Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://aspirant.phys.msu.ru/special_courses/autumn/Pyt'ev.doc Дата изменения: Mon Sep 7 12:16:41 2015 Дата индексирования: Sat Apr 9 23:52:09 2016 Кодировка: koi8-r

Возможность как альтернатива вероятности. Теория и применение.

Лектор: д. ф.-м.н., профессор, Пытьев Юрий Петрович, кафедра
математического моделирования и информатики (бывш. компьютерных методов
физики) ФФ МГУ, yuri.pytyev@gmail.com, 8(495)939-1332.

В курсе будет рассмотрено применение теории возможностей для
математического моделирования субъективных суждений исследователя о модели
объекта исследования. При построения математической модели объекта
исследования модельер-исследователь (м.-и.), использует все доступные ему
формализованные знания из соответствующей предметной области. Однако для
каждого конкретного объекта построенная математическая модель, как правило,
оказывается неполной, поскольку характеризующие объект точные значения
некоторых "параметров" обычно неизвестны.
Используя свои неформализованные знания из этой же или из смежных
предметных областей, свой научный опыт и интуицию, м.-и. может
предположить, какие значения "параметров" возможны и насколько им следует
доверять, но математически смоделировать подобные субъективные суждения,
чтобы "достроить" математическую модель до (математической) субъективной
модели объекта исследования, непросто.
Рассматриваемый в курсе математический формализм субъективного
моделирования позволяет:
Математически моделировать неформализованные, неполные и недостоверные
знания м.-и., выраженные в форме его субъективных суждений о модели объекта
исследования, и использовать их для построения субъективной модели
последнего;
Эмпирически проверять (если доступны данные наблюдений за объектом)
адекватность субъективной модели объекта цели его исследования,
корректировать субъективную модель и др.