Фюъѓьхэђ тчџђ шч ъ§јр яюшёъютющ ьрјшэћ. Рф№хё ю№шушэрыќэюую фюъѓьхэђр : http://brain.bio.msu.ru/papers/Kaplan_Byeon_Timashev_Vstovskii_Park_2006_ZhVysNervDeyat_AutocorrelationStructure_EEG.pdf
Фрђр шчьхэхэшџ: Fri Aug 10 18:34:30 2007
Фрђр шэфхъёш№ютрэшџ: Mon Oct 1 20:25:33 2012
Ъюфш№ютър: ISO8859-5

ьќњїдѓ з?ћ?цђ їцњзїљђ сц?§цѓ?їљћ§№, 2006, ъуп 56, < 3, т. 389-392

пвъулн
ќсє 612.821 + 612.822.3.087

ўќїєх№љїдѓ?їд? №ёѕцї?№зљћ§? дз§љєљњњцѓ?х№љїїљђ ћ§њќє§ќњ? ??й
? 2006 ,,. д. ?. єфом1, ск. й. еШвм2, ћ. ў. §лп?в,3, й. з. зтъу,тнли4, е. ќ. јн2
щлблуоу,,лл ~воу,вн л кл,уъмРi ѕутну,тну,,у ,,утытъ,вмму,,у ымл,втлъвъ лп. ѕ.з. ѓупумуту,, њуттлfl. 2ўныоШъвъ овнъумлнл л нупфШъвмуи ъвiмлнл ?ымЧынтну,,у м^лумоШму,,у ымл,втлъвъ, њвтфыЧолн єувfl. 3 їы~му-лттову,ъвоШтнли щлблну-iлпл~втнли лмтълъыъ лп. ѓ.?. єфу,. 4 №мтълъыъ iлпл~втнуи щлблнл лп. ї.ї. ћвпвму, њдї. e-mail: akaplan@mail.ru
јутъыфло , вн^л 26.08.2005 ,,. јлмflъ , фв~ъШ 12.12.2005 ,,.
1єщв

ї флпвв бфлтви ??й 39 лтфРъывпРi ,Рфуомвм нуол~втъ,вммРи молб лбпвм~л,утъл ,ъунувоfl^луммуи тъынъыР 1-твныммРi тв,,пвмъу, ??й м утму,в т,мвмлfl футъувммРi оfl ълi тв,,пвмъу, тъынъымРi щымн^ли. з туфутъ,овмлл т тыу,,ъмРпл ??й, , нуъуРi футову,ъвоШмутъШ уът~въу, ЧРо фввпв?м тоы~имРп уЧбуп, фунбму, ~ъу Чуовв ~вп , 30% тоы~в, пвкы тъынъымРпл щымн^лflпл 1-твныммРi тв,,пвмъу, ??й, т,лмыъРпл пвкы туЧуи м 1-3 т, мЧоолтШ тъълтъл~втнл бм~лпРв бол~лfl. ї утму,в фуоы~вммРi ммРi фвоуквм лмвнт лбпвм~л,утъл ,ъунувоfl^луммуи тъынъыР ??й, нуъуРи пуквъ ЧРъШ лтфуоШбу,м оfl у^вмнл щымн^лумоШмРi тутъуflмли пуб,, ~воу,вн. єо~в,Рв тоу,: ??й, ,ъунувоfl^лfl, тъ^луммутъШ, тъынъымfl у,,млб^лfl ??й.

Function Variability of the Autocorrelation Structure of the Human EEG
A. Ya. Kaplan, Jong-Gil Byeon, S. F. Timashev, G. V. Vstovsky, Byoung-Woo Park
Lomonosov Moscow State University, Russia; Chungbuk National University, School of Electronic and Computer Engineering, Chungcheongbuk-do, Republic of Korea; Karpov Institute of Physical Chemistry, Moscow, Russia; Semenov Institute of Chemical Physics, Russian Academy of Science, Moscow, Russia e-mail: akaplan@mail.ru On an example of records ??й of 39 healthy subjects the quantitative analysis of variability of autocorrelation structure of one-second segments EEG swgments was carried out on the basis of comparison of the structural functions constructed for these segments. It was shown that more than 30% of cases, statistically significant differences were observed between the structural functions of successive onesecond EEG segments dhifted by 1-3 s, as compared to surrogate EEGs formed with the tangled random sequence of count points. On the basis of the obtained data, the index of nonstationarity of the EEG autocorrelation structure was proposed. This index can be used for the objective quantitative evaluation of the functional states of the human brain. Key words: EEG, autocorrelation, index of nonstationarity, structural organization of EEG.

