Программа спецкурса
Статистические методы в психофизиологии
Одномерные и многомерные измерения и
статистика. Цели и задачи построения
статистических критериев в психофизике и
психофизиологии. Проблемы построения
психологических шкал, физическое и
психологическое измерение, подход Терстоуна.
Факторный анализ: основные подходы, постулаты,
цели и задачи. Основная теорема факторного
анализа. Проблемы факторного анализа: выбор
критерия взаимосвязи (корреляции) данных;
проблема общности; проблема факторов; проблема
вращения; проблема измерения значений факторов. R
и Q-техники факторного анализа, их взаимосвязь и
определенность решения.
Применение факторного анализа к ЭЭГ-данным.
Применение факторного анализа в исследовании
вызванных потенциалов. Основные подходы и
варианты анализа: R и Q-техники, пространства
условий (стимулов) и пространства отведений.
Принципы интерпретации полученных решений.
Проблемы пространственной локализации
электрических источников ЭЭГ-активности:
сопоставление моделей факторного анализа и
других алгоритмов поиска эквивалентных диполей
(программа BrainLoc). Комбинированные варианты
применения разных техник факторного анализа к
электрофизиологическим данным. 'Структурный'
факторный анализ и разработка нейронных моделей.
'Динамический' факторный анализ и его
применение.
Методы многомерного шкалирования: основные
подходы, постулаты, цели и задачи. Сопоставление
подходов многомерного шкалирования и факторного
анализа. Приемы получения исходных данных для
многомерного шкалирования. Основные проблемы
многомерного шкалирования: проблема
интерпретации исходных данных как величин
различия; проблема метрики (метрические и
неметрические алгоритмы); проблема аддитивной
константы; проблема оценки размерности; проблема
вращения. Сопоставление метрической и
неметрической моделей многомерного
шкалирования: проблемы степени определенности
решения; предпочитаемость метрического или
неметрического методов с точки зрения задач
психофизиологии. Принципы интерпретации
полученного решения.
Комбинированное применение методов
многомерного анализа. Проблемы анализа
нескольких матриц различий методами
многомерного шкалирования. Пространство
стимулов и пространство экспертов
(наблюдателей). Анализ 'точек зрения':
комбинация факторного анализа и многомерного
шкалирования. Модель индивидуального
многомерного шкалирования. Стратегия
многомерного анализа психофизических данных в
психофизиологии. Возможности интеграции
психофизической и электрофизиологической
моделей данных в психофизиологии.
Литература
- Артемьева Е.Ю., Мартынов Е.М.
Вероятностные методы в психологии. М.: Изд-во
Моск. ун-та, 1975. 206 с.
- Дейвисон М. Многомерное шкалирование:
методы наглядного представления данных. М.:
Финансы и статистика, 1988. 254 с.
- Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика,
1980. 398 с.
- Терехина А.Ю. Многомерный анализ
субъективных данных о сходствах или различиях.
М.: ВНИИСИ, 1978. 68 с.
Программу составил
А.В. Вартанов,
кандидат психологических наук
