Новости
Факультет
История
Кафедры
Олимпиады
Конференции
Абитуриенты
Расписание !
Студенты
Досье
Рейтинг
FAQ
Выпускники
Работа
Форум
Поиск
Кафедра математических методов прогнозирования
Зав. кафедрой — лауреат Ленинской премии академик РАН и РАЕН Юрий Иванович Журавлев
Сайт: www.machinelearning.ru/wiki/?title=ММП
E-mail: mmp@cs.msu.su
Тел.: (495) 939-42-02
Спец семинар «Математический анализ изображений»
Руководитель: к.ф.-м.н., доцент И.Б. Гуревич
Семинар посвящен постановкам и методам решения математических и вычислительных
задач, возникающих в связи с анализом и оцениванием информации, представляемой в
виде изображений, либо в них содержащейся.
Проблема распознавания изображений сложна и многогранна: может возникать в виде
собственно задач распознавания, задач анализа сцен, задач понимания изображений,
а также в виде т.н. проблемы машинного зрения. Объектами
распознавания/анализа/понимания могут служить изображения, полученные в
различных частях полного спектра излучений (оптические, инфракрасные,
ультразвуковые и т.д.), различными способами (телевизионные, фотографические,
лазерные, радиолокационные, радиационные и т.д.), преобразованные в цифровую
форму и представленные в виде некоторой целочисленной матрицы.
Роль изображения как объекта информационной технологии определяется тем, что
изображение является специфическим видом информации, в котором объединены и
смешаны исходная (отображаемая) информация и форма ее представления,
информационная и физическая модели отображаемых объектов, явлений, процессов. K
сожалению, эта специфика изображений еще не понята и не изучена ни в
информатике, ни в исследованиях, посвященных изучению зрительного восприятия
человека и животных (психология, психофизика, нейрофизиология).
Проблематика фундаментальных исследований и прикладных работ, связанных с
обработкой, анализом, распознаванием и пониманием изображений, в основном,
сосредоточена вокруг следующих направлений:
- разработка, исследование и программная реализация методов моделирования и представления изображений;
- разработка, исследование и программная реализация алгоритмов преобразования и оценивания информации;
- разработка, исследование и программная реализация алгоритмических баз знаний, баз данных изображений и систем машинного зрения;
- разработка и исследование специализированных формальных языков и структур данных для описания и представления изображений;
- разработка и реализация специализированных инструментальных и программных средств
Семинар предполагает достижение двух основных целей:
- получение общей подготовки в области анализа, распознавания и понимания изображений, т.е. изложение материала, минимально необходимого для самостоятельной практической работы с информацией, представленной в виде изображений;
- получение углубленной подготовки (специализации) по отдельным крупным разделам проблематики, связанной с работой с информацией, представленной в виде изображений (например, алгебры изображений, математическая морфология, признаки и модели изображений и т.д. (см. программу курса).
Тематическую основу курса составляют следующие разделы:
- математические постановки, характеризация и систематизация задач распознавания изображений;
- методы и средства построения моделей изображений;
- методы преобразования и оценивания информации, представленной в виде изображений;
- базы знаний и базы данных, специализированные для анализа и оценивания информации, представленной в виде изображений.
Студенты, проявившие склонность к научно-исследовательской работе и успешно выполняющие учебный план, будут участвовать в выполнении научно-исследовательских проектов Российского фонда фундаментальных исследований и государственных научно-технических программ «Информатизация России» и «Перспективные информационные технологии». Проекты выполняются в НСК РАН. Возможно зачисление студентов на штатную работу в НСК РАН (0,5 ставки).
Спец семинар «Логические модели распознавания»
Руководитель: д.ф.-м.н., доц. Е.В. Дюкова
В ходе работы спец семинара будут изучаться общие принципы, лежащие в основе дискретных методов анализа информации в задачах распознавания и подходы, к конструированию процедур распознания на основе использования аппарата логических функций.
|
Хостинг сайта предоставлен компанией «Билайн Бизнес»
Комментарии и предложения присылайте на адрес info@cmc–online.ru
