Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://ccoe.msu.ru/ru/node/51
Дата изменения: Sat Apr 9 22:29:54 2016
Дата индексирования: Sat Apr 9 22:29:54 2016
Кодировка: UTF-8
NVIDIA HPC Day | GPU Center of Excellence МГУ

NVIDIA HPC Day

10 декабря 2013 г. в МГУ пройдет NVIDIA HPC Day. Мероприятие проводится в рамках суперкомпьютерного семинара "Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности".

љ
Программа мероприятия:
љ
16:00-16:30
Приветственный чай-кофе
љ
16:30-16:45
Вступительное слово от компании NVIDIA и CUDA Center of Excellence МГУ
Новости NVIDIA из области вычислений на GPU
љ
16:45-17:30
Награждение и презентации проектов призеров конкурса "GPU: серьезные ускорители для больших задач"
љ
Параллельный программный комплекс для решения задач газовой динамики в областях со сложной геометрией на современных гибридных вычислительных системах
Павлухин П.В.

Решение обратных задач 3D ультразвуковой томографии с использованием графических ускорителей NVIDIA
Гончарский А.В., Романов С.Ю., Сережников С.Ю.

Использование гибридных суперкомпьютеров для многомерного численного интегрирования методом Монте-Карло
Бараш Л.Ю., Щур Л.Н.

Разработка высокооптимизированного пакета программ дифракционного моделирования сейсмических волновых полей с адаптацией под графические ускорители
Зятьков Н.Ю., Айзенберг А.М., Романенко А.А.

Моделирование течений разреженного газа методом ПСМ на ГПУ
Кашковский А.В., Шершнев А.А., Ващенков П.В.

GPU для решения СЛАУ: ускорение инженерных расчетов
Краснопольский Б.И., Медведев А.В.

љ
17:30-18:00
Демонстрация технологии NVIDIA GRID
љ
С помощью NVIDIA GRID можно визуализировать результаты расчетов и вообще работать с любыми графическими приложениями удаленно. При этом не нужно загружать данные с кластера на локальный компьютер, и даже не нужно иметь видеокарту в компьютере - графика отрисовывается на стороне вычислительного центра, причем с производительностью современной профессиональной видеокарты.

NVIDIA GRID - это технология виртуализации графических процессоров, которая позволяет нескольким пользователям одновременно работать с графически насыщенными приложениями, используя разделяемые ресурсы одного или нескольких GPU. Эта технология позволяет работать с полноценным CAD-приложением, готовить модель для расчета или визуализировать результаты расчетов удаленно, в облаке. Графика формируется графическим процессором на стороне сервера, что позволяет работать с данными там же, в суперкомпьютерном центре, где и осуществляется сам расчет, без необходимости скачивать данные для локальной визуализации с помощью локальной видеокарты.

љ
Приглашаем всех пользователей, чтобы оценить возможности данной технологии и обсудить целесообразность ее использования в Суперкомпьютерном комплексе Московского университета!
Подробнее о технологии NVIDIA GRID: http://www.nvidia.ru/grid
љ
љ
Приглашаются все желающие! Если у вас нет пропуска в МГУ, необходимо до вечера 8 декабря (воскресенье) прислать письмо ученому секретарю семинара (sergeys.sct@parallel.ru) с темой "Проход в МГУ на NVIDIA HPC Day", содержащее:
- Фамилию, имя, отчество (полностью)
- Место работы/учебы
- Должность
љ