Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://imaging.cs.msu.su/ru/publication?id=263
Дата изменения: Sun Apr 10 02:00:35 2016
Дата индексирования: Sun Apr 10 02:00:35 2016
Кодировка: UTF-8
Методы анализа качества фильтрации шума на изображениях компьютерной томографии
Publication type
Conference paper
Author(s)
А.С. Лукин, М.В. Сторожилова , Д.В. Юрин
Publication date
2013
Conference
Труды 15-й международной конференции "Цифровая обработка сигналов и ее применение" (DSPA'2013)
Volume
2
Page(s)
85-88
Abstract
Фильтрация шума на изображениях компьютерной томографии (КТ) играет важную роль в уменьшении дозы облучения, получаемой пациентами. Продолжая наши предыдущие работы по фильтрации шума на изображениях КТ, в этой статье предлагается два подхода автоматической оценки качества шумоподавления. Оба подхода основываются на разностного изображения ? мажду исходным зашумленным и обработаннымю Первый метод вычисляет коэффициент локальной корреляции, а второй основан использовании энтропии как меры хаотичности разностного изображения. Оба метода тестировались на синтетических изображениях и реальных сканах. Представленные результаты показывают, что оба метода пригодны для автоматического выбора оптимальных параметров фильтров обоих алгоритмов: Rank-2.5D и NLM-2.5D. Сравнение подходов, основанных на автокорреляции и энтропии, показывает, что для энтропийной меры форма графиков схожа для обоих алгоритмов фильтрации, в отличие от автокорреляционной меры; заметный эффект наблюдается даже без применения алгоритма поблочно. Недостатком энтропийного подхода, на наш взгляд, является относительно небольшое превышение максимумом окружающих значений (около 5%), в то время как для корреляционного подхода различие может быть в несколько раз.
