Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://mail.parallel.ru/pipermail/par-news/2013-March/000101.html
Дата изменения: Tue Mar 26 17:16:53 2013 Дата индексирования: Thu Feb 27 20:52:54 2014 Кодировка: koi8-r |
Информационно-аналитический Центр по параллельным вычислениям - PARALLEL.RU НИВЦ МГУ, при поддержке Российского Фонда Фундаментальных Исследований http://parallel.ru, e-mail: parallel на parallel.ru, тел. (495) 939-2347 Руководитель проекта: чл.-корр. РАН Вл.В.Воеводин (voevodin на parallel.ru) Почтовая рассылка о новостях сервера. Выпуск 342. 26 марта 2013 г. ------------- На сайте конференции "Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма" открыта регистрация участников и прием докладов. Крайний срок представления докладов - 1 июня 2013 г. http://agora.guru.ru/abrau2013 ------------- 19 марта на конференции GPU Technology Conference были подведены итоги конкурса CUDA Achievement Award. Конкурс второй год подряд подводит итоги работы центров компетенции CUDA во всем мире. В этом году из 21 центра финалистами стали: Barcelona Surepcomputing Center, Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова, Dresden University of Technology и University of Illinois at Urbana-Champaign. http://ccoe.msu.ru/ru/cuda-award-2013 ------------- Выпущено четвёртое издание книги "Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности" http://hpc-russia.ru/book4_ready.html ------------- НОВОСТИ МИРА ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ http://parallel.ru/news/ + Запущен проект создания списка BigData Top100. http://www.bigdatatop100.org/ + 10 исследовательских проектов получают доступ на суперкомпьютер Blue Waters. http://www.greatlakesconsortium.org/news/ + Bull открывает свой Center for Excellence in Parallel Programming. http://www.wcm.bull.com/internet/pr/new_rend.jsp?DocId=794453&lang=en + В программах на языке Python теперь можно использовать технологию NVIDIA CUDA. http://www.nvidia.ru/object/cuda-gpu-computing-python-support-18mar-2013-ru.html + Выпущен анализатор производительности приложений Allinea MAP. http://www.allinea.com/news/bid/92157/Supercomputer-Scientists-Take-Control-of-Code-Performance-with-Allinea-MAP + Cirrascale выпускает блэйд-сервера GB5400, способные вместить до 8 графических карт. http://www.cirrascale.com/press/Cirrascale_GB5400_GPGPU_PR.asp + Remcom использует для электромагнитного моделирования технологию MPI и графические процессоры. http://www.remcom.com/press-releases/remcom-announces-breakthrough-mpi-gpu-technology-for-high-pe.html + Исследователи Lawrence Livermore National Laboratory использовали все 1572864 вычислительных ядра суперкомпьютера Sequoia для моделирования задач физики плазмы. https://www.llnl.gov/news/newsreleases/2013/Mar/NR-13-03-05.html + Cray проведёт обновление суперкомпьютера Piz Daint Cray XC30, установленного в Swiss National Supercomputing Centre, до производительности более 1 PFlop/s за счёт графических ускорителей NVIDIA Tesla K20X. http://investors.cray.com/phoenix.zhtml?c=98390&p=irol-newsArticle&ID=1797953&highlight= + GIGABYTE Technology выпускает суперкомпьютерный модуль GS-R22PHL, вмещающий до 8 карт с ускорителями Intel Xeon Phi или Nvidia Tesla. http://www.gigabyte.com/press-center/news-page.aspx?nid=1197 + Данные с радиотелескопа ALMA будет анализировать суперкомпьютер Fujitsu ACA Correlator с пиковой производительностью 120 TFlop/s. http://www.fujitsu.com/global/news/pr/archives/month/2013/20130314-01.html + Вышел в свет тринадцатый номер журнала "Суперкомпьютеры", N 1 (13) январь-февраль 2013. https://parallel.ru/news/supercomputers13.html ------------- Редактор рассылки: Александр Антонов (asa на parallel.ru) Чтобы приостановить или отменить Вашу подписку - напишите заявку в произвольной форме по адресу par-news-owner на mail.parallel.ru. Не забудьте указать адрес, по которому подписывались на рассылку.