В Самарском государственном аэрокосмическом университете состоялся семинар-совещание по вопросам интеллектуального анализа, хранения и обработки данных сверхбольшого объема на основе программно-аппаратного комплекса Big Data.

 

Семинар был организован при поддержке правительства Самарской области и областного департамента информационных технологий и связи, руководитель которого Станислав Валериевич Казарин от лица губернатора Николая Ивановича Меркушкина поприветствовал участников встречи.

 

По словам президента СГАУ Виктора Александровича Сойфера, технологии Big Data особенно актуальны сегодня и находятся на пике популярности во всем мире, так как являются одним из залогов успеха и конкурентоспособности в различных отраслях народного хозяйства и управлении сложными системами. 

 

В частности, результаты исследований и обработки данных могут быть использованы в здравоохранении и медицине, информационных сетях, локационных сервисах, на транспорте, в интерактивных системах и онлайн-сервисах.

 

С основными докладами на семинаре выступили почетные гости -  заместитель директора по научной работе Института проблем информатики РАН Владимир Игоревич Будзко и председатель правления ЗАО «ЕС-лизинг» Александр Викторович Шмид. 

 

По словам Александра Шмида, уже в ближайшее время компьютеры будут принимать конкурентоспособные решения лучше, чем человек, пусть даже самый опытный руководитель. Поэтому необходимо в первую очередь готовить IT-специалистов в области Big Data, и начинать это делать с подготовленных площадок, а также на самих предприятиях, обладающих большими объемами данных.

 

СГАУ неслучайно стал площадкой для обсуждения использования технологий Big Data и возможностей, предоставляемых новым IT-направлением. В университете создана лаборатория по обработке данных сверхбольшого объема на основе программно-аппаратного комплекса, закуплено необходимое оборудование. 

 

«Мы находимся на той стадии, когда современные IT-технологии будут применяться и на территории Самарской области», - отметил Виктор Александрович Сойфер.  

 

Напомним, в прошлом году университет закупил специальный программно-аппаратный комплекс для обработки, анализа и хранения сверхбольшого объема данных. По словам профессора кафедры технической кибернетики СГАУ Сергея Борисовича Попова, комплекс базируется на современной платформе и IT-инфраструктуре.

 

Как технология Big Data объединяет, организует, управляет и анализирует данные, характеризующиеся «четырьмя V»: объемом (Volume), разнообразием (Variety), изменчивостью (Variability) и скоростью (Velocity). 

 

Для обработки данных необходимы мощные процессоры и современные компьютерные программы. 

 

«В настоящее время программно-аппаратный комплекс находится в стадии развертывания и наполнения данными. Кроме того, идет исследование его возможностей, чтобы обработка и хранение данных были эффективными с точки зрения практического применения», - отметил Сергей Борисович Попов.

 

Заинтересованность в освоении новых технологий выразили сразу несколько министерств и ведомств Самарской области. По итогам семинара руководство СГАУ предложило сформировать из числа участников встречи рабочую группу для выработки конкретных предложений и рекомендаций по использованию результатов научной деятельности в сфере Big Data. 

 

Одним из решений стало предложение заключить СГАУ соглашение о сотрудничестве в области Big Data c департаментом информационных технологий и связи Самарской области, Международным институтом рынка, ООО «Открытый код», ИСОИ РАН, ИПИ РАН и ЗАО «ЕС-лизинг». 

 

Кроме того, в ближайшее время СГАУ и Международному институту рынка предстоит разработать программы подготовки, переподготовки и повышения квалификации кадров, обладающих знаниями в области принятия управленческих решений на основе технологий Big Data.

 

«В ближайшее десятилетие произойдет радикальное разделение как в бизнесе, так и в государственном управлении на тех, кто принимает решения, руководствуясь внутренними инстинктами, и тех, кто использует интеллектуальный анализ данных сверхбольшого объема, - выразил уверенность Станислав Валериевич Казарин. - Системное использование Big Data позволит Самарской области и СГАУ решить большое количество задач в научных разработках и техническом моделировании для нужд региональной экономики в сфере космоса, машиностроения, обеспечения безопасности и многие другие».

 

Для справки

Специализированный программно-аппаратный комплекс Big Data распределенного хранения обработки данных сверхбольшого объема с использованием современных методов интеллектуального анализа данных (data mining) и пространственной аналитики. 

 

Задачи решаемые с помощью BigData: организация хранения сверхбольшого объема данных с обеспечением эффективных методов их обработки и анализа; формирование знаний на основе интеллектуального анализа всего спектра разнородной неструктурированной информации; быстрая обработка и анализ потоковых данных в реальном масштабе времени и формирование на этой основе немедленных решений.