Рассматривается класс методов восстановления изображений, основанный на оптимизации информационных мер. Приводятся численные решения задачи оптимизации мер энтропии в формулировках Шеннона, Кульбаха, Бурга и Джеффриса, а также обобщенной меры энтропии для восстановления комплексных изображений, предложенной автором ранее. Рассматривается ряд важных приложений обобщенного метода максимальной энтропии. Предложен принцип реализации алгоритмов с обратной связью, позволяющий учитывать текущее состояние восстанавливаемого изображения, а также априорную информацию об объекте. Рассмотрены вычислительные аспекты алгоритма максимальной энтропии по Шеннону.