Languages
Face recognition and classification
Contact person: Anton S. Konushin (ktosh@graphics.cs.msu.ru)
Face classification has a large range of practical applications. By estimating of such attributes as gender, age, ethnicity, facial hair style, one can improve person re-identification performance in video surveillance footage, accuracy of visual search in image datasets, perform demographic analysis of digital signage viewers. Despite more than 20 years of research face classification is still an open problem.
Publications
- Nikitin M, Konushin V, Konushin A. Face Quality Assessment for Face Verification in Video. GraphiCon-2014, 2014 (download)
- Рыбинцев , Лукина , Конушин В, Конушин А. Возрастная классификация людей по изображению лица на основе метода ранжирования и локальных бинарных шаблонов. Системы и средства информатики, 2013 (download)
- Конушин В, Лукина , Кухаренко , Конушин А. Классификация людей по изображению лица на основе сравнительных признаков внешности. Системы и средства информатики, 2013 (download)
- Kuharenko A, Konushin A. Simultaneous facial attribute classification with convolutional neural networks. Pattern rcognition and image analysis (PRIA-11-2013), 2013 (download)
- Кухаренко , Конушин А. Определение пола человека с помощью глубоких нейронных сетей. Техническое зрение в системах управления, 2013 (download)
- Konushin V, Lukina T, Kuharenko A, Konushin A. Simile Classifiers for Face Classification. GraphiCon, 2012 (download)
- Рыбинцев , Лукина , Конушин В, Конушин А. Модификация алгоритма классификации возраста людей по изображению лица на основе метода ранжирования. Графикон, 2012 (download)
Acknowledgements
This work is partillay supported by grant of the President of the Russian Federation for the young scientists МК-4644.2012.9 "Content-based search in video archives" and grant RFBR 11-01-00957-а "Video-based person analysis algorithms for smart interfaces".