Next: 6 приведение к сумме
Up: 1 n-мерное пространство. Линейные
Previous: 4 билинейные и квадратичные
Мы знаем уже, что выражение квадратичной формы через
координаты вектора зависит от выбора базиса. В этом параграфе
будет показано, как привести квадратичную форму к сумме квадратов,
т.е. выбрать такой базис (систему координат), в котором квадратичная
форма имеет простой вид
 |
(1) |
Пусть в некотором базисе
имеем
равенство
 |
(2) |
где
-- координаты вектора в этом
базисе. Будем постепенно преобразовывать базис так, чтобы в формуле
(2) пропадали произведения координат с различными индексами. Так как
каждому преобразованию базиса отвечает определенное преобразование
координат (см. 1, п.6) и обратно, то мы можем
писать формулы преобразования координат.
Для приведения формы к сумме квадратов нам нужно будет,
чтобы хоть один из коэффициентов (коэффициент при )
был отличен от нуля. Этого всегда можно добиться. Действительно,
предположим, что форма , не равная тождественно нулю, не
содержит ни одного квадрата переменного; тогда она содержит хотя бы
одно произведение, например,
. Заменим координаты
и по формулам
не изменяя остальных переменных. При этом преобразовании член
перейдет в
, и так как, по
предположению,
, то он ни с чем не может сократиться,
т.е. коэффициент при
отличен от нуля.
Будем теперь считать, что уже в формуле (2) коэффициент
2.17.
Выделим в нашей квадратичной форме члены, содержащие :
Дополним эту сумму до полного квадрата, т.е. запишем ее в виде
 |
(3) |
где через мы обозначили члены, содержащие лишь квадраты и попарные
произведения членов
. После
подстановки выражения (3) в (2) рассматриваемая квадратичная форма
примет вид
где невыписанные члены содержат только переменные
.
Положим
Тогда квадратичная форма примет вид
Выражение
вполне
аналогично правой части формулы (2) с той только разницей, что оно не
содержит первой координаты. Предположим, что коэффициент
(этого, как мы видели, всегда можно добиться простыми
вспомогательными преобразованиями). Тогда можно произвести новое,
аналогичное первому, преобразование переменных по формулам
В новых переменных форма примет вид
Продолжая этот процесс, мы после конечного числа шагов придем к
переменным
, в которых
форма будет иметь вид
причем
.
Мы предоставляем читателю выписать преобразование базиса, отвечающее
каждому из произведенных преобразований координат (см.
п. 6 1), и убедиться, что наши
преобразования действительно переводят базис снова в базис, т.е. что
полученные из базиса в результате преобразования векторы снова линейно
независимы.
Полагая в случае , что
, мы
приходим, таким образом, к следующей теореме:
Теорема
Пусть в -мерном пространстве задана произвольная квадратичная форма
. Тогда в существует базис
, в
котором эта квадратичная форма имеет вид
где
-- координаты вектора
в базисе
.
Приведем пример приведения квадратичной формы к сумме квадратов по
описанному методу. Пусть в трехмерном пространстве с некоторым базисом
задана квадратичная форма
Положим
Тогда получим:
Дальше, полагая
мы получим новое выражение для квадратичной формы:
Преобразование
выделит из нашей квадратичной формы еще один полный квадрат, после
чего форма примет канонический вид:
Имея формулы, выражающие
через
, затем
через
и т.д., мы
можем получить выражение координат
через
первоначальные координаты
:
Так, в приведенном выше примере эти формулы имеют вид
Вспоминая ( 1, п.6), что матрица, дающая
преобразование координат, является обратной и транспонированной к
матрице преобразования базиса, мы можем выразить векторы нового базиса
через векторы старого базиса
:
Если в процессе приведения нам ни разу не приходилось производить
преобразования, меняющего сразу две координаты (такое преобразование,
как мы помним, приходится совершать, когда в преобразуемой форме
отсутствуют квадраты координат, либо если приходилось менять
нумерацию), то формулы преобразования имеют вид
т.е. матрица преобразования является так называемой треугольной
матрицей. Легко проверить, что матрица преобразования базиса будет в
этом случае также треугольной матрицей вида
Здесь
--
алгебраическое дополнение
элемента
матрицы
, деленное на определитель этой
матрицы.
Next: 6 приведение к сумме
Up: 1 n-мерное пространство. Линейные
Previous: 4 билинейные и квадратичные
Vadim Yu. Radionov
2000-08-30
Посмотреть комментарии[2]
|