Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://humus.msu.ru/Thesis/052.htm
Дата изменения: Tue Aug 17 18:36:41 2004
Дата индексирования: Mon Oct 1 19:56:49 2012
Кодировка: Windows-1251
Гуминовые вещества в биосфере:

УДК 547.992.2

КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ И КЛАССИФИКАЦИЯ ГУМИНОВЫХ ВЕЩЕСТВ

Перминова И.В.

Химический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова,

Определение класса гуминовых веществ до сих пор базируется на способе извлечения из природных объектов, а их общепринятая классификация - на процедуре фракционирования. Это определяет актуальность разработки количественных подходов к анализу и описанию строения гуминовых веществ. В связи с изложенным, цель работы состояла в разработке общей методологии анализа гумусовых кислот и численного описания их строения, позволяющей определять классификационные признаки таких объектов и моделировать их свойства.

В качестве способа численного описания строения адекватного стохастическому характеру гумусовых кислот был выбран комплекс интегральных параметров состава, соответствующих трем иерархическим уровням организации органических соединений - элементному, структурно-групповому, молекулярному. В качестве априорных признаков для классификационного анализа гуминовых веществ выбирали источник и фракционный состав препаратов.

Для достижения поставленной цели была создана представительная выборка препаратов гумусовых кислот (около 80 препаратов), различающихся по источникам происхождения (уголь, торф, почва, пресные воды) и фракционному составу (гуминовые кислоты, фульвокислоты и их нефракционированные смеси). Препараты анализировали с помощью методов элементного анализа, спектроскопии ЯМР 13С и 1Н и эксклюзионной хроматографии. Все определения проводили в количественных условиях, выбору которых уделяли особое внимание.

Строение препаратов характеризовали, рассчитывая параметры элементного, структурно-группового и молекулярно-массового состава. Использование полученных данных для классификации препаратов по априорным признакам - источнику происхождения и фракционному составу - показало, что максимальной дискриминирующей способностью обладает следующий комплекс параметров: N, С, Mp, Mw/Mn и СНСО. Их применение позволило успешно решить поставленную задачу классификации.

Оглавление
Секция 1
Секция 2
Секция 3
Секция 4
Секция 5