ћыппмfl овнъл~втнfl нъл,мутъШ пуб,, ~воу,вн, в,,лтълывпfl ту тноШф тъмъмРпл ??й-овнъупл, фвтъ,оflвъ туЧуи ,РтунуоЧлоШмРи тл,,мо, нуъуРи т мвнуъуРп флЧолквмлвп пукму ттпъл,ъШ нн футову,ъвоШмутъШ н,блтъ^луммРi тв,,пвмъу,, бвовммРi нууънлпл фввiумРпл фвлупл [1, 3, 8, 10 л .]. љъвоШмРв н,блтъ^луммРв тв,,пвмъР ??й пу,,ыъ, ънлп уЧбуп, тоыклъШ пнвпл ытъуи~л,Рi плнутутъуflмли пуб,,, , ъуи лол лмуи тъвфвмл уъклi щымн^лумоШмРв Чоунл ,мыълпуб,,у,Рi в,,ыоfl^ли [12].

з мтъуflвв ,впfl тывтъ,ыъ бол~мРв пвъул~втнлв фуiуР оfl ,ъупъл~втну,,у ,Рвовмлfl нуол~втъ,вммРi iнъвлтълн тв,,пвмъмуи тъынъыР ??й [3, 7 л .], уфлтР,лi тъынъымы у,,млб^л ъу,,у тоукму,,у Члуоу,,л~втну,,у тл,,мо [10]. їу,Рв ъвiмуоу,,лл нупфШъвму,,у молб ??й, бЧуъммРв , ѕйќ (SECT0.1?, SCAN-0.1? л JAMPSYN-0.1?), фуб,уолол тывтъ,вмму т?ллъШ iнъвлтълны щымн^лумоШмРi тутъуflмли пуб,, ~воу,вн , ъвплмi тъынъымуи у,,млб^лл ??й фл ну,,млъл,мРi [4] л щпнуоу,,л~втнлi [9] м,,ыбнi, м щумв

389

390

нфом л .

му~му,,у тм [11] л фл мвнуъуРi фтлiуфъуоу,,лfli [2, 5]. љмну нлъвлл ,Рвовмлfl тъынъымРi овпвмъу, ??й , фууЧмРi лттову,млfli уЧР~му утму,Р,ътfl м ъвi лол лмРi пфолъымРi фунбъвоfli ??й-нуовЧмли. ѕвкы ъвп iуу?у лб,втъму, ~ъу лбпвм~л,утъШ футову,ъвоШмРi уът~въу, у^лщу,мму,,у ??й тл,,мо тывтъ,вмму у,,мл~вм лi бм~лъвоШмуи ,блпмуи тнуволу,ммутъШ. з ъуи т,flбл ,убмлнвъ ,уфут: мтнуоШну оЧлоШм ,ъунувоfl^луммfl тъынъы ??й? ѕукму фуо,,ъШ, ~ъу н,блтъ^луммfl лмплн пуб,,у,Рi фу^втту, уъквътfl , ъуп ~лтов л , щымн^лумоШмуи лбпвм~л,утъл ,ъунувоfl^лумму,,у "ннт" ??й. ё~ви мтъуflви ЧуъР ЧРоу лбы~лъШ, мтнуоШну щымн^лумоШмуи fl,оflвътfl лбпвм~л,утъШ ,ъунувоfl^луммуи тъынъыР ??й, л бЧуъъШ нуол~втъ,вммРи фунбъвоШ, iнъвлбыли лмъвмтл,мутъШ ъу,,у фу^втт. ѕц§љс№єд з лттову,млл ЧРол лтфуоШбу,мР 2-плмыъмРв бфлтл ??й , уъ,ввмлл љ1, фуоы~вммРв ы 39 буу,Рi лтфРъывпРi уЧув,,у фуо фл уънРъРi ,,обi. зтв бфлтл ??й ЧРол твомР м тъмъ2() 3.5 3.0 3.5 2.0 3.5 1.0 0.5 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 T, c ћў ћв,,пвмъ 2 ћў ћв,,пвмъ 1

