Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://new.math.msu.su/content_root/programs/kaf/special/discra/vved-coz.doc Дата изменения: Mon Nov 10 08:56:14 2008 Дата индексирования: Sun Apr 10 03:09:40 2016 Кодировка: koi8-r

ВВЕДЕНИЕ В МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ
СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
доц. А.В. Козина
1/2 года
1. Понятие отношения, операции. Системы отношений. Определение измерения.
2. Регулярные шкалы. Допустимые преобразования. Тип шкалы. Типология шкал
Стивенса (номинальные, порядковые, интервальные, шкалы
отношений.абсолютные). Примеры шкал. Содержательные и бессодержательные
утверждения.
3. Методы анализа одномерных данных:
1) Группировка, табулирование данных.
2) Меры центральной тенденции: средняя, медиана, мода, центр.
Сравнение мер центральной тенденции. Теоремы: средняя, медиана,
мода - частные случаи центра. Квантили.
3) Меры изменчивости: дисперсия, размах, отклонение, медианное
отклонение, неоднородность, радиус. Сравнение мер изменчивости.
Теоремы: дисперсия, медианное отклонение и неоднородность - частные
случаи радиуса.
4. Анализ двумерных данных.
1) Меры связи для числовых данных.
a) коэффициенты корреляции Пирсона и его свойства.
b) нелинейная корреляция.
2) Меры связи для порядковых данных.
a) меры Гудмэна и Краскалау [pic].
b) мера Кэндалла [pic].
3) Понятие статистической независимости.
4) Меры связи для дихотомических данных.
a) Коэффициент связи Юла.
b) Меры Гудмэна-Краскала [pic].
5) Меры связи для номинальных данных.
a) Коэффициент Крамера V.
b) Коэффициент Чупрова Т.
c) Коэффициент фи.
d) Коэффициент сопряженности С.
e) Мера [pic] Гудмэна-Краскала.
5. Анализ многомерных данных. Кластерный анализ, основные подходы. Методы
прямой классификации. Иерархическая классификация, методы типа динамических
сгущений. Оптимизационный и аппроксимационный методы. Понятие факторного
анализа Латентно-структурный анализ. Двухгрупповая модель латентно-
структурного анализа.
6. Выборочные методы. Случайная выборка, квотная выборка. Их достоинства
и недостатки.
Литература
1. Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к
социальным, биологическим и экологическим задачам. Глава 8. М., 1986.
2. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии.
М., 1976.
3. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М., 1992.
4. Мандель Р.Д. Кластерный анализ. М., ФиС. 1998.
5. Классификация и кластер. М., Мир, 1980.
6. Лоули Дж., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М.,
1967.
7. Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М., Наука,
1977.
8. Статистические методы анализа информации в социологических
исследованиях. М., Наука, 1979.
9. Henry N., Lasarsfeld P. Latent structure analysis. Boston, 1968.
10. Математические методы в современной буржуазной социологии. М.,
Прогресс, 1966.
11. Элизабет Ноэль. Массовые опросы. М., 1993.
12. Кокрен У. Выборочный метод. Москва.