Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://erp.cmc.msu.ru/news.html?id=108
Дата изменения: Tue Sep 24 15:44:28 2013 Дата индексирования: Sun Apr 10 00:10:16 2016 Кодировка: Windows-1251 |
23 сентября 2013
Курс читается сотрудникам Учебного центра и департамента Аналитики компании SAS Institute, Moscow, а также преподавателями ВМК МГУ (курируется кафедрой АСВК) Время проведения курса: вторник, 18:00, ауд. П-5. (начиная с 24.09.13)
SAS — мировой лидер в области разработки аналитического программного обеспечения и приложений класса Business Intelligence, Data Quality и Business Analytics. Компания основана в 1976 году в городе Кэри (Северная Каролина), США. Сегодня в 400 офисах по всему миру работают более 13,5 тыс. сотрудников. Клиентами SAS являются более 60 тысяч организаций в 135 странах мира. Среди них – 90 компаний из первой сотни лидеров, включенных в список «2012 FORTUNE Global 500®». В России и странах СНГ в число клиентов SAS входят все 10 крупнейших российских банков и другие финансовые институты, а также десятки компаний реального и государственного сектора, в том числе РЖД, «Аэрофлот», МТС, МГТС, АКАДО, Энел ОГК-5, «Росатом» (НИАЭП). В 2013 году компания SAS заключила Соглашение о сотрудничестве с факультетом ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, что позволит сотрудникам и преподавателям факультета получить доступ к лицензионному программному обеспечению SAS, а студентам прослушать серию спецкурсов, и получить возможность участвовать в программах стажировки компании SAS. Настоящий спецкурс является первым в серии и посвящен базовым технологиям SAS для анализа данных и построения моделей прогнозирования. Содержание спецкурса 1. Аналитическая платформа SAS. Обзор технологий. 2. Язык программирования SAS/BASE, графическая среда SAS Enterprise Guide. 3. Библиотека методов статистического анализа SAS/STAT (дисперсионный анализ, регрессионные модели, анализ выживаемости, кластеризация и др.) 4. Интерактивный язык программирования для обработки матричных данных IML (линейная алгебра и численные методы, мат. методы оптимизации в IML, интеграция с SAS/BASE, R, C++). Лекции поддерживаются практическими заданиями, которые слушатели выполняют самостоятельно с использованием «облачной» технологии SAS OnDemand for Academics. По результатам выполненных практических заданий и экзамена, студенты, успешно выполнившие требования курса, помимо положительной оценки за спецкурс получают сертификат компании SAS.
Дополнительную информацию по Академической программе SAS России/СНГ можно получить, обратившись по адресу academy@rus.sas.com. |