Программа
курса 'Дискретные и вероятностные модели'
Часть 1.
Вероятностные модели.
- Вероятностное
пространство. Свойства вероятности.
- Классическое
определение вероятности. Геометрические
вероятности.
- Случайные
величины. Функция распределения.
Плотность распределения.
- Моменты
случайных величин. Их свойства.
- Независимость
событий и случайных величин.
- Последовательности
случайных величин. Виды сходимости
последовательностей случайных величин.
- Закон
больших чисел.
- Центральная
предельная теорема.
- Выборка.
Выборочные моменты. Эмпирическая функция
распределения. Порядковые статистики.
- Точечные
оценки. Несмещенность и состоятельность
оценок.
- Метод
максимального правдоподобия и метод
моментов нахождения точечных оценок.
- Доверительные
интервалы.