This tool will plot some of the various pointing profile parameters
predominantly related to thermal.
 
Usage:
 
do plot_pointing_profile <pointing_profile_report> [<plotfile> [<cold_att_file>]]  
 
The plotfile is optional.  If not provided, the output comes to the screen.
  If provided, the extension is used by matplotlib to determine the
  file contents.
  If set to the exact string 'noplot', then no plot will be produced.
  
cold_att_file is optional.  If provided, a text listing of the pointing periods
  where HST OTA Focus may be off due to the cold tempertures and where
  Bay 10 may be getting cold, both due to the pointing profile is written.
  
Written by Merle Reinhart  April, 2009
 
- fix bug with non-standard calendar names. - mdr 10/14/09
- Make compatible with matplotlib 1.1.0. - mdr 11/7/11
- Fix year boundary cross-over problem - mdr 2/9/12
- Fix an inverse Y2K bug - mdr 9/27/12
- Changes to check for and plot possible OTA Focus issues - mdr 12/18/12
- Add SU to the cold attitude list - mdr 12/19/12
- Add check for and plot possible Bay10 cold attitude issues - mdr 1/14/13
- Allow a 'noplot' capability - mdr 1/22/13
- Timestamp the plot - mdr 3/5/13
- Remove deletion of cold_att_file if there are no cold excursions - mdr 3/7/13
- Bay 10: enlarge the recovery time and shrink the cold time - mdr 4/11/13
- Note any SAZ violation on the sun angle plot - mdr 4/18/13
- Extend the reporting of SUs affected by OTA cold attitudes - mdr 6/24/13
- Bay 10: don't enlarge recovery time/shrink cold time quite as much - mdr 8/6/13

Modules
		pylab

Functions
		find_cold_attitudes(cold_angle, recovery_angle, recovery_time, min_cold_duration, att_angle, start_time, end_time, dur, time_offset) This function will find the relevant cold attitudes in the provided attitude_list, start_time, end_time and duration lists.   Input:   cold_angle        - The angle which the attitude must be greater than to be cold                         as int   recovery_angle    - The angle less than which the attitude must be to recover                         from a cold attitude as int   recovery_time     - The time we must be less then the recovery_angle before we                         are considered recovered as delta_time object   min_cold_duration - The minimum total time cold before it is considered a                         problem as delta_time object   att_angle         - List that contains the attitude angle of concern as ints   start_time        - List of start times that correspond to attitude_list                         spss_time objects   end_time          - List of end times that correspond to attitude_list                         spss_time objects   dur               - List of durations that correspond to attitude_list                         delta_time objects   time_offset       - offset in seconds for converting times into the                         epoch    Returns:   cold_start  - List of cold attitude start times as spss_time objects   rcold_start - List of cold attitude start times as seconds from the epoch   cold_end    - List of cold attitude end times as spss_time objects   rcold_end   - List of cold attitude end times as seconds from the epoch   cold_dur    - List of cold attitude durations as delta_time objects find_main_su(calname, start_time, end_time) Finds all the main SUs scheduled on a calendar that are within the input time range.   Inputs:   calname    - Name of the cclist as a string   start_time - Start time of the search window as an spss_time object   end_time   - End time of the search window as an spss_time object    Outputs:   Returns a list of main SUs scheduled within the window.   If no SUs are found, then an empty list is returned. run(*args)

Data
		__version__ = '08/06/13' rcParams = RcParams({u'agg.path.chunksize': 0, u'...size': 2.0, u'ytick.minor.width': 0.5})