Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://www.ssau.ru/staff/147658359-Kulikovskikh-Ilona-Markovna/publ
Дата изменения: Mon Apr 27 15:00:00 2015
Дата индексирования: Sun Apr 10 21:30:12 2016
Кодировка: Windows-1251

Поисковые слова: п п п п п п п п р п р п р п р п р п р п р п р п р п р п р п р п р п р п р п р п р п р п
Куликовских Илона Марковна. Публикации
Новости
  • 08.04.2016На Восточном началась подготовка к запуску спутников СГАУ
  • 08.04.2016СГАУ переименован в Самарский университет
  • 07.04.2016В СГАУ созданы два новых института
  • 07.04.2016Надежда Илюхина: Почему так популярен 'Тотальный диктант'?
  • 06.04.2016Президент СГАУ: спутник "Аист-2Д" увидит Землю в апреле
  • 06.04.2016В СГАУ начала работу молодежная научная конференция
  • 05.04.2016'Гагаринская' смена в Артеке начнется с конструирования роботов
  • 05.04.2016Первый пуск с космодрома Восточный запланирован на 27 апреля
  • 05.04.2016Учебно-научный центр ОИЯИ готов принять студентов СГАУ на практику и стажировку
  • 04.04.2016Эксперт: Слияние вузов расширяет возможности студентов и выпускников
  • 04.04.2016"Лаборатория бионических систем" впервые презентовала результаты своих разработок студентам СГАУ
  • 04.04.2016Ученые СГАУ получили три гранта Российского научного фонда
  • 01.04.2016Экономика мыльных пузырей заканчивается
  • 01.04.2016Состоялся визит представителей холдинга Safran в СГАУ
  • Куликовских Илона Марковна

    Публикации, проиндексированные в базах Scopus/WoS


    1. Prochorov S.A., Kulikovskikh I.M. Unique condition for generalized Laguerre functions to solve pole position problem // Signal Processing. 2015. vol. 108. P. 25 - 29

    Монографии


    1. Прохоров С.А., Куликовских И.М. Основные ортогональные функции и их приложения. Часть 1. Ортогональный функции экспоненциального типа . Самара: СНЦ РАН, 2013. 200 с.

    Статьи в журналах, рекомендованных ВАК


    1. Прохоров С.А., Куликовских И.М. Программная реализация оценивания коэффициентов Фурье при ограниченных вычислительных ресурсах // Программные продукты и системы. 2015. ?3 (111). С. 113-118

    2. Сучкова С.А., Прохоров С.А., Куликовских И.М. Кластеризация диагностических тестов при изучении предлогов английского языка в соответствии с таксономией Блума // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2015. Т. 17, ? 2(5). С. 1097 - 1103

    3. Прохоров С.А., Куликовских И.М. Создание комплекса программ на основе пространственной схемы взаимодействия объектов // Программные продукты и системы. 2012. ?3. С. 5-8

    4. Иващенко А. В., Куликовских И.М. Самарская школа профессора с.а. прохорова по прикладному анализу случайных процессов // Программные продукты и системы. 2012. ?3. С. 8-11

    Другие научные публикации


    1. Прохоров С.А., Куликовских И.М., Целищев Д.В. SOLVING RECURRENCES FOR LAGUERRE FUNCTIONS TO PROVIDE SCIENTIFIC COMPUTING IN MOBILE TECHNOLOGIES // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014), с 30 июня по 4 июля 2014 г., Самара, Издательство Самарскогонаучного центра РАН, 2014 г., С.

    2. Прохоров С.А., Куликовских И.М., Целищев Д.В. Мобильное приложение для анализа коэффициентов разложения Фурье в условиях ограниченных вычислительных ресурсов 2014619047 // 2014 г., электронная публикация

    3. Прохоров С.А., Куликовских И.М. New handbook on orthogonal functions of exponential type and its applications to create small memory programs in mobile technologies // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2013), 3-6 декабря 2013 г., Самара, Издательство Самарского научного центра РАН, 2013 г., С. 8-9

    4. Прохоров С.А., Куликовских И.М. Some lightweight algorithms for scienti?c computing in mobile technologies // Applied Mathematics and Scientific Computing, 10-14 июля, 2013, Sibenik, Хорватия, , 2013 г., С. 40-41

    5. Prokhorov S.A., Kulikovskikh I.M. Basis orthogonal functions of exponential type and its applications. Part 1. Orthogonal functions of exponential type // 2013 г., электронная публикация

    6. Прохоров С.А., Куликовских И.М. Мобильное приложение для спектрального анализа на базе iOS // Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ-2012), 18-20 декабря 2012, Самара, СНЦ РАН, 2012 г., С. 47-50

    7. Прохоров С.А., Куликовских И.М. Погрешность оценки коэффициентов разложения рядов Фурье при численно-аналитическом подходе // Компьютерные технологии в науке, практике и образовании, 2012, Самара, СГТУ, 2012 г., С. 59-60

    8. Прохоров С.А., Куликовских И.М. New handbook on orthogonal functions of exponential type and its applications to create small memory programs in mobile technologies // , , Самара, СНЦ РАН, 2012 г., С. 8-9

    9. Прохоров С.А., Куликовских И.М., Филиппова Н.С. О некоторых алгоритмах интеллектуального анализа фотоплетизмографических сигналов // Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ-2012), 18-20 декабря 2012, Самара, СНЦ РАН, 2012 г., С. 287-289

    10. Прохоров С.А., Куликовских И.М. О возможности применения взвешенных базисных функций Лагерра для анализа частотно-временных характеристик // Всероссийская научная конференция с международным участием 'Математическое моделирование и краевые задачи', 15.09.2011-17.09.2011, Самара, Издательство СГТУ, 2011 г., С. 215-218

    11. Прохоров С.А., Куликовских И.М. Разработка программного продукта корреляционно-спектрального анализа в рамках методологии "Data Mining" // Проблемы автоматизации и управления в технических системах, 19-22 апреля, Пенза, Издательство ПГУ, 2011 г., С. 164-167

    12. Куликовских И.М., Прохоров С.А. SCAN: Software package of spectral-correlation analysis // Перспективные информационные технологии для авиации и космоса (ПИТ-2010), 2010, Самара, СГАУ, 2010 г., С. 3-8

    Содержание Интернет-портала СГАУ:
    тел. +7 (846) 267-45-60,
    e-mail: webmaster@ssau.ru
    Центр по связям с общественностью
    Тел.: (846) 267-44-99
    e-mail: pr@ssau.ru
    Работа электронной почты и беспроводных сетей:
    тел.: +7 (846) 267-48-21,
    e-mail: tech@ssau.ru
    Работа корпоративной сети университета:
    тел. +7 (846) 267-44-35,
    e-mail: tech@ssau.ru
    Система Orphus