Введение

Тема 1. Возможности программы MultiSpec

Тема 2. Ввод снимков для работы с программой MultiSpec

Задание 2.1. АВТОМАТИЧЕСКИЙ ВВОД СНИМКОВ

Задание 2.2. РУЧНОЙ ВВОД СНИМКОВ

Задание 2.3. СОЕДИНЕНИЕ ЗОНАЛЬНЫХ СНИМКОВ

Тема 3. Особенности отображения объектов в различных спектральных зонах

Задание 3.1. ИЗУЧЕНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ ОТОБРАЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ НА СНИМКАХ И ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО ВАРИАНТА СИНТЕЗА

Задание 3.2. ПОСТРОЕНИЕ КРИВЫХ СПЕКТРАЛЬНОГО ОБРАЗА

Тема 4. Создание обучающих выборок для предложенных классов и их сравнение

Задание 4.1. СОЗДАНИЕ ЭТАЛОННЫХ УЧАСТКОВ И ОБУЧАЮЩИХ ВЫБОРОК В MULTISPEC

Тема 5. Краткий обзор алгоритмов классификации, предлагаемых в MultiSpec

Тема 6. Подготовительные этапы классификации с обучением (контролируемой)

Задание 6.1. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ОБУЧАЮЩИХ ВЫБОРОК ПО ДИАГРАММАМ ДВУМЕРНОГО ПОЛЯ ПРИЗНАКОВ И ВЫБОР АЛГОРИТМА КЛАССИФИКАЦИИ

Задание 6.2. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ОБУЧАЮЩИХ ВЫБОРОК ПУТЕМ КЛАССИФИКАЦИИ ЭТАЛОННЫХ УЧАСТКОВ

Задание 6.3. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ОБУЧАЮЩИХ ВЫБОРОК ПУТЕМ СРАВНЕНИЯ С РЕЗУЛЬТАТАМИ ГИБРИДНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ БЕЗ ОБУЧЕНИЯ

Тема 7. Классификация и оценка результатов

Задание 7.1. СОЗДАНИЕ ТЕСТОВЫХ УЧАСТКОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ КЛАССИФИКАЦИИ

Задание 7.2. КЛАССИФИКАЦИЯ И ОЦЕНКА ЕЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ПО ТЕСТОВЫМ УЧАСТКАМ И КАРТЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Применение MultiSpec и изученных алгоритмов в эколого-географических исследованиях