Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://www.cmc-online.ru/department/mmp/
Дата изменения: Unknown
Дата индексирования: Fri Feb 28 20:16:07 2014
Кодировка: koi8-r
ВМиК - Online! : Кафедра ММП
ВМиК-Online! - проект о ВМК МГУ Информационный сайт о ВМиК МГУ - ВМиК-Online! ВМиК-Online! 

Сообщество ВМиК-Online! В Контакте   Я люблю этот сайт!   Это моя домашняя страница!   Показать страницу для печати!    
 

Кафедра математических методов прогнозирования

Зав. кафедрой — лауреат Ленинской премии академик РАН и РАЕН Юрий Иванович Журавлев
Сайт: www.machinelearning.ru/wiki/?title=ММП
E-mail: mmp@cs.msu.su
Тел.: (495) 939-42-02

Спец семинар «Математический анализ изображений»

Руководитель: к.ф.-м.н., доцент И.Б. Гуревич

Семинар посвящен постановкам и методам решения математических и вычислительных задач, возникающих в связи с анализом и оцениванием информации, представляемой в виде изображений, либо в них содержащейся.
Проблема распознавания изображений сложна и многогранна: может возникать в виде собственно задач распознавания, задач анализа сцен, задач понимания изображений, а также в виде т.н. проблемы машинного зрения. Объектами распознавания/анализа/понимания могут служить изображения, полученные в различных частях полного спектра излучений (оптические, инфракрасные, ультразвуковые и т.д.), различными способами (телевизионные, фотографические, лазерные, радиолокационные, радиационные и т.д.), преобразованные в цифровую форму и представленные в виде некоторой целочисленной матрицы.
Роль изображения как объекта информационной технологии определяется тем, что изображение является специфическим видом информации, в котором объединены и смешаны исходная (отображаемая) информация и форма ее представления, информационная и физическая модели отображаемых объектов, явлений, процессов. K сожалению, эта специфика изображений еще не понята и не изучена ни в информатике, ни в исследованиях, посвященных изучению зрительного восприятия человека и животных (психология, психофизика, нейрофизиология).
Проблематика фундаментальных исследований и прикладных работ, связанных с обработкой, анализом, распознаванием и пониманием изображений, в основном, сосредоточена вокруг следующих направлений:

  • разработка, исследование и программная реализация методов моделирования и представления изображений;
  • разработка, исследование и программная реализация алгоритмов преобразования и оценивания информации;
  • разработка, исследование и программная реализация алгоритмических баз знаний, баз данных изображений и систем машинного зрения;
  • разработка и исследование специализированных формальных языков и структур данных для описания и представления изображений;
  • разработка и реализация специализированных инструментальных и программных средств

Семинар предполагает достижение двух основных целей:

  1. получение общей подготовки в области анализа, распознавания и понимания изображений, т.е. изложение материала, минимально необходимого для самостоятельной практической работы с информацией, представленной в виде изображений;
  2. получение углубленной подготовки (специализации) по отдельным крупным разделам проблематики, связанной с работой с информацией, представленной в виде изображений (например, алгебры изображений, математическая морфология, признаки и модели изображений и т.д. (см. программу курса).

Тематическую основу курса составляют следующие разделы:

  1. математические постановки, характеризация и систематизация задач распознавания изображений;
  2. методы и средства построения моделей изображений;
  3. методы преобразования и оценивания информации, представленной в виде изображений;
  4. базы знаний и базы данных, специализированные для анализа и оценивания информации, представленной в виде изображений.

Студенты, проявившие склонность к научно-исследовательской работе и успешно выполняющие учебный план, будут участвовать в выполнении научно-исследовательских проектов Российского фонда фундаментальных исследований и государственных научно-технических программ «Информатизация России» и «Перспективные информационные технологии». Проекты выполняются в НСК РАН. Возможно зачисление студентов на штатную работу в НСК РАН (0,5 ставки).

Спец семинар «Логические модели распознавания»

Руководитель: д.ф.-м.н., доц. Е.В. Дюкова

В ходе работы спец семинара будут изучаться общие принципы, лежащие в основе дискретных методов анализа информации в задачах распознавания и подходы, к конструированию процедур распознания на основе использования аппарата логических функций.

 
 Кафедры 






 
    Rambler's Top100

   

Ресурс МГУ