Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://num-anal.srcc.msu.su/lib_na/cat/af/afp4r.htm
Дата изменения: Fri Sep 5 15:45:06 2014
Дата индексирования: Sun Apr 10 00:31:18 2016
Кодировка: Windows-1251
БЧА НИВЦ МГУ. AFP4R. Приведение и разложение матриц общего вида
Текст подпрограммы и версий ( Фортран )
afp4r.zip , afp4c.zip , afp4d.zip
Тексты тестовых примеров ( Фортран )
tafp4r.zip , tafp4c.zip , tafp4d.zip
Текст подпрограммы и версий ( Си )
afp4r_c.zip , afp4c_c.zip , afp4d_c.zip
Тексты тестовых примеров ( Си )
tafp4r_c.zip , tafp4c_c.zip , tafp4d_c.zip
Текст подпрограммы и версий ( Паскаль )
afp4r_p.zip , afp4c_p.zip , afp4e_p.zip
Тексты тестовых примеров ( Паскаль )
tafp4r_p.zip , tafp4c_p.zip , tafp4e_p.zip

Подпрограмма:  AFP4R

Назначение

Приведение прямоугольной вещественной матрицы размера N*М (N ≥ М) к верхнему двухдиагональному виду методом отражений.

Математическое описание

Для прямоугольной N*М (N ≥ М) матрицы А строятся две последовательности матриц отражения Q1, Q2, ..., QM  и  R1, R2, ... RM - 2  такие, что

     QM ... Q1AR1 ... RM-2 = D , 

где D - верхняя двухдиагональная матрица.

В.В.Воеводин, Л.И.Карышева, Г.Д.Ким, Р.В.Петрина, Комплекс алгоритмов, основанных на преобразованиях отражения в пакете линейной алгебры. Сб. "Численный анализ на ФОРТРАНе", вып.3. Изд-во МГУ, 1973.

Использование

    SUBROUTINE AFP4R (A, N, M, D1, D2) 

Параметры

A - двумерный N*М массив, в котором задается исходная матрица (тип: RЕАL); в результате работы подпрограммы в А запоминается информация о матрицах отражения; в наддиагональной части массива А в последовательных строках запоминаются векторы, порождающие матрицы отражения R1, ..., RM - 2 ; в остальной части массива в последовательных столбцах запоминаются векторы, порождающие матрицы отражения Q1, Q2, ..., QM .
N, M - заданные размеры исходной матрицы, причем N ≥ М (тип: целый);
D1 - одномерный массив длины N, используемый подпрограммой как рабочий (тип: RЕАL); в результате работы подпрограммы в первых М компонентах D1 запоминаются элементы главной диагонали матрицы D;
D2 - одномерный массив длины М, используемый подпрограммой как рабочий (тип: RЕАL); в результате работы подпрограммы в первых М - 1 компонентах D2 запоминаются элементы второй диагонали матрицы D.

Версии

AFP4C - приведение методом отражений к верхнему двухдиагональному виду прямоугольной матрицы N*М (N ≥ М) комплексной матрицы;
AFP4D - приведение методом отражений к верхнему двухдиагональному виду прямоугольной матрицы N*М (N ≥ М) вещественной матрицы, заданной с удвоенной точностью.

Вызываемые подпрограммы: нет

Замечания по использованию

  1. 

В подпрограмме АFР4С массивы А, D1, D2 имеют тип СОМРLЕХ.

  2.  В подпрограмме АFР4D массивы А, D1, D2 имеют тип DОUВLЕ РRЕСISIОN.

Пример использования

      DIMENSION  A(6, 4), D1(6), D2(4)
      DATA  A /1., 0., -3., 2., -1., -6., 4., 1., 1., -1., 2., 0., З., 1., 5., 
    *                1., -1., 2., 2., -1., 6., 1., 0., -1./
      CALL AFP4R (A, 6, 4, D1, D2)

Результат:

                 |  1.068   1.064    0.870    0.332 |
                 |  0.000  -1.045    1.310  -0.534 |
     A  =    | -0.393  -0.904    1.279   0.000 |
                 |  0.262  -0.118   -0.252   1.257 |
                 | -0.131   0.070    0.501  -0.518 |
                 | -0.787  -0.266  -0.221  -0.391 |

      D1  =   (-7.141,  7.608,  -2.625,  -4.142,  -0.518,  -0.391)

      D2  =   (-3.175,  -3.851,  0.412,  -0.534)

Это означает, что

                 | -7.141  -3.175   0.000    0.000 |
                 |  0.000   7.608  -3.851    0.000 |
      D  =    |  0.000   0.000  -2.625    0.412 |
                 |  0.000   0.000   0.000   -4.142 |
                 |  0.000   0.000   0.000     0.000 |
                 |  0.000   0.000   0.000     0.000 |

      Qi  =  I - Ui * UiT ,    i = 1, 2, 3, 4 ,
 где
      U1T  =   (1.068,  0.000,  -0.393,  0.262,  -0.131,  -0.787)

      U2T  =   (0.000,  -1.045, -0.904,  -0.118,  0.070,  -0.266)
   
      U3T  =   (0.000,  0.000,  1.279,  -0.252,  0.501,  -0.221)

      U4T  =   (0.000,  0.000,  0.000,  1.257,  -0.518,  -0.391)

      Ri  =  I - Wi * WiT ,     i = 1, 2 , 
 где
      W1T  =   (0.000,  1.064,  0.870,  0.332)

      W2T  =   (0.000,  0.000,  1.310,  -0.534)