Закрашивание. Закрашивание является одним из самых распространенных и широко используемых методов разведочного анализа данных. Это интерактивный способ, который дает возможность выбрать на экране определенные точки данных или подмножества данных и определить их свойства (например, общие) или провести исследование их влияния на зависимости между соответствующими переменными (например, на матричных диаграммах рассеяния), а также идентифицировать (например, пометить) выбросы.

Дополнительно см. раздел  Методы графического анализа данных: закрашивание.

Значения воздействий. В регрессии этот термин относится к диагональным элементам матрицы (X(X'X)X'). Диагональный элемент (h(ii)) этой матрицы представляет собой разность между значениями предикторов X для i-го наблюдения и средними всех значений предикторов X. Эти значения показывают являются или нет выбросами значения предикторных переменных на данном наблюдении. Диагональные элементы называются также воздействиями (leverage). Большое значение воздействия показывает, что i-е наблюдение предикторов существенно отличается от точки центра значений предикторов (Neter, et al, 1985).