Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://imaging.cmc.msu.ru/en/publication?id=246
Дата изменения: Sat Apr 9 23:44:55 2016
Дата индексирования: Sat Apr 9 23:44:55 2016
Кодировка: UTF-8
Труды VIII Российско-Баварской конференции по биомедицинской инженерии
Page(s)
129-133
Address
Санкт-Петербург
Abstract
Автоматизированный анализ изображений сетчатки с использованием программных средств позволяет повысить эффективность массовых (скрининговых) обследований врачами-офтальмологами. Это является крайне важным как с точки зрения экономии времени, так и бюджета здравоохранения и дает уникальную возможность сделать критерии отбора опасных форм заболеваний более объективными и выявлять заболевания сетчатки на ранних стадиях.Среди задач автоматической обработки изображений сетчатки можно выделить следующие основные группы задач:
1. Оценка качества и предварительная обработка изображений сетчатки.
2. Сегментация объектов на изображениях сетчатки: сосудов, макулы ? центральной части сетчатки, диска зрительного нерва (оптического диска).
3. Выявление и оценка патологии.
