Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://www.mccme.ru/courses/temy-tv.doc Дата изменения: Mon Dec 22 19:49:04 2008 Дата индексирования: Mon Oct 1 22:44:46 2012 Кодировка: koi8-r Поисковые слова: redshift survey

Ниже приведен примерный перечень тем курсовых работ для группы МА-4. Каждая
тема снабжена возможным планом. К сборнику тем предлагается список
рекомендуемой литературы.


Курсовые работы слушателей должны быть содержательны. В каждой работе
предлагается рассмотрение методических аспектов - предложение о порядке и
методике преподавания по темам, затронутым в курсовых работах. Работы могут
включать подборки задач с их обоснованием, материал для проведения
факультативных, дополнительных, кружковых занятий и т.п.

Требования, предъявляемые к курсовой работе:



- содержательность: полнота, законченность рассмотрения и описания
объявленного круга вопросов.

- отсутствие грамматических и фактических ошибок,

- курсовая работа должна быть предъявлена на бумажном носителе.



Консультации по курсовым работам проводятся индивидуально в апреле-мае
2008 года преподавателем Высоцким И.Р. по понедельникам с 16.00 до 18.00.
Другое время возможно, но по предварительной договоренности.



Примерные темы курсовых работ




1. Связь частоты и вероятности

Задача о подсчёте частоты и вероятности (необходимость делать прогнозы,
предсказывать, оценивать возможные ущербы, риски и т.п.). Понятия
вероятности и частоты. Условия эксперимента, повторные эксперименты в
одинаковых условиях. Общие свойства частоты и вероятности. Гипотеза о том,
что при наличии большого объема данных частота появления каждого из
возможных результатов примерно равна вероятности. Примеры опытов, которые
подтверждают гипотезу. Примеры аналогичных опытов, которые можно легко
провести (например, описания практических работ). Частота как приближенное
значение вероятности. Достоинства и недостатки частоты.

Частота как приближенное значение вероятности. Достоинства и
недостатки частотного подхода.


2. Наглядное представление данных. Таблицы, диаграммы

Таблицы. Поиск и подсчёт в таблицах. Сортировка данных. Примеры сортировок
(по алфавиту, по условию и т.п.). Столбиковые диаграммы. Круговые
диаграммы. Примеры удачных и неудачных диаграмм. Диаграммы рассеивания.
Используют для поиска связи между двумя характеристиками. Примеры.


3. Случайные события

Случайные события как результат случайного эксперимента. Условия
эксперимента. Соблюдение тех же условий при повторе эксперимента. Примеры
случайных событий в повседневной жизни. Вероятность. Примеры упорядочивания
событий по их вероятности. Невозможные и достоверные события. Маловероятные
события. Примеры и задачи.

Классификация событий по возможности применения к ним вероятностного
подхода. Примеры, задачи, вопросы для школьников




4. Элементарные события. Равновозможность

Элементарные события. Выбор способа записи и подсчёта числа всех исходов.
Примеры на перечисление всех возможных исходов. Благоприятные и
неблагоприятные исходы для данного события. Вероятность в схеме события с
равновозможными элементарными событиями. Классическое определение
вероятности. Задачи, примеры.




5. Алгебра событий

Диаграммы Эйлера. Объединение, пересечение событий, противоположное событие
и их комбинация. Примеры логических задач на формулировки утверждений.
Несовместные и пустые события. Событие, противоположное данному, и его
вероятность. Правило сложения вероятностей. Независимость двух и более
событий. Умножение вероятностей.




6. Элементы комбинаторики

Правило умножения. Дерево возможных комбинаций как наглядный способ
пересчета вариантов. Перестановки, факториал, число сочетаний. Треугольник
Паскаля. Задачи и примеры.




7. Схема Бернулли

Понятие успеха и неудачи. Схема Бернулли. Вероятность ровно [pic] успехов.
Вероятность того, что число успехов принадлежит интервалу. Задачи и
примеры. Задача о вероятности совпадения числа успехов в двух одинаковых
сериях. Другие задачи, связанные с сериями независимых испытаний Бернулли.






8. Случайные величины

Дискретная случайная величина. Распределение вероятностей. Дискретное
равномерное распределение. Распределение Бернулли и биномиальное
распределение. Распределение суммы двух независимых случайных величин.
Графическое представление распределения вероятностей, диаграммы.
Симметричные и несимметричные распределения. Математическое ожидание,
дисперсия случайной величины.




9. Линейность математического ожидания и дисперсии. Математическое ожидание
суммы.

Математическое ожидание и дисперсии для дискретных случайных величин.
Свойства (линейность ожидания, линейность дисперсии независимых величин).
Примеры на подсчёт м.о. линейной комбинации с.в. Задачи и примеры.
Применение линейности ожидания и дисперсии в схеме Бернулли.


10. ТВ в играх

История возникновения ТВ, связь с играми. Основные свойства игры (общие
правила для всех игроков, обладание одной и той же информацией). Ожидание
выигрыша. Справедливые игры. Стратегия. Подсчёт вероятности выигрыша в
лотерее типа спортлото. Математическое ожидание выигрыша в лотерее.




11. Характеристики среднего и разброса числовых наборов

Среднее арифметическое, медиана. Учебные задачи на подсчёт медианы и
среднего. Изменение характеристик среднего и разброса при одинаковом
изменении данных (умножение на число, прибавление числа) и при добавлении
нового элемента.




12. Подсчеты в таблицах

Таблицы. Суммирование значений характеристик по столбцам и по строчкам.
Примеры построения таблиц динамики изменения, в числах, в процентах, по
сравнению с начальным показателем или по сравнению с предыдущим. Сметы.




13. Равновозможные элементарные события

Бросание кубика и монетки как модели испытаний с равновозможными
элементарными событиями. Классическая схема выбора с возвращением и без.
Примеры. Графы с равновозможным выбором ребра.




14. ТВ и информатика

Примеры задач для интеграции курса теории вероятностей и статистики с
курсом информатики. Статистические и вероятностные задачи с большим
количеством данных Практические работы по сбору и анализу информации.
Простейшие статистические функции Excel.




15. Наибольшее и наименьшее значение и размах

Задачи, где важны крайние значения. Рекорды, предельные показатели прибора
до отказа, максимальные скорости, минимальные температуры и др. Размах как
мера рассеивания. Центр рассеивания. Достоинства и недостатки размаха и
середины. Задачи для школьников.






Рекомендуемая литература



1. Ю.Н.Тюрин, А.А.Макаров и др. Теория вероятностей и статистика. Учебное
пособие для учащихся 7-9 классов.

2. Е.А.Бунимович и др . Теория вероятностей. Учебное пособие для
учащихся.

3. В.В.Кочетков и др. Теория вероятностей в задачах и упражнениях.

4. Б.В.Гнеденко. Теория вероятностей

5. А.Шень. Вероятность: примеры и задачи. М., МЦНМО, 2008

6. Китайгородский. Невероятно - не факт