Сергиенко А. Б.
Опубликовано в журнале
EXPonenta
Pro.
Математика в приложениях, N 1, 2003
Обзор посвящен цифровым адаптивным фильтрам,
параметры которых
автоматически подстраиваются под статистические
свойства обрабатываемого
сигнала. Это позволяет создавать системы обработки
сигналов, успешно
функционирующие в присутствии шумов и помех с
неизвестными заранее
свойствами.
Приведены теоретические положения, лежащие
в основе наиболее
распространенных алгоритмов адаптивной фильтрации
наименьших квадратов,
рекурсивного наименьших квадратов и Калмана.
Моделирование процесса адаптивной обработки
сигнала можно реализовать с
использованием MATLAB: в пакете расширения Filter
Design и в наборе блоков
DSP Blockset среды моделирования Simulink имеются
функции и блоки,
реализующие наиболее распространенные алгоритмы
адаптивной фильтрации.
Примеры решаемых с помощью адаптивных фильтров
задач: идентификация
систем, подавление шума, компенсация искажений
сигнала, формирование
диаграмм направленности антенных решеток. Устройства,
в которых
используются адаптивные фильтры: модемы, сотовые
телефоны, системы
цифровой и аналоговой связи, обработка речи.
Статья адресована специалистам в области телекоммуникаций
и радиотехники, а
также всем, кто заинтересован в использовании
адаптивных фильтров в своих
разработках.
Текст статьи (PDF)
