|
Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://top.sinp.msu.ru/lev/phd/node18.html
Дата изменения: Fri Aug 3 16:53:57 2001 Дата индексирования: Sat Feb 2 21:40:42 2013 Кодировка: koi8-r |
Для определения того, относится ли ЭМ кластер к рождению электрона или нет, былa
потребована его изолированность от другой активности в калориметре и использована
функция правдоподобия от пяти переменных для отделения электрона от возможного
фона. Комбинированная эффективность идентификации электрона была получена равной
% .
При реконструкции струй использовался конусный алгоритм с радиусом
Мюоны идентифицировались с помощью стандартных критериев [18]
с требованием
нахождения в центральной области спектрометра с
. Мюон назывался
изолированным, если
для всех струй с
ГэВ.
Изолированный мюон должен иметь
ГэВ, и предполагается, что он возникает от распада
. Тагирующий мюон должен иметь
и
ГэВ;
предполагается, что он возникает от полулептонного распада
кварка и идентифицирует
адронную струю, идущую от
-кварка. Комбинированная эффективность идентификации изолированного
мюона
%.
Исходя из предположения, что в каждом событии рождается
-бозон, распадающийся
по лептонной моде, было потребовано наличие незарегистрированной поперечной
энергии
![]()
ГэВ, как критерий рождения нейтрино.
При оценке ожидаемого вклада сигнальных процессов было использовано NLO сечение 1.1.
На набранной светимости можно ожидать рождение 66 s-канальных и
153 t-канальных событий с рождением одиночного
-кварка. Ожидается, что
15 s-канальных и 35 t-канальных события прошли требования триггеров и были
записаны для последующего анализа. В таблице 3.1 собраны критерии
предварительного отбора событий после требований триггеров. В таблице 3.2
приведена эффективность предварительного отбора для сигнальных, фоновых процессов и данных.
В связи с тем, что методом функций вероятности
-тагирования нельзя определить вклад процессов
на начальной стадии анализа, влияние
критериев отбора на такие процессы исследовалось на МК образцах, приготовленных
для
,
(включая вклад
),
(
)
пакетом CompHEP [33] и для
пакетом [34]. Подробнее
моделирование фоновых процессов было описано в предыдущих главах.
Как было отмечено выше,
для всех МК образцов было проведено полное моделирование отклика детектора и программ
реконструкции.
Требования предварительного отбора вместе с требованием
-тагирования
уменьшают образец данных с миллиона событий для каждого канала, до
116 событий в
+jets/
и 110 событий в
+jets/
. Акцептанс сигнальных событий после такого
отбора составляет 0.2-0.3% в каждом канале, следовательно можно ожидать
-тагированное событие, в сумме по двум каналам распада и двум процессам рождения
одиночного топ-кварка. Столь низкое число ожидаемых событий является следствием
низкой эффективности
-тагирования для сигнальных событий, составляющей всего 6-11%.
Без этого требования фоновые процессы настолько превышают вклад сигнала, что становится
невозможным его выделение классическими методами.