Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://www.ipa.nw.ru/PAGE/EDITION/preprint_ann/33.htm
Дата изменения: Unknown
Дата индексирования: Sun Apr 10 00:51:29 2016
Кодировка: UTF-8
Annotation_33
33. Койнаш Б. В., Прокопчина С. В. Регуляризирующий байесовский подход в задачах клас-сификации объектов по изображениям.

Предлагается регуляризирующий байесовский подход, обеспечивающий решение задачи классификации объектов по изображениям как задачи интеллектуальных измере-ний в рамках технико-экономических ограничений и требований на основе как априор-ных, так и экспериментальных данных. Разработаны комплексы метрологических харак-теристик точности, достоверности, надежности принятых решений. Приводится пример реализации подхода в задаче классификации технических объектов.