| Найдено документов: 334401 (219 сайтов) ---- Время поиска: 0.78сек. |
Показаны документы, содержащие фрагменты текста из документа
http://www.sao.ru/precise/Laboratory/Publications/2000/MIDAS/Lect_N4/node8.html.
http://www.sao.ru/precise/Laboratory/Publications/2000/MIDAS/Lect_N4/node8.html.
1. Что такое MIDAS-команда
... Одно из базовых понятий для работе с MIDAS -- MIDAS-команда. MIDAS-команда выглядит вот так: . COMMAND/QUALIFIER par1 ... par8 !Комментарий Она состоит из команды (COMMAND) и квалификатора (QUALIFIER), разделенных прямым слэшем (/) и набором входных параметров (par1 ... par8), отделенных друг от друга пробелами. В одной команде не может быть более 8-ми параметров. ... Например: . STATISTICS/IMAGE . ... STATISTICS/TABLE . ... FILTER/GAUSS . ... Параметры в MIDAS-команде позиционные. ...
[
Сохраненная копия
]
Ссылки http://www.sao.ru/precise/Laboratory/Publications/2000/MIDAS/Lect_N1/node6.html -- 8.7 Кб -- 31.01.2000
Похожие документы
Похожие документы
Еще в разделе:
(Показать все результаты (>2994) - www.sao.ru/ )
2. Sfit Control Language: Classified Listing
... spectrum . ... sfit . ... define >macro_name< : define a macro . ... meth_range <w1> <w2>: Set wavelength range for fit . data_spectrum <name> : data in "spectrum" format . ... data_sigma <sigma> : define mean standard error in data . ... data_line_set | ... NB: synth uses multiple calls to spectrum , so various Spectrum commands may also be required. synth : find optimum fit by adjusting abundances, v turb , v sin i , and v rad . ... save <fit> : Save the spectrum and best fit from synth . ...
[
Сохраненная копия
]
Ссылки http://star.arm.ac.uk/~csj/software_store/guide/scl_classified.html -- 12.8 Кб -- 18.08.2010
Похожие документы
Похожие документы
Еще в разделе:
(Показать все результаты (>1286) - star.arm.ac.uk/ )
3. Python: module visit_list_filters
visit_list_filters (version 11/16/05) . ... visit_list_filter_superclasses.lrp_dependent_filter ( visit_list_filter_superclasses.visit_list_filter ) . ... Methods inherited from visit_list_filter_superclasses.lrp_dependent_filter : . ... Data and other attributes inherited from visit_list_filter_superclasses.lrp_dependent_filter : . ... Methods inherited from visit_list_filter_superclasses.visit_list_filter : . ... Data descriptors inherited from visit_list_filter_superclasses.visit_list_filter : . ...
[
Сохраненная копия
]
Ссылки http://www.stsci.edu/spst/UnixTransition/doc/visit_list_filters.html -- 28.5 Кб -- 08.04.2016
Похожие документы
Похожие документы
Еще в разделе:
(Показать все результаты (>14456) - www.stsci.edu/ )
4. Output Columns Added
... PSF2_CORR - The point-spread function correction that may have been applied to extrapolate the corrected count rate from 12 to 35 unbinned pixels, defined by (corrected counts at 35 pixels / corrected counts at 12 pixels) * 100. ... MAG The instrumental magnitude computed using the corrected count rate and using the appropriate calibration constants for the filter. MAG_ERR The error in the computed instrumental magnitude. ...
[
Сохраненная копия
]
Ссылки http://xmm.vilspa.esa.es/sas/6.5.0/doc/ommag/node9.html -- 3.7 Кб -- 16.08.2005
Похожие документы
Похожие документы
Еще в разделе:
(Показать все результаты (>11495) - xmm.vilspa.esa.es/ )
5. Светофильтры - Celestron LPR (Light Pollution Reduction), Baader UHC-S
... Обзор LPR фильтра. Впечатления от наблюдений с LPR фильтром. ... Характеристики цветных фильтров Baader-Planetarium . Мой перевод pdf- файла о фильтрах с сайта Baader-Planetarium (379 кб) . ...
[
Сохраненная копия
]
Ссылки http://www.shvedun.ru/filters.htm -- 33.2 Кб -- 09.04.2016
Похожие документы
Похожие документы
Еще в разделе:
(Показать все результаты (>177) - www.shvedun.ru/ )
6. http://heritage.sai.msu.ru/ucheb/Knyazev/Lect_N4.ps
... Изображения. ... IMAGE: READ/IMAGE, WRITE/IMAGE, COMPUTE/IMAGE, COPY/II .. ... версии 98NOV с кратким описанием того, что данная команда выполняет. asload назначение дисплейного окна и визуализация в нем изображения ; areatable построение таблицы, содержащей определение областей заданного разме- ра, равномерно покрывающих заданное изображение; 95 autocuts определение хороших уровней для визуализации изображения ; buildcube построение куба данных из заданного набора двумерных ...
[
Текст
]
Ссылки http://heritage.sai.msu.ru/ucheb/Knyazev/Lect_N4.ps -- 370.6 Кб -- 02.05.2007
Похожие документы
Похожие документы
Еще в разделе:
(