Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://www.sao.ru/precise/Laboratory/Dis_akn/node88.html
Дата изменения: Thu Jul 8 15:31:51 1999
Дата индексирования: Tue Oct 2 02:33:19 2012
Кодировка: koi8-r
Поисковые слова: hst

   
Общая схема редукции. Краткое описание последовательности редукционных шагов

  

Figure: Потоковая схема редукции данных обзора KISS

Общая схема редукции данных обзора KISS приведена на рис. 4.4. Она содержит следующие основные шаги:

Первичная редукция данных включает в себя: учет нулевого уровня (debiasing), исправление за темновой шум (dark), коррекция за плоское поле (flat-fielding) и исправление плохих пикселов (колонок/строк) как для прямых, так и для спектральных снимков, а также определение коэффициентов перехода от шкалы инструментальных звездных величин к шкале стандартных величин в результате обработки фотометрических стандартов.

Комбинирование прямых и спектральных снимков. Все прямые снимки, снятые как с B, так и с V фильтрами приводятся в единую прямоугольную систему координат и комбинируются для получения одного глубокого прямого снимка KISS-поля, свободного от космических частиц. Этот комбинированный снимок глубже, чем комбинированные B или V в отдельности, и позволяет находить положения объектов, которые видны в одном фильтре и не видны в другом. Прямые снимки, полученные с различными фильтрами, комбинируются также отдельно. Все спектральные снимки комбинируются для получения одного, глубокого спектрального изображения, свободного от космических частиц. Все комбинированные изображения (как прямые, так и спектральные) приводятся к одинаковой ориентации: север вверху, запад справа.

Построение 2D фона ночного неба. Производится построение фона ночного неба для комбинированного прямого и спектрального изображений с последующим его вычитанием. Этот шаг также корректирует изображения за сбои электроники во время считывания, позволяет удалять гало от ярких звезд и удаляет тренды фона, которые могут оставаться после исправления за плоское поле: большое поле зрения -- 1.1 кв.град приводит к тому, что любая дополнительная подсветка ночного неба, например свет от Луны, приводит к появлению градиента, который не может быть учтен делением на плоское поле^4.1.

Адаптивная фильтрация. На этом шаге производится сглаживание адаптивным фильтром (Lorenz et al. 1993), которое позволяет уменьшить шум в 3-4 раза без потери пространственного разрешения для звезд и ярких ядер галактик и сохраняет поток. Адаптивная фильтрация применяется только к прямым снимкам.

Трансформация координат прямых изображений к спектральным -- это геометрическое преобразование координат прямого изображения к координатам спектрального для последующего поиска положений спектров по координатам, полученным на прямом снимке. Этот шаг включает как учет линейных эффектов (сдвиг, изменение масштаба и поворот), так и нелинейных эффектов, вызванных присутствием призмы и легким наклоном ПЗС по полю.

Нахождение объектов на прямом снимке -- производится поиск объектов по комбинированному прямому снимку, создается базовая таблица и делается классификация звезда/галактика.

Астрометрия -- на этом этапе производится вычисление коэффициентов преобразования, связывающих координаты (x,y) объектов на прямом снимке (а значит и на спектральном тоже) с системой экваториальных координат ($\alpha$,$\delta$). Вычисление коэффициентов производится для каждого поля с использованием каталога гидировочных звезд космического телескопа им. Хаббла (GSC; Taff et al. 1990). Точность получаемых координат критична для планируемых последующих спектральных наблюдений кандидатов с использованием мультиобъектного спектрографа.

Фотометрия -- это получение стандартных фотометрических величин и показателя цвета для всех объектов, найденных на комбинированном прямом снимке. Инструментальные величины вычисляются с использованием круговых апертур. Переход от инструментальных к стандартным фотометрическим осуществляется по калибровочным снимкам, снятым в отдельные ночи и с использованием коэффициентов, полученных по фотометрическим стандартам.

Извлечение 1D спектров -- извлекаются одномерные спектры из прямоугольных двумерных спектральных областей, в которых полный поток выше уровня шума, путем суммирования пикселов, имеющих одинаковые $\lambda$. Все выходные одномерные спектры записываются в один слайс трехмерного выходного архива. Двумерные спектры также извлекаются и записываются в другой трехмерный архив.

Извлечение 2D изображений -- извлекаются двумерные изображения с прямых снимков и области вокруг них и записываются в новый трехмерный архив.

Поиск эмиссионных особенностей и выделение кандидатов -- на данном этапе для каждого архивного 1D спектра: вычисляется "вектор шума" (величина шума для каждого пиксела одномерного спектра), проводится континуум с использованием "вектора шума", построенный континуум извлекается и производится поиск эмиссионных линий путем кросс-корреляции этих спектров со стандартным набором эмиссионных линий разных характеристик. По идеологии этого шага в каждом 1D спектре находится одна, эмиссионная линия. Выходная информация (положение найденной линии, отношение Сигнал/Шум для нее -- в дальнейшем SNR, характеристики линии) добавляется в базовую таблицу. Каждый шаг этого процесса создает новый двумерный срез в трехмерном архиве. С использованием SNR критерия выделяются кандидаты, имеющие реальные эмиссионные линии. Сложные случаи: перекрывающиеся спектры, спектры имеющие проблемы с проведением континуума, -- анализируются интерактивно. Выделенные кандидаты добавляются в общую базу данных.