Гирко В.Л. - Многомерный статистический анализ :: Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ

Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://lib.mexmat.ru/books/62901
Дата изменения: Unknown
Дата индексирования: Mon Apr 11 06:33:11 2016
Кодировка: Windows-1251

Электронная библиотека Попечительского совета
механико-математического факультета
Московского государственного университета

Главная Ex Libris Книги Журналы Статьи Серии Каталог Wanted Загрузка ХудЛит Справка Поиск по индексам Поиск Форум

Поиск по указателям

Гирко В.Л. - Многомерный статистический анализ

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме

Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Название: Многомерный статистический анализ

Автор: Гирко В.Л.

Аннотация:

Рассмотрены основные утверждения многомерного статистического анализа, которые применены в теории оценивания параметров и состояний линейных систем, теории планирования экспериментов, о распознавании образов. Впервые в отечественной и зарубежной литературе изложены основные результаты разработанного автором G-анализа, которые дают возможность значительно уменьшить число наблюдений над случайными векторами при решении практических задач.
Для студентов вузов, обучающихся по специальностям 'Математика' и 'Прикладная математика'.

Язык:

Рубрика: Математика/

Серия: Сделано в холле

Статус предметного указателя: Готов указатель с номерами страниц

ed2k: ed2k stats

Год издания: 1988

Количество страниц: 317

Добавлена в каталог: 05.05.2010

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID

Предметный указатель

G-Уравнения высших порядков      153
G-Уравнения для оценок функций      150
Алгоритм управления роботом      129
Аналог фильтра дискретный      245
Асимптотическая нормальность      142
Асимптотическая нормальность оценки      202
Асимптотическое планирование      276
Байесовское правило классификации      248
Бета-функция      41
Вектор изотропный      180
Вектор комплексный гауссовский      42
Векторы асимптотически независимые      115
Вероятность ошибки классификации      248
Гипотеза Фреше - Сильвестра      273
Главные компоненты      43
Группа ортогональных матриц      21 37 43 45
Группа треугольных матриц      27
Задача классификации      297
Закон больших чисел      101
Классификация наблюдений      246
Компонентная группа      18
Координаты ортогональной матрицы      21
Координаты сферические      22
Критерий качества оценки      69
Локально компонентная группа      18
Максимальное собственное число      73 76 140
Марковский процесс      52 56
Мартингал      101
Мартингал-разности      101 102
Мартингал-разности векторные      103 120
Математическое ожидание потерь      247
Матрица ковариационная      24 43 269
Матрица комплексная      42
Матрица неотрицательно определенная      30 42
Матрица ортогональная      51 52 67
Матрица симметричная      44 52 173
Матрица Теплица      140
Матрица треугольная      30
Матрица эрмитова      52
Матричный случайный процесс      52
Матричный случайный процесс с аддитивными приращениями      55
Матричный случайный процесс симметричный      55 56
Мера Хаара      17 22 24 37 45 49
Мера Хаара на группе ортогональных матриц      21 30 51 67
Мера Хаара на группе треугольных матриц      20
Метод Байеса      246
Метод вероятностный      274
Метод интегральных представлений      133
Метод квазиобращения      154
Метод максимального правдоподобия      133 140
Метод наименьших квадратов      68
Метод ортогональных преобразований      38
Метод преобразований Фурье      155
Метод разделения переменных      59
Метод спектральный      140 271
Метод стохастических аппроксимаций      143
Минимальная $\sigma$ -алгебра      98 101 111 173
Мультипликативные ошибки      93 126
Неравенство Буркхольдера      101 195
Неравенство для мартингал-разностей      100
Обобщенная $T^{2}$ -статистика      34
Обобщенная дисперсия      36 192
Операторы $G_{s}$       98
Ортогональная матрица      21 22
Основное спектральное уравнение      64
Оценка классификации      247
Оценка минимаксная      73 75 79 94 238
Оценка наилучшая      230
Оценка несмещенная      98 110

Оценка оценивания      97 279
Оценка параметров нелинейных систем      119
Оценка параметров систем управления      114
Оценка регуляризованная      239
Оценка состояний динамических систем      89
Оценка состояний систем      87 90
Оценка состоятельная      142
Оценка спектра ковариационных матриц      145
Параметр регуляризации      189
Планирование экспериментов      268
Плотность распределения      24
Плотность распределения матрицы      28
Плотность Уишарта      16 17 32 33 38 50
Полумартингал      145
Полярное разложение      24
Предельные теоремы для борелевских функций      98
Предельные теоремы для динамических систем      126
Предельные теоремы для оценок параметров      122
Предельные теоремы для экстремумов функций      133
Предельные теоремы общего вида      169
Преобразование Стилтьеса      170 174 179 202 216
Преобразование Фурье      155 172
Пучок матриц      183 219
Ранговая корреляция      110
Распределение собственных чисел и векторов      44
Распределение Стьюдента      34
Расстояние Махаланобиса      249
Регуляризованная оценка      70
Регуляризованное расстояние      254
Регуляризованное решение      66 224
Резольвента      161
Ряд Карлемана      38
Сглаженные спектральные функции      217
Системы линейных уравнений      188
Системы управления линейные      114
Случайный процесс с аддитивными приращениями      52
Спектральные уравнения для минимаксных квадратичных функционалов      84
Спектральные уравнения для минимаксных линейных форм      8
Спектральные уравнения для минимаксных оценок      72 96
Спектральные уравнения для минимаксных систем уравнений      93
Спектральные уравнения для минимаксных стохастических уравнений      82
Среднеквадратический риск      299
Статистика Андерсона - Фишера      264
Углы Линдеберга      99 102 103 111 162
Углы Липшица      120
Углы Эйлера      21 22 25 46
Уравнение Колмогорова - Чепмена      57
Уравнение Риккати      70 72
Уравнение Фредгольма второго рода      234
Уравнение Фредгольма первого рода      233
Условие Колмогорова      11
Условное математическое ожидание      101 162 207 209 222
Фильтр Калмана - Бьюси      234
Фильтр Колмогорова - Винера      233
Фильтр минимаксный      237
Формула Коши интегральная      54
Формула Роббинса - Монро      144
Формулы возмущений      55 66 146
Формулы возмущений матриц      157 164
Формулы обращений      171 197
Функционал линейный      81 82
Центральная предельная теорема      102 137
Центральная предельная теорема для собственных чисел      149
Эмпирическая ковариационная матрица      15 16 30 251
Эмпирическая обобщенная дисперсия      36
Эмпирическая система уравнений      188
Эмпирический фильтр      230
Эмпирическое математическое ожидание      15 16 251
Ядро U-статистики      110
Якобиан      26 36 46 48

О проекте