Метод главных компонент и его применение
C. Дюма
Лига SETI, Канада
Аннотация:
Метод главных компонент (МГК) представляет собой мощный инструмент факторного
анализа. Он может использоваться для классифицированных объектов, для
уменьшения размера базы данных и извлечения информации из зашумленного
сигнала. В этой статье кратко представлен МГК и существующие на сегодняшний
день применения этого метода, связанные с астробиологией и SETI. Также в
статье рассматривается применение алгоритма Ланцоша для вычисления собственных
чисел матриц большого размера (N≈1000000).
Ключевые слова:
внеземная цивилизация, поиск внеземных цивилизаций, астробиология, алгоритм Ланцшота
PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS AND APPLICATIONS
S. Dumas
Abstract
Principal Component Analysis (PCA) is a powerful tool of factorial analysis. It can be used to classified objects, to reduce the size of a database and extract information from a noisy situation. This paper will briefly introduce the PCA and present applications related to astrobiology and SETI. It will also discuss how to use the algorithm Lanczos to compute eigenvalues of huge matrices (N=1,000,000).
Keywords:
extraterrestrial civilization, SETI, astrobiology, algorithm Lanczos