Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://www.moscowuniversityclub.ru/home.asp?artId=11263
Дата изменения: Sun Apr 10 10:48:45 2016 Дата индексирования: Sun Apr 10 11:48:45 2016 Кодировка: Windows-1251 |
|
|
В МГУ установили четвертый суперкомпьютер
C целью подготовить пользователей к работе с расширением суперкомпьютера 'Ломоносов' на GPU, которое должно заработать в этом году, МГУ установил небольшой суперкомпьютер на графических процессорах. Он стал уже четвертым по счету в 'коллекции' университета. В МГУ появился 'экспериментальный' суперкомпьютер 'ГрафИТ' с пиковой производительностью 26,76 Тфлопс. Система состоит из 16 серверов HP ProLiant SL390s G7 в форм-факторе 1U, каждый из которых включает по два шестиядерных процессора Intel Xeon и три GPU NVidia Tesla M2050. Сначала HP заявила о том, что это она создала этот суперкомпьютер, в то время как контракт на поставку получила компания 'Ситроникс ИТ', оказавшаяся единственным участником соответствующего аукциона. Представитель 'Ситроникс' Диана Шикова подтвердила CNews, что их 'дочка' является поставщиком этогокомпьютера, а в HP впоследствие сообщили, что 'Ситроникс ИТ' выступила в проекте их партнером, а их компания предоставила технологии для создания системы. Новый суперкомпьютер обошелся МГУ в 18,15 млн руб. Таким образом, стоимость 1 Тфлопс в данном случае составляет 678 тыс. руб. Напомним, что в этом году в МГУ ожидается ввод в строй второй очереди суперкомпьютера 'Ломоносов' с пиковой производительностью 800 Тфлопс и использованием GPU. 1 Тфлопс ее мощности обойдется МГУ в 960 тыс. руб. При этом и вычислительная плотность системы будет выше по сравнению с 'ГрафИТ'. Конкурс на расширение системы выиграли создатели 'Ломоносова' - компания 'Т-Платформы'. Для расширения суперкомпьютера будет использоваться блейд-платформа TB2-TL в форм-факторе 7U, вмещающая 16 вычислительных модулей, каждый из которых содержит по два шестиядерных процессора Intel Xeon и по два GPU NVidia последней модели - Tesla X2070. Напомним, что сейчас, после модернизации, производительность 'Ломоносова' составляет 510 Тфлопс. Как пояснил CNews Владимир Воеводин, замдиректора Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ, новый суперкомпьютер должен подготовить пользователей к работе с GPU. 'Это новая технология, и основная задача 'ГрафИТ' - дать возможность пользователям ее освоить', - говорит он.
По словам Воеводина, новый суперкомпьютер будет использоваться для решения задач сейсморазведки, молекулярной динамики, криптографии, газо- и гидродинамики, компьютерного дизайна лекарств, и ряда других. 'ГрафИТ' стал четвертым по счету суперкомпьютером МГУ. Помимо него и 'Ломоносова' в вузе также установлены 'СКИФ-МГУ Чебышев' (60 Тфлопс) и Blue Gene (27,85 Тфлопс). В последней редакции рейтинга Топ-50 мощнейших суперкомпьютеров СНГ новая система МГУ на GPU заняла 26-е место. Примечательно, что в последней редакции списка впервые появились сразу несколько суперкомпьютеров с NVidia Tesla. Помимо МГУ, суперкомпьютеры со смешанной архитектурой CPU+GPU также установлены в ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, ННГУ им. Н.И. Лобачевского, Научно-образовательном центре по параллельным вычислениям Пермского госуниверситета. При этом эффективность таких суперкомпьютеров (соотношение пиковой и реальной производительности), согласно рейтингу, значительно ниже, чем систем с однородной архитектурой. Так, реальная производительность нового суперкомпьютера МГУ составляет 11,98 Тфлопс, а эффективность - около 45%. У суперкомпьютера ИПМ им. М.В. Келдыша этот показатель и того меньше - 38%. Для сравнения суперкомпьютеров в таких списках, как top500.org или top50.supercomputers.ru традиционно используется тест Linpack. Это тест плохо соответствует архитектуре GPU, поясняет заведующий сектором 'Программное обеспечение вычислительных систем и сетей' ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, профессор Михаил Якобовский. 'Графические ускорители - это специализированные вычислители, которые изначально предназначены для задач другого класса, - говорит Якобовский. - Однако, несмотря на относительно низкую эффективность выполнения теста Linpack на GPU, достигаемая в расчете на единицу стоимости или на единицу потребляемой электрической мощности существенно выше, чем на CPU'. Отметим, что создание суперкомпьютеров с архитектурой CPU+GPU можно назвать общемировой тенденцией. В списке Топ-500 мощнейших компьютеров мира такая архитектура используется в ряде самых производительных систем: например, в китайском суперкомпьютере Tianhe-1A, возглавляющем текущую редакцию списка Топ-500 и Nebulae (3 место), японской системе Tsubame 2.0 (4 место).
|
Дизайн и поддержка: Interface Ltd. |
|