муп Члупвл^лмтнуп уЧуыу,млл, , фуоутв фуфытнмлfl уъ 0.5 у 30 й^, т футовыви у^лщу,нуи т ~тъуъуи ,РЧунл 128 , 1 т. єоттл~втнлп лмтъыпвмъуп у^вмнл ,блпмуи тнуволу,ммутъл fl тутвмлi бм~вмли ??й fl,оflвътfl ,Р~лтовммfl оfl ъу,,у fl ,ъунувоfl^луммfl щымн^лfl. з мтъуflвп тууЧвмлл оfl фflпуи у^вмнл ,блпмуи лбпвм~л,утъл тутвмлi уът~въу, ??й пР лтфуоШбу,ол утъ,вммы нувоfl^луммуи щымн^лл тъълтълны бмутъмРi пупвмъу, ,ъуу,,у фуflн лол тъынъымы щымн^л (ћў) [6]. ћ мвнуъуРп флЧолквмлвп пукму т~лъъШ, ~ъу ћў уъквъ тъвфвмШ ,блпмуи лбпвм~л,утъл пфолъыР тутвмлi уът~въу, ??й. єкы бфлтШ ??й фв,лъвоШму муплу,ол фввт~въуп бм~вмли нку,,у 1-твнымму,,у уъвбн , футову,ъвоШмутъШ ~лтво т мыов,Рп твмлп л влмл~муи лтфвтлви. совв оfl футову,ъвоШмРi 1-твныммРi уъвбну, муплу,ммуи ??й ,л {h(tk)}, tk = kt (,,в t - ?,, лтнвълб^лл уът~въу, ??й, h(tk) - ъвнывв бм~вмлв уът~въ ??й м пупвмъ ,впвмл tk, k - футову,ъвоШмРи мупв уът~въ ??й) ,Р~лтоflолтШ тъынъымРв щымн^лл ,ъуу,,у фуflн 1 ( ) = ---M
2

k=1

M

[ h( tk ) - h( tk + ) ] ,
2

M = N - /t,

,,в лбпвмflоутШ уъ 1 у 8 t, M - ~лтоу лмъв,оу,, фу нуъуРп фулб,улоутШ ытвмвмлв оfl ,Р~лтовмлfl 2(). соfl ~тъуъР лтнвълб^лл 128 й^ (N = 128, t = 1/128 т) лфбум фввЧу бм~вмли тууъ,вътъ,у,о олъвоШмутъл ,впвммРi лмъв,оу, уъ 7.8 у 62.5 пт (лт. 1). ёъвп оfl нку,,у т,мл,ол бм~вмлfl ћў , нкуи фв футову,ъвоШмРi 1-твныммРi тв,,пвмъу, ??й, ,бflъРi ту т,л,,уп T ы,, уъмутлъвоШму ы,, м ,вол~лмы уъ 50 у 400% олмР тв,,пвмъу, т лтнвъмутъШ 50%. §вп тпРп у^вмл,ол нъну,впвммы лбпвм~л,утъШ ,ъунувоfl^луммуи тъынъыР твныммРi уъвбну, ??й , фввоi 3-4 т. №мРпл тоу,пл, ??й тнмлу,ол пму,,унъмРп т,мвмлвп вв 1-твныммРi уъвбну, , ,ыi ,впвммРi унмi, тнуоШбflлi ,уоШ ??й т ?,,уп 1 т л тпввммРi уъмутлъвоШму ы,, ы,, м T. соfl нку,,у т,мвмлfl тв,,пвмъу, ??й щлнтлу,ол бмутъл ћў мв оfl ,твi бм~вмли , ъуоШну оfl уму,,у лб млi, фл нуъууп ъ бмутъШ ЧРо пнтлпоШмуи (лт. 1). §нлп уЧбуп, нкfl бфлтШ ??й оfl мму,,у T iнъвлбу,отШ фуоы~вммуи оfl пму,,унъмРi т,мвмли ту,уныфмутъШ бм~вмли пнтлпоШмуи бмутъл (ѕњ) ћў. ї утму,в бм~вмли ѕњ ,Р~лтоflотfl лмвнт лбпвм~л,утъл ,ъунувоfl^луммуи тъынъыР (№єћ) ??й (тп. млкв).

њлт. 1. §лфл~мРи флпв тъынъымРi щымн^ли (ћў) оfl ,ыi 1-твныммРi тв,,пвмъу, муплу,ммуи ??й, т,лмыъРi уъмутлъвоШму ы,, ы,, м 2 т. с,ытъууммви тъвонуи фунбму пнтлпоШмув бол~лв пвкы ,ыпfl ћў , ммуп тоы~в. ју ,вълнол - бм~вмлв тъынъымуи щымн^лл; фу ,,улбумъол - ,вол~лмР т,л,,у, пвкы уът~въпл ??й (), оfl нуъуРi ,Р~лтоflътfl бм~вмлfl тъынъымуи щымн^лл. Fig. 1. A typical example of structural functions (SF) for two 1-second segments of normalized EEG, shifted to each other on 2 s. The bilateral arrow shows the maximal distinction between two SF in this case. On a vertical line - the value of structural function; on a horizontal line - the value of shifts between EEG points () for which the values of structural function are calculated.

ьќњїдѓ з?ћ?цђ їцњзїљђ сц?§цѓ?їљћ§№ ъуп 56 < 3 2006

ўќїєх№љїдѓ?їд? №ёѕцї?№зљћ§? дз§љєљњњцѓ?х№љїїљђ ћ§њќє§ќњ? ??й

391

њцёќѓ?§д§? №ћћѓцсљздї№ђ јв,лъвоШмРи молб фунбо, ~ъу тфввовмлв ,вол~лм пнтлпоШмРi бол~ли пвкы ћў оfl т,л,,у, пвкы тнуоШбflлпл ,впвмм Рпл Ф унмпл уъ 100 у 400% олмР унм флпвму улмну,Р. јуъупы оfl оШмви?в,,у ъвтълу,млfl ЧРо ,РЧм т,л,, пвкы унмпл, ,мРи 200%, ъ.в. т,мл,ол 1-твныммРв уъвбнл ??й т фупвкыънуп пвкы млпл 1 т. з фв,ы у~ввШ ъвЧу,оутШ ытъму,лъШ, мтнуоШну фуоы~вммРв у^вмнл лбпвм~л,утъл ,ъунувоfl^луммуи тъынъыР ??й пу,,ол уъкъШ лпвмму щымн^лумоШмы мвиулмплны ??й, мв бнумупвмутъл тъуiтъл~втнлi щоынъы^ли ттпъл,впРi у^вмун, iнъвмРв оfl тоы~имРi ,впвмм Рi flу,. соfl ъу,,у тт~лъР,Ф ол бм~вмлfl ѕњ оfl тыу,,ъмРi ??й, нуъуРв фуоы~ол лб воШмРi бфлтви фыъвп тъуiтъл~втну,,у фввпв?л,млfl футову,ъвоШмРi уът~въу,. §нлп уЧбуп фуомутъШ бы?отШ щымн^лумоШмfl тъынъылу,ммутъШ лтiумуи ??й. ї лт. 2 фвтъ,овмР тфввовмлfl бм~вмли ѕњ ћў оfl воШмРi л тыу,,ъмРi ??й, фуоы~вммРi м утму,в молб 2-плмыъмРi бфлтви ??й 39 лтфРъывпРi. єн ,лму, тфввовмлfl бм~вмли ѕњ оfl воШмРi л внуволу,ммРi бфлтви ??й тлоШму бол~ътfl: фу~ъл 99% бм~вмли ѕњ тыу,,ъмРi ??й овкъ млкв ыу,мfl 0.5, ъу,, нн Чуовв 30% бм~вмли ѕњ воШмРi ??й фв,Р?ъ ъуъ ыу,вмШ. §нлп уЧбуп, пукму ыъ,вкъШ, ~ъу , фввоi мвтнуоШнлi твным , ??й т утъъу~му ЧуоШ?уи ,вуflъмутъШ фултiуflъ мвтоы~имРв фввтъуинл ,ъунувоfl^луммуи тъынъыР ??й. ?ъу убм~въ, ~ъу ,впвммёfl л,,пп л пфолъы уъпв~вммРi фввтъувн , ??й уъкъ ънлв утуЧвммутъл лмплнл щымн^лумоШмРi тутъуflмли пуб,,, нуъуРв, ,убпукму, мв фуfl,оflътfl , ъл^луммРi пфолъымРi л тфвнъоШмРi iнъвлтълнi ??й. ју,ввмлв тлтъвпъл~втнлi лттову,мли щымн^лумоШмуи лбпвм~л,утъл ,ъунувоfl^луммуи тъынъыР ??й ъвЧывъ бЧуънл ымлъму,,у фунбъвоfl лмъвмтл,мутъл ъуи лбпвм~л,утъл. з мтъуflви Чуъв оfl ълi ^вови фво,,вътfl лмвнт лбпвм~л,утъл ,ъунувоfl^луммуи тъынъыР (№єћ). з утму,ы ,Р~лтовмлfl ъу,,у лмвнт фуоуквм фв,лъвоШмfl у^вмн тъуiтъл~втну,,у фуу,, ѕњ оfl ммуи ??й, уфввоflвпу,,у нн твмвв бм~вмлв ѕњ оfl тыу,,ъму,,у моу,, ъуи ??й фот уму тъмъмув уъноумвмлв. №мвнт №єћ уфввоflол нн твмвв бм~вмлв мфуу,,у,Рi ,вол~лм ѕњ, ,Р~лтовммув фу ,твп т,мвмлflп ф тъынъымРi щымн^ли оfl ммуи бфлтл ??й. љ~в,лму, ~ъу ~вп ЧуоШ?в лмвнт №єћ, ъвп Чуовв бм~лъвоШмРпл пу,,ыъ т~лъъШтfl нъну-

% 40 35 30 25 20 15 10 5 0

0.5

ч 0.1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

њлт. 2. њтфввовмлв бм~вмли пнтлпоШмРi бмутъви пвкы тъынъымРпл щымн^лflпл 1-твныммРi тв,,пвмъу, воШмРi (ъвпмРв тъуоЧлнл) бфлтви ??й л тыу,,ъмРi (т,въоРв тъуоЧлнл) ??й. сммРв фл,ввмР фу вбыоШъъп 1092 т,мвмли. ју ,вълнол уъмутлъвоШмfl уоfl бм~вмли пнтлпоШмРi бмутъви (ѕњ) оfl нку,,у Члм ,,лтъу,,ппР, %, фу ,,улбумъол ынбмР ф,Рв ,,мл^Р Члму, бм~вмли ѕњ , лмъв,ов уъ 0 у 1.6. звълноШмуи фымнълмуи олмлви уъпв~вму бм~вмлв ѕњ, ,мув 0.5 (тп. ъвнтъ). Fig. 2. Distribution of values of the maximal differences between structural functions of 1-second segments of the real EEG records (dark columns) and surrogated EEG data (light columns). The data are given by results of 1092 comparisons. On a vertical line the relative share of the values of maximal differences (ѕњ) for each section of histograms is presented in %, on a horizontal line are specified the right borders of MP values in interval from 0 up to 1.6. The vertical dashed line marks MP values equal to 0.5 (see the text).

,впвммРв фввтъуинл ,ъунувоfl^луммуи тъынъыР ммуи бфлтл ??й. ї лт. 3 , н~втъ,в флпв фл,ввмР лмвнтР №єћ оfl ??й , уъ,ввмлл љ1 оfl ,твi ъвтълу,,?лiтfl лтфРъывпРi. єн ,лму, тывтъ,ывъ утъъу~му ,РквммРи пвклмл,лыоШмРи бЧут у^вмун ??й фу ъупы фунбъво. ѕукму ЧРоу фвфуоуклъШ, ~ъу ъуъ бЧут т,flбм т лмл,лыоШмРпл ,л^лflпл оШщ-нъл,мутъл нн млЧуовв ,Рквммуи тфвнъоШмуи нупфумвмъР ??й. љмну нувоfl^луммРи молб фунбо, ~ъу пвклмл,лыоШмfl лбпвм~л,утъШ лмвнт №єћ фнъл~втнл мв т,flбм (r = 0.21; p < 0.05) т тыппмуи ,РквммутъШ оШщ-нъл,мутъл , ??й ъвтълу,,?лiтfl лтфРъывпРi. љећќьсцї№ц њцёќѓ?§д§љз зубпукму, ~ъу бол~лfl , лмвнтi №єћ оfl бмРi лтфРъывпРi уъкъ лмл,лыоШмРв утуЧвммутъл нуну,уи мвиулмплнл, фу нимви пвв оfl уъ,ввмлfl љ1 м щумв тутъуflмлfl тфунуиму,,у Чутъ,у,млfl т уънРъРпл ,,обпл. з ъуи т,flбл пукму уклъШ, ~ъу лбы~вмлв бол~ли пвкы лмвнтпл №єћ фуб,уолъ фуоы~лъШ му,Рв ммРв у лмплнв нуну,уи нъл,мутъл оfl бмРi

ьќњїдѓ з?ћ?цђ їцњзїљђ сц?§цѓ?їљћ§№ ъуп 56 < 3 2006

392 1.6 1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0 1 5 9 13 17 21 25 29 33

нфом л .

мли пуб,, ~воу,вн , мупв л фл фъуоу,,лл. ју,внв ъу,,у фвфуоуквмлfl Чывъ фут,flвм товыfl Чуъ. ћј№ћљє ѓ№§цњд§ќњ?
1. еуыму, ѕ.з. "дощ,лъ" ??й: ълфуоу,,лfl тъ^луммРi тв,,пвмъу, ??й ~воу,вн // №мл,лыоШму-фтлiуоу,,л~втнлв бол~лfl л Члуовнъл~втнfl нъл,мутъШ пуб,, ~воу,вн. ѕ.: їын, 1988. ћ. 56- 70. 2. еулту, ћ.з., єфом д.?., йуЧ~в,тнfl ї.ѓ., єубоу, №.д. дмолб тъынъымуи тлмiуммутъл ??й фуутъну,, тълi ттъуитъ,пл ?лбущвмл~втну,,у тфвнъ // ўлблуоу,,лfl ~воу,вн. 2005. §. 3. < 3. ћ. 1--8. 3. єфом д.?. ївтъ^луммутъШ ??й: пвъууоу,,л~втнли л нтфвлпвмъоШмРи молб // ќтфвiл щлблуо. мын. 1998. §. 29. < 3. C. 35-55. 4. єфом д.?., еулту, ћ.з. слмплн тв,,пвмъмРi iнъвлтълн оШщ-нъл,мутъл ??й ~воу,вн , фунув л фл ну,,млъл,мРi м,,ыбнi // ьым. ,Рт?. мв,. вflъ. 2003. §. 53. < 1. ћ. 22-231. 5. єфом д.?., еулту, ћ.з., ьвол,,у,тнли з.д. єоттлщлн^лfl ??й фуутъну, фу тфвнъоШмРп л тв,,пвмъмРп iнъвлтълнп , мупв л фл ттъуитъ,i ?лбущвмл~втну,,у тфвнъ // ьым. ,Рт?. мв,. вflъ. 2005. §. 55. < 4. ћ. 450--458. 6. §лп?в, ћ.ў., зтъу,тнли й.з. ўолннв-?ыпу,fl тфвнъутнуфлfl , молбв iуъл~втнлi ,впвммРi flу, лмпл~втнлi фввпвммРi л фуЧовп уъму?вмлfl "тл,,мо-?ып" // ?овнъуiлплfl. 2003. §. 39. < 2. ћ. 149-162. 7. Barlow J.S. Methods of analysis of nonstationary EEGs, with emphasis on segmentation techniques: a comparative review // J. Clin. Neurophysiol. 1985. V. 2. < 3. P. 267-304. 8. Bodenstein G., Schneider W., Malsburg C.V. Computerized EEG pattern classification by adaptive segmentation and probability-density-function classification. Description of the method // Comput. Biol. Med. 1985. V. 15. < 5. P. 297-313. 9. Fingelkurts A.A., Fingelkurts A.A., Kivisaari R., Pekkonen E., Ilmoniemi R.J., Kahkonen S. Local and remote functional connectivity of neocortex under the inhibition influence // Neuroimage. 2004. V. 22. < 3. P. 1390-1406. 10. Jansen B.H., Cheng W.K. Structural EEG analysis: an explorative study // Int. J. Biomed. Comput. 1988. V. 23. <. 3-4. P. 221-237. 11. Kaplan A., Roeschke J., Darkhovsky B., Fell J. Macrostructural EEG characterization based on nonparametric change-point segmentation: application to sleep analysis // J. Neurosci. Methods. 2001. V. 106. < 1. P. 81-90. 12. Lehmann D. Brain electric field mapping and map analysis in psychiatry: The "atoms of thought" // Biol. Psychiatry. 1991. V. 2. P. 391-394. 13. Lopes da Silva F. Neural mechanisms underlying brain waves: from neural membranes to networks // EEG a. Clin. Neurophysiol. 1991. V. 79. < 2. P. 81-93.

37

њлт. 3. №мвнтР лбпвм~л,утъл ,ъунувоfl^луммуи тъынъыР ??й, ,Р~лтовммРв фу 2-плмыъмРi бфлтflп ??й оfl 39 лтфРъывпРi. ћфоу?муи ,,улбумъоШмуи олмлви м л,,ппв ынбму твмвв бм~вмлв лмвнт №єћ, ,мув 0.77 С 0.03 (С у?лЧн твмв,,у бм~вмлfl); ју ,вълнол - бм~вмлв лмвнт №єћ, фу ,,улбумъол - мупв лтфРъывпРi. Fig. 3. Indexes of variability of the autocorrelation EEG structure calculated on 2-minute EEG records for 39 subjects. On a vertical line - a value of the index of autocorrelation function variability, on a horizontal line - the numbers of examinees. The dark horizontal line on the diagram specifies an average value of the index equal to 0.77 С 0.03 and dashed horizontal line marks С standard error deviation.

уъ,ввмли ??й, оfl бол~мРi щымн^лумоШмРi л фъуоу,,л~втнлi тутъуflмли д,ъунувоfl^луммРи "ннт" ??й, у~в,лму, ,фуомв щымн^лумовм л фууквътfl лмпл~втнлп iнъвуп пуб,,у,Рi фу^втту,, , бм~лъвоШмуи пвв въвплмлылi ъвнъул нъл,мутъл мвиуммРi твъви , фввоi мвнуъуу,,у ,впвмм?,,у лмъв,о. јуоы~вммРв ммРв т,лвъвоШтъ,ыъ у ъуп, ~ъу тывтъ,ывъ утъъу~му ,Рквммfl нънуту~мfl, , лфбумв мвтнуоШнлi твным, лбпвм~л,утъШ ,ъунувоfl^луммуи тъынъыР ??й, нуъуfl ,Рiулъ б фввоР ,убпукмуи тоы~имуи ,лъл,мутъл ъуи iнъвлтълнл ??й, фу нимви пвв оfl бъРоу~мРi уъ,ввмли ы ~воу,вн, мiуflв,,утfl , тутъуflмлл тфунуиму,,у Чутъ,у,млfl т уънРъРпл ,,обпл. ју,ллпупы, мвтоы~имРв фввтъуинл тъвфвмл ,блпмуи уЧытоу,овммутъл футову,ъвоШмРi уът~въу, ??й уъкъ щымн^лумоШму бм~лпРв лбпвмвмлfl фпвъу, нънуту~муи лмплнл фу^втту, оуноШмуи нуну,уи тлмiумлб^лл [13]. ёдєѓ??цї№ц ѕукму фуо,,ъШ, ~ъу лмвнт лбпвм~л,утъл ,ъунувоfl^луммуи тъынъыР ??й унквътfl фуовбмРп оfl лщщввм^лоШму-л,,мутъл~втнлi лттову,мли бол~мРi щымн^лумоШмРi тутъуfl-

ьќњїдѓ з?ћ?цђ їцњзїљђ сц?§цѓ?їљћ§№ ъуп 56 < 3 2006