Исследования

Кафедра МаТИС готова рассмотреть различные предложения по сотрудничеству, включая:

• проведение широкого спектра НИОКР по заказам, в том числе для конкретных задач, связанных с разработкой алгоритмов и созданием программного обеспечения;
• реализация готовой продукции;
• проведение совместных исследований;
• научные консультации по широкому спектру вопросов.

Круг исследований, ведущихся на кафедре, охватывает основные направления теории интеллектуальных систем. К их числу относятся:

• разработка методов распознавания образов, возникающих при слуховых, визуальных и прочих формах восприятия;
• поиск общих принципов принятия решений, включая логические, стохастические, комбинаторные, нечеткие и другие подходы;
• разработка языков высокого уровня как для описания ситуаций, так и для использования математических средств при решении задач распознавания и принятия решений;
• создание оптимальных по использованию баз данных и знаний и связанное с этим исследование сложности поиска и хранения информации в сложных системах;
• разработка эффективных алгоритмов и вычислителей; общих приемов и методов конструирования иерархических экспертных систем и компьютерных решателей задач;
• исследование возможностей автоматов и роботов с элементами искусственного интеллекта ограниченного ресурса при решении интеллектуальных задач;
• создание компьютерных систем обучения в хорошо- и слабо-формализованных областях знаний;
• разработка методов компьютерного моделирования в естествознании, гуманитарной и технической областях: математика, механика, физика, химия, биология, экономика, политические и общественные науки и др.;
• исследование свойств дискретных структур, алгоритмов, функций и функциональных систем;
• разработка проблематики нечеткой математики;
• исследование математических проблем телекоммуникаций; и др.

Получены фундаментальные результаты в этих направлениях.

Примеры таковых:

• разработан новый комбинаторно-логический метод распознавания образов, исследованы его метрические свойства и эффективность; с его помощью решены задачи поиска нефти, олова и ряда других полезных ископаемых;
• развита теория поведения автоматов и роботов в абстрактных и реальных средах, проведено исследование проблемы выразимости и полноты для дискретных функций и автоматов;
• изучены возможности мозаичных структур как моделей схем параллельных вычислений и нейронных сетей с самообучением;
• созданы действующие компьютерные системы распознавания речи, в том числе в условиях сильных производственных шумов;
• развивается теория синтеза экспертных систем и компьютерных решателей задач;
• созданы действующие системы решения математических задач и обучения иностранным языкам, которые участвовали в Международных выставках;
• разработаны экспертные системы для медицины и системы информационного мониторинга;
• для широких классов дискретных функций получены методы синтеза оптимальных по сложности схем вычислений, корректирующих большое число ошибок, построены примеры дискретных функций также почти экспоненциальной сложности и др.