Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://num-meth.srcc.msu.ru/zhurnal/tom_2003/v4r107.html
Дата изменения: Tue Mar 11 13:50:40 2003 Дата индексирования: Thu Feb 27 20:25:50 2014 Кодировка: Windows-1251 |
Глобально сходящийся алгоритм конвексификации для одномерной обратной задачи
электромагнитного частотного зондирования
Клибанов М.В., Тимонов А. |
Рассматривается глобально сходящийся алгоритм для численного решения обратной задачи электромагнитного частотного зондирования. Алгоритм реализует недавно предложенную авторами концепцию конвексификации (т.е. обеспечения выпуклости целевой функции) многоэкстремальной целевой функции, появляющейся в результате использования нелинейного метода наименьших квадратов. Основной особенностью алгоритма является то что, в отличие от методов "обдирания слоев", он обеспечивает устойчивое приближение посредством решения конечной последовательности задач минимизации строго выпуклых целевых функций, которые строятся с помощью нелинейного метода наименьших квадратов с карлемановскими весами. Предложенный алгоритм обеспечивает сходимость к "точному" решению независимо от выбора начального приближения. Это устраняет неопределенность, присущую градиентным или ньютоновским методам. Обратная задача магнитотеллурического зондирования выбрана в качестве модельного примера. Основываясь на свойстве локализации карлемановских весовых функций, доказывается, что расстояние между приближенным и "точным" решениями мало, если малы ошибки в данных. Приводятся результаты вычислительных экспериментов, в которых используются модельные и реальные конфигурации, встречающиеся при магнитотеллурическом зондировании морских шельфовых зон. Результаты этих экспериментов демонстрируют применимость предложенного алгоритма в практических приложениях.
|
Клибанов М.В., Тимонов А. e-mail: mklibanv@email.uncc.edu; atimonov@email.uncc.edu |