Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://www.ssau.ru/resources/ump/belokonov_sads/8/
Дата изменения: Fri Apr 10 15:00:00 2015
Дата индексирования: Mon Apr 11 03:10:16 2016
Кодировка: Windows-1251

Поисковые слова: п п п п п п п п п п п п п п п
Приложение: Этапы и содержание курсовой работы
Новости

Приложение: Этапы и содержание курсовой работы

К содержанию

Приложение

 

Этапы и содержание курсовой работы

Данное пособие рекомендуется использовать студентам при выполнении курсовой работы по дисциплине "Статистические методы анализа и идентификации динамических систем". В задании, выдаваемом студентам, отражается следующая информация:

  • описание объекта исследования и физическая постановка задачи;
  • основные исходные данные для составления студентами математической модели объекта исследования;
  • состав случайных факторов и возмущений, а также их вероятностное описание, необходимое для записи студентом стохастической математической модели объекта исследования;
  • дополнительные данные, определяющие диапазон изменения исходных данных и область предполагаемого параметрического исследования.

Первый этап курсовой работы заключается в записи стохастической нелинейной математической модели объекта исследования. После согласования с преподавателем результатов этого этапа можно переходить к проведению статистического анализа.

На втором этапе курсовой работы необходимо обосновать выбор метода приближенного стохастического анализа, предполагающего или построение линейного приближения (линеаризацию) нелинейной системы с последующим использованием методов линейного статистического анализа, или принятие гипотезы о характере связи между входными случайными факторами и выходными величинами (метод эквивалентных возмущений, метод интерполяционных полиномов).

На третьем этапе выполняется статистический анализ с использованием метода статистических испытаний.

Для получения достоверных результатов следует особое внимание уделить построению алгоритма получения решения нелинейной динамической системы, в частности, получению реализаций входных случайных факторов и возмущений.

В заключении курсовой работы даются рекомендации об эффективности использования в рассматриваемой задаче приближенного метода статистического анализа, а также делаются выводы об оценках искомых вероятностных характеристик и влиянии на них исходных данных задачи.

К пояснительной записке прилагается листинг программы с распечаткой результатов, а при защите курсовой работы демонстрируется написанное программное обеспечение, которое должно иметь дружественный интерфейс и обеспечивать наглядное представление результатов.

 







Заметили ошибку в тексте? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter
Содержание Интернет-портала СГАУ:
тел. +7 (846) 267-45-60,
e-mail: webmaster@ssau.ru
Центр по связям с общественностью
Тел.: (846) 267-44-99
e-mail: pr@ssau.ru
Работа электронной почты и беспроводных сетей:
тел.: +7 (846) 267-48-21,
e-mail: tech@ssau.ru
Работа корпоративной сети университета:
тел. +7 (846) 267-44-35,
e-mail: tech@ssau.ru
Система Orphus