|
Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://angel.cs.msu.su/jarkov_annotation.html
Дата изменения: Mon Nov 19 18:59:54 2007 Дата индексирования: Sat Apr 9 22:31:03 2016 Кодировка: koi8-r |
Исследование задачи распознавания речи
Общие сведения о человеческой речи. Постановка задачи распознавания речи. Системы распознавания речи с предварительным обучением или без него, дикторозависимые или независимые. Размер словаря системы. Окружение и зашумленность сигнала речи. Распознавание связанной речи или отдельных команд. Применение систем распознавания речи: Средства информации, искусственный интеллект, установление подлинности спикера, идентификация спикера, обучающие технологии, универсальные переводчики. Обобщённый алгоритм распознавания речи, его стадии: Начальная фильтрация и усиление полезного сигнала, выделение информативных признаков речевого сигнала, распознавание словоразделителей-пауз. Распознавание звуковых примитивов – сравнение с образцами – методы нейронных сетей и применение скрытых Марковских моделей. Предпосылки для использования параллельных вычислений: большой массив входных данных, возможность выделения равнозначных участков распознавания (отдельных слов, звуков, фонем),
сложность базы данных звуковых примитивов. Проблема реализации нейросети в системе с раздельной памятью – передача сообщений между нейронами при распределении нейронов по процессорам (узлам). Краткий обзор RuSpeech – мощной базы данных для создания систем распознавания русской речи. Обзор системы распознавания речи The Sonic Speech Recognizer(Colorado) – краткий принцип работы: матмодель речи, 2х проходный цикл распознавания, специальный компилятор под систему – Impact compiler, испытание системы в качестве распознавателя команд для управления ими (командами) КПК на платформе XScale, процессор Intel PXA250. Перспективы системы Sonic Speech Recognizer в области увеличения производительности и в области улучшения принципа распознавания.