Новости
Факультет
История
Кафедры
Олимпиады
Конференции
Абитуриенты
Расписание !
Студенты
Досье
Рейтинг
FAQ
Выпускники
Работа
Форум
Поиск
ВМиК МГУ проведет учебный курс по технологии nVidia CUDA для всех желающих
24.01.2010
С 16 февраля по 4 мая на факультете вычислительной математики и кибернетики (ВМиК) МГУ пройдет специализированный курс для студентов по технологиям универсальных вычислений (GPGPU) на графических процессорах nVidia с использованией API CUDA*.
В рамках курса «Архитектура и программирование массивно-параллельных вычислительных систем» будут читаться лекции о современных многоядерных архитектурах, моделях программирования и базовых принципах, лежащих в основе построения эффективных параллельных алгоритмов. Студенты также смогут познакомиться с реализациями типичных алгоритмов и задач, возникающих в цифровой обработке сигналов, математическом моделировании и гидродинамике.
Как отмечают организаторы, по окончании курса студенты смогут применить свои знания на практике при решении вычислительноемких задач в курсовых и дипломных работах, а приобретенные знания будут безусловно полезны для всех, кто планирует связать свое будущее с высокими технологиями и высокопроизводительными вычислениями.
Открытые лекции по технологии CUDA будут читаться на факультете ВМиК МГУ в аудитории 685 второго учебного корпуса Московского университета. Занятия будут проходить по вторникам в 16:20.
Студентам, успешно окончившим курс «Архитектура и программирование массивно-параллельных вычислительных систем», будут выданы специальные дипломы.
Отметим, что данный учебный курс будет читаться на факультете ВМиК МГУ уже во второй раз. Заинтересованные студенты могут ознакомиться с программой курса в 2010 году, а также с материалами прошлогодних лекций.
На лекции приглашаются все желающие. Основное требование для успешного прохождения курса – знание основ языка Си.
Условия регистрации на курс и подробную информацию можно узнать в Google-группе CUDA.CS.MSU.SU.
* CUDA (англ. Compute Unified Device Architecture) – технология GPGPU (англ. General-Purpose computing on Graphics Processing Units), позволяющая программистам реализовывать на упрощенном языке программирования Си алгоритмы, выполнимые на графических процессорах ускорителей GeForce восьмого поколения и старше, Quadro и Tesla компании nVidia.
Хостинг сайта предоставлен компанией «Билайн Бизнес»
Комментарии и предложения присылайте на адрес info@cmc–online.ru
