Пакетные алгоритмы программы
ПД (пропущенные данные)
Перемешать данные (для нейронных сетей)
Перемешать, обратное распространение (для нейронных сетей)
Переобучение (для нейронных сетей)
Пересекающиеся факторы
Пиктографики
Пиктографики - "Лица Чернова"
Пиктографики - Звезды
Пиктографики - Круговые диаграммы
Пиктографики - Линии
Пиктографики - Лучи
Пиктографики - Многоугольники
Пиктографики - Профили
Пиктографики - Столбцы
Планирование эксперимента (ПЭ, планирование промышленных экспериментов)
Подавляющая переменная
Подстановка среднего вместо пропущенных данных
Полиномиальная подгонка
Положительная корреляция
Полунормальные вероятностные графики. Категоризованные полунормальные вероятностные графики.
Полярные координаты
Понижение размерности
Попарное удаление пропущенных данных
Попарное удаление пропущенных данных и подстановка среднего
Порог
Порядковая шкала
Послойное сжатие
Постепенное устойчивое воздействие
Построчное удаление пропущенных данных
Пост-синаптическая потенциальная функция (PSP) функция
Правило остановки (для деревьев классификации)
Предсказанные профили
Предсказывающее отображение
Присоединение сети
Программа
Программа CART
Программа CHAID
Программа FACT
Программа QUEST
Программа THAID
Программное обеспечение на производстве
Промежуточные (скрытые) слои (для нейронных сетей)
Пропущенные значения
Пространственные графики
Профили желательности
Процентили
Прямой передачи сети
Псевдокомпоненты
Псевдо-обратных метод