Это зависит от статистического пакета с которым вы работаете. Лично я предпочитаю СТАТИСТИКУ, в ней и делаю все вычисления. Я рекомендую скачать Вам эту версию:
http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=1036727 В ней есть очень хорошее руководство, написанное на русском языке. Но вкратце все это выглядит примерно таким образом (в STATISTICA 6.1):
1. Создаем таблицу данных с такими параметрами: "число переменных" (столбиков) - 2, "число наблюдений" (строк) - 75+75=150 (объясню почему 150 дальше);
2. В левой колонке (это у вас будут группы каждая по 75 человек) создаете 75 наблюдений с названием, ну к примеру ГРУППА ?1, и напротив каждого наблюдения (испытуемого) с этим обозначением в правой колонке проставляете полученные результаты по первым 75 испытуемым. Затем то же делаем и со второй группой: создаем 75 наблюдений с надписью ГРУППА ?2 так же проставив полученные данные в правой колонке.
Таким образом в левой колонке у вас 75 наблюдений с надписью ГРУППА ?1, 75 ГРУППА ?2 и в правой колонке их значения.
3. Затем делаем сам анализ. Для этого заходим во вкладку Анализ--Непарвметрическая статистика--в появившемся окне выбираем Сравнение двух независимых групп--жмем ОК--в появившемся окошке мы видим U-критерий Манна-Уитни (он третий по счету сверху вниз, после критерия Колмогорова-Смирнова) но мы пока эту кнопку не трогаем а--нажимаем Переменные, после чего выскакивает окошко поделенное пополам вертикальной линией, в первом окошке мы выбираем вторую переменную (это независимая переменная в которой у нас представлены названия групп ?? 1 и 2) во втором окошке мы нажимаем на первой переменной (это зависимая переменная, которая выражает показатели по параметру который вы измеряете)--нажимаем ОК--в правом нижнем углу мы можем выставить уровень статистической значимости (традиционно их выделяют 3 уровня: р<0.05, p<0.01, p<0.001, последний самый высокий) по умолчанию там стоит .05 (т.е. р<0.05) можно его оставить как есть не трогая и продолжить работу, а можно повысить до p<0.001, как вам угодно--затем нажимаем на ту самую кнопку с надписью U-критерий Манна-Уитни и получаем результат.
4. В столбце "U" представлен показатель по критерию а в столбце "р-уров" степень статистической значимости (в нашем случае р<0.05, если вы решили оставить все по умолчанию). Оба эти показателя должны быть представлены в работе. Что бы не путаться какая же все таки группа получила более высокий показатель среднего, рекомендую вам сначала посчитать среднее арифметическое по каждой группе, или сделать диаграмму размаха (это легко, просто нужно нажать кнопку "Диаграмма размаха" под той что запускает анализ, т.е. кнопка "U-критерий Манна-Уитни").
А вообще с таким набором испытуемых можно использовать Т-критерий Стюдента для независимых выборок. Он более точнее, но требует проверки на нормальность распредиления. Его я расписывать не буду. Качайте программу и изучайте руководство. УДАЧИ!