Кокс Д., Снелл Э. - Прикладная статистика. Принципы и примеры :: Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ

Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://lib.mexmat.ru/books/87617
Дата изменения: Unknown
Дата индексирования: Mon Apr 11 21:38:04 2016
Кодировка: Windows-1251

Электронная библиотека Попечительского совета
механико-математического факультета
Московского государственного университета

Главная Ex Libris Книги Журналы Статьи Серии Каталог Wanted Загрузка ХудЛит Справка Поиск по индексам Поиск Форум

Поиск по указателям

Кокс Д., Снелл Э. - Прикладная статистика. Принципы и примеры

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме

Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Название: Прикладная статистика. Принципы и примеры

Авторы: Кокс Д., Снелл Э.

Аннотация:

Краткая сводка основных понятий и методов математической статистики. Содержит множество примеров приложения теории в конкретной статистической работе. Послужит хорошим дополнением к книгам Д. Кокса н Д. Хинкли 'Теоретическая статистика' (М.: Мир, 1978), 'Задачи по теоретической статистике с решениями' (М.: Мир, 1981).
Книга будет полезна студентам, аспирантам н специалистам, занимающимся математической статистикой, а также широкому кругу инженеров и научных работников, использующих ее методы.

Язык:

Рубрика: Математика/

Серия: Сделано в холле

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1984

Количество страниц: 200

Добавлена в каталог: 10.06.2011

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID

Предметный указатель

$\chi^2$ -оценивание      161
$\chi^2$ -распределение      168
$\chi^2$ -статистика      77 91 168
GLIM      7 105 137 171 172 179
Агрегирование      32
Анализ размерности      114
Байесовский подход      84
Биномиальное распределение      24 38 45 106 107 121 167
Вероятностные методы      14 23 25-28 32 37 38
Взаимодействие      31 61-64 71 92 115 117 123 126 127 132 135-139 141 150-153 171 174
Взвешенное среднее      151-152 167 168
Видоизмененное среднее      70 78 см.
Выборочное обследование      18
Выборочное распределение      46
Вычисление      11-12 14 15 см. "GLIM"
Гамма распределение      45 84 160
Главный эффект      142
Графические методы      14 47 48 54 61 72 74 78 87 90 101 106 119 144 162 165
Двоичная переменная      23 104 105 120 166 177-179 см.
Дезагрегирование      32
Детерминированная изменчивость      41 42 72
Детерминированные составляющие модели      38 43 71
Дисперсионный анализ      28 30-32 43 64 114 116 118 121 123 128 132-134 137 145-147 150-154 156
Дисперсионный критерий      68 70
Дисперсия      см. "Дисперсионный анализ" "Компоненты "Синтез
Доверительные области      53
Доверительный интервал      52 53 55 92 149 151 152 167 см.
Запись данных      11
Итоговая переменная отклика      75 см.
Качество данных      10 11
Компоненты дисперсии      59 81 86 133 145-149 153-157
Контраст      64 114 116 119 123 129
Контролируемые переменные      15 16 34 38 55 59 93 151 167 170 171 177
Контроль      9 54
Корреляция в ошибках      96
Критерий значимости      32 33 48-51 54
Кумулянты высших порядков      154
Линейная логистическая модель      105 107 120 126 178 179
Линейная модель      25 40 47 54 56-60 90 100 106 108 135
Линейная регрессионная модель      25 см.
Логарифмически линейная модель      171 174
Логистическое преобразование      60 105 167-169
Логнормальное распределение      70 71
Межблочный анализ      109 110
Метод взвешенных наименьших квадратов      35 96 121
Метод максимума правдоподобия      105 114 160 164 166 172 174
Метод наименьших квадратов      23 32 35 91 110 119 133 136 см.
Мешающие параметры      53
Многомерный анализ      16 129 171
Множество объектов      26
Независимость      12 27 28 44 124
Нелинейная модель      40-43 128 164 165
Несбалансированные данные      135-139
Нецентральное t-распределение Стьюдента      71
Нормальное распределение      24 45
Нулевая гипотеза      см. "Критерий значимости"
Объединенные оценки      110
Описательные методы      14 23 34 см.
Ортогональность      58 91
Остаток      47 54 91 101 114 115 127 142 144 151 165 166 174
Оценка несмещенная      46
Оценка несмещенная с минимальной дисперсией      46
Оценка положения максимума      92
Ошибка округления      11 15 58 60 92 93 116
Параметр      25 26 55-59 89-92 109 137 179
Пассивное наблюдение      18 19 98
Переменная отклика      15 16 34 38 55 59-64 126 131 151 167 170 171 177 см.
Периодограмма      70

Перспективные исследования      18
План исследований      см. "Планирование эксперимента"
План о расщепленными элементами      149-153
Планирование эксперимента      10 17 19 44 84 108 126 139 144 см. "Факторный
Подгонка      см. "Метод максимума правдоподобия"
Подход 'вперед'      30 31 33 40 97 141
Подход 'назад'      30 31 33 40 97
Показательное распределение      24 38 44 45 65 69 158-162 164
Полиномиальная модель      39 91
Порядковая статистика нормальная      144 147
Порядковая статистика показательная      159 161 164 166
Предварительный анализ      13 27 34 37 50 154 172 177 см.
Предиктор      97 98
Предсказание (прогноз)      26 53 82-84 98 166
Представление выводов      13 14 21 23 33 47 48 см.
Преобразования      47 58 59 63 95 115
Приемочный (выборочный) контроль      9 54
Пример A      29 32 65-70
Пример B      34 70-75
Пример C      16 17 26 30 32 46 75-80
Пример D      21 26 54 80-84
Пример E      10 17 46 84-89
Пример F      15 43 56 58 89-93
Пример G      30 31 47 54 60 93-103
Пример H      23 104-108
Пример I      28 58 108-111
Пример J      60 64 11-115
Пример K      32 43 115-119
Пример L      13 23 43 64 119-124
Пример M      16 17 22 129-134
Пример N      23 129-134
Пример O      11 26 64 134-139
Пример P      31 54 56 139-144
Пример Q      28 44 144-149
Пример R      28 30 44 64 149-153
Пример S      10 21 26 32 44 54 153-157
Пример T      29 33 45 47 54 158-163
Пример U      11 40 56 163-166
Пример V      18 44 60 166-169
Пример W      16 23 30 54 60 64 169-176
Пример X      16 23 54 60 176-179
Производная переменная      17 108 128 133
Промежуточная переменная отклика      16 171
Пропущенные наблюдения      11
Протяженная переменная      22 26
Размах      74
Рандомизация      18 19 44 133
Распределение Вейбулла      158
Регрессия линейная      23 53 58 81 82 87
Регрессия множественная      21 26 29 47 93-101 135 142 143 см. "Подход
Резко выделяющиеся наблюдения      10 32 95 96 101 116 153 161
Ретроспективные исследования      18 166-169
Сбалансированный полноблочный план      108-110
Синтез дисперсии      146
Систематическая ошибка      11
Случайная изменчивость      38
Случайные составляющие модели      38 43
Смешивание      126 127 129
Сопоставленные парные эксперименты      105 107 169
Стандартное уклонение      74 77
Степени свободы      110 157 см.
Стохастическая модель      29 43 76 77
Структура данных      12 31-33
Теория принятия решений      20 51 53
Толерантные границы      21 54 157 См.
Тренд      89 91 106 158
Факторный эксперимент      64 115-119 123 126 129-134 139 141 150-153
Частости      68 69 126 171 174
'Подгоночное' число степеней свободы      157

О проекте