Систематически излагается теория марковских процессов - важного самостоятельного раздела теории случайных процессов. Основным определениям предшествует рассмотрение ряда модельных примеров. После детального изучения марковского свойства (существование переходной вероятности, законы входа и т. п.) рассматриваются марковские процессы, траектории которых обладают определенными свойствами регулярности. Особое внимание уделяется диффузионным процессам, их связям с дифференциальными уравнениями в частных производных и стохастическими дифференциальными уравнениями.
Отдельно излагается теория однородных процессов (полугрупповая теория, строго марковские процессы, скачкообразные процессы, мультипликативные и аддитивные функционалы). Описывается локальное строение непрерывных марковских процессов со значениями конечномерном линейном пространстве.
Завершается изложение эргодической теорией, традиционно содержащей теоремы типа закона больших чисел, утверждения о существовании пределов переходных вероятностей, 'интегральные' предельные теоремы для отношений.