисциплина специализации
"Прикладная психофизиология"
(Соколов Е.Н., Данилова Н.Н., Вартанов
А.В., Исайчев С.А.)
Основные прикладные проблемы.
Гамма-ритм как индикатор сенсорных, когнитивных
операций и двигательных реакций человека.
Микроструктурный анализ гамма-ритма. Томография
активности локальных нейронных сетей мозга
человека на основе гамма-ритма. Неинвазивные
методы точной объективной регистрации мозговой
локализации психических функций человека по
вызванным потенциалам. Задача сочетания методов
высокого пространственного и временного
разрешения. Выбор модели пространственной
локализации источников мозговой электрической
активности. Применение многомерных
статистических методов в задачах клинической
диагностики, индивидуальных различий.
Разработка ЭЭГ-тестов для новых прикладных
задач. Оценка ошибок, методы и алгоритмы
автоматического выделения артефактов при
многоканальной регистрации ЭЭГ.
Области приложения: диагностика
особенностей когнитивной деятельности человека,
медицина мозговых нарушений, электрофизиология,
нейро- и пато- физиология, психология, разработка
психофизиологических тестов мозговых нарушений.
Связь с фундаментальной психофизиологией и
психологией. Мозговая локализация
психических функций. Современные методы
исследования активности структур мозга -
многоканально регистрируемая
электроэецефалограмма, ядерная
магниторезонансная томография (ЯМР),
функциональная ЯМР, позитронно-эмиссионная
томография, магнитная стимуляция мозга.
Электрическая активность мозга человека в норме
и при различных нарушениях структуры (локальные
поражения, опухоли) и функций (эпилепсия). Ритмы
мозга и функциональное состояние человека.
Электрические проявления информационных
процессов в мозге. Осцилляторная активность
мозга в процессах обработки информации.
Статистические методы и математическое
моделирование в психофизиологии и психологии.
Проблемы построения психологических и
психофизиологических шкал, подходы к
моделированию, факторный анализ и многомерное
шкалирование. Варианты алгоритмов решения
обратной задачи. Применение факторного анализа
для разделения электрической активности на
корковую и глубинную составляющие.
Партнеры для сотрудничества:
- Центр магнитно-резонансной томографии МГУ
- НИИ нейрохирургии им. Н.Н.Бурденко.
|
