Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://www.msunews.ru/forum/read/1/13847/
Дата изменения: Unknown
Дата индексирования: Sun Apr 10 15:26:48 2016
Кодировка: Windows-1251
MsuNews.Ru | Новости МГУ | Студент ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова показал четвертый результат на конкурсе по анализу данных Data scientist

Студент ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова показал четвертый результат на конкурсе по анализу данных Data scientist

Автор темы editor 
16.02.2015 13:33
Студент ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова показал четвертый результат на конкурсе по анализу данных Data scientist
Подведены итоги первого открытого конкурса по анализу данных, проведенного среди практикующих специалистов - data scientist - и студентов. Его организаторами стали компания SAS Россия/СНГ и международная платформа датамайнинга 'АлгоМост'. Конкурсантам, в числе которых были как практикующие специалисты в области математической статистики, так и студенты-старшекурсники, предлагалось разработать аналитическую модель на основании информации о банковских данных, проданных коллекторскому агентству. При этом в качестве среды разработки разрешалось использовать только программный продукт SAS University Edution.


Поставленная задача заинтересовала большое количество практикующих математических статистов и студентов в России и СНГ. Несмотря на не очень объемный общий призовой фонд конкурса, для участия в нем зарегистрировалось несколько сотен человек. 'Наша конкурсная модель, - сказал обозревателю 'ИКС' Михаил Левиев, генеральный директор 'АлгоМост', - позволяет понять, какие подходы к решению поставленной задачи лучше всего работают. Там мы увидели, например, что все победители использовали для построения модели метод логистической регрессии, наиболее популярный для решения таких задач, однако в работах каждого из них мы нашли и много интересных трансформаций'.

Тем не менее, как показало подведение итогов, признанные лучшими модели отличались между собой по коэффициенту Джини только в третьем знаке, а у алгоритмов, поделивших между собой втрое и третье место, значения этого коэффициента и вовсе оказались одинаковыми.

Первое место занял Олег Куликов, второе и третье поделили Валерий Ващенко и Ирина Макарова, все они работают в банковском секторе, используют аналитические инструменты SAS для решения своих профессиональных задач. А вот Андрей Шапулин, студент 4-го курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ, чья модель показала в соревновании четвертый результат и была признана лучшей студенческой работой конкурса, познакомился с возможностями SAS University Edution впервые. Приз за лучшее оформление работы получил Эдуард Бабаян, также практикующий банковский аналитик.

ИКС Медиа



Редактировалось 1 раз(а). Последний 16.02.2015 13:36.
Извините, только зарегистрированные пользователи могут публиковать сообщения в этом форуме.

Кликните здесь, чтобы